RoboticaAutonome voertuigen & swarm robotics

Waymo bouwt eigen chip voor robotaxi's, minder afhankelijk van Nvidia

· Bijgewerkt 21 augustus 2026, 13:11 · 2 min leestijd

Autonome voertuigen & swarm robotics
Beeld: The Decoder

Waymo, het zelfrijdende-autobedrijf van Google-moeder Alphabet, heeft een eigen computerchip ontwikkeld voor zijn robotaxi's. Daarmee maakt het bedrijf zich minder afhankelijk van chipmakers Nvidia en AMD. De chip draait al in de nieuwste generatie voertuigen en moet vooral de kosten drukken.

Waymo heeft een eigen chip ontwikkeld voor de zelfrijdende auto's die het bedrijf als robotaxi inzet, meldt persbureau Bloomberg. Tot nu toe leunde het Alphabet-onderdeel volledig op chips van Nvidia en AMD om zijn voertuigen te laten rijden. Met de eigen chip zet Waymo een belangrijke stap richting meer controle over zijn eigen technologie, en waarschijnlijk ook richting lagere kosten.

Wat doet de nieuwe chip?

De chip verwerkt de enorme stroom data die binnenkomt van camera's, radar en lidar-sensoren op de auto's. Die sensorinformatie moet razendsnel worden omgezet in beslissingen: afremmen, uitwijken, wachten voor een voetganger. Daarnaast draait op de chip het AI-model dat Waymo's auto's helpt de omgeving te begrijpen en erop te reageren. Volgens het bedrijf levert de chip een rekenkracht van meer dan 1.000 TOPS, ofwel duizend biljoen bewerkingen per seconde. Daarmee komt de prestatie in de buurt van de nieuwste chips die Nvidia specifiek voor zelfrijdende auto's maakt. De chip wordt geproduceerd door het Taiwanese TSMC, de grootste chipfabrikant ter wereld, op een 5-nanometer procedé. Hoe kleiner dat procedé, hoe meer transistors er op eenzelfde stukje silicium passen en hoe zuiniger en krachtiger een chip doorgaans is.

Waarom een eigen chip?

Bedrijven die afhankelijk zijn van chips van externe leveranciers als Nvidia betalen vaak een stevige premie, zeker nu de vraag naar AI-chips wereldwijd torenhoog is. Door zelf een chip te ontwerpen, kan Waymo die marge omzeilen en de chip precies laten toesnijden op zijn eigen software en voertuigen. Dat kan de kosten per auto flink verlagen, wat belangrijk is nu Waymo zijn vloot in Amerikaanse steden zoals San Francisco, Phoenix en Los Angeles wil uitbreiden en de concurrentie met partijen als Tesla toeneemt. Het is een strategie die meer techbedrijven volgen: ook Tesla, Apple en Amazon hebben in het verleden eigen chips ontwikkeld om minder afhankelijk te zijn van externe leveranciers en de techniek beter af te stemmen op hun eigen producten.

Nieuwe generatie robotaxi's

De chip wordt ingebouwd in Waymo's nieuwste robotaxi, die het bedrijf samen met de Chinese autofabrikant Zeekr ontwikkelt. Dat voertuig moet de opvolger worden van de huidige vloot, die vooral bestaat uit aangepaste Jaguars. Door hardware en software steeds meer in eigen hand te houden, probeert Waymo zijn technologie sneller te verbeteren en tegelijk goedkoper te maken. Concurrenten als Nvidia en AMD blijven overigens niet buitenspel: voor andere onderdelen van zijn techniek blijft Waymo naar verwachting nog wel gebruikmaken van hardware van derde partijen.

Achtergrond & begrippen

Wat betekent dit voor de toekomst? Dat Waymo zelf chips ontwerpt, laat zien dat zelfrijdende technologie een volwassen industrie wordt waarin bedrijven niet langer alleen op kant-en-klare hardware willen vertrouwen. Het kan de kosten van robotaxiritten verlagen en de opschaling van zelfrijdende vloten versnellen, wat de concurrentie met Tesla en andere spelers verscherpt.

TOPS
Een maateenheid voor de rekenkracht van een chip, uitgedrukt in biljoenen bewerkingen per seconde. Hoe hoger het aantal TOPS, hoe meer data een chip tegelijk kan verwerken.
Robotaxi
Een zelfrijdende auto die zonder chauffeur passagiers vervoert, vaak via een taxi-app besteld.
5-nanometerproces
Een chipproductietechniek waarbij de kleinste onderdelen van een chip slechts enkele nanometers groot zijn. Kleinere processen leveren doorgaans snellere en zuinigere chips op.
AI-model
Een computerprogramma dat is getraind om patronen te herkennen, in dit geval om de omgeving van een zelfrijdende auto te begrijpen en er goed op te reageren.

Bronnen

Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.

Meer over Autonome voertuigen & swarm robotics