Robotica › Autonome voertuigen & swarm robotics
Waymo-CEO waarschuwt: fysieke AI vraagt om veiligheid, niet snelheid
Waymo-topman Dmitri Dolgov waarschuwt bedrijven die robots en zelfrijdende voertuigen bouwen: ga niet net als de softwarewereld 'snel en kapot'. Bij fysieke AI is er geen resetknop, zegt hij, en moet veiligheid vanaf de basis worden ingebouwd. Waymo zelf rijdt inmiddels miljoenen kilometers per maand zonder chauffeur, dankzij precies die voorzichtige aanpak.
Silicon Valley staat bekend om zijn adagium "move fast and break things": snel bouwen, fouten later oplossen. Voor software werkt dat aardig, maar voor techniek die de fysieke wereld raakt, gaat die aanpak niet op, zegt Dmitri Dolgov, co-CEO van het Amerikaanse zelfrijdende-autobedrijf Waymo. In een interview met durfkapitaalfonds Y Combinator roept hij de fysieke AI-industrie op om anders te werken: "move fast and ship safely" - snel bewegen, maar veilig uitrollen.
Geen resetknop
Dolgovs kernargument is simpel maar hard: bij software kun je een fout terugdraaien met een update. Bij een robotaxi die met tachtig kilometer per uur over straat rijdt, of bij een robot die naast een mens werkt, kan een fout een ongeluk of erger betekenen. "Er is gewoon geen ongedaan-maken-en-opnieuw-proberen-knop," zei hij. Daarom moet veiligheid volgens hem al vanaf het begin verweven zitten in de modellen, de methodes en de systeemarchitectuur van een bedrijf - niet als extra laag die er achteraf overheen wordt gelegd.
Waymo's trage, voorzichtige weg
Waymo, ontstaan uit een geheim Google-project dat in 2009 begon, geldt zelf als bewijs dat die voorzichtige route werkt. Het bedrijf rijdt inmiddels miljoenen kilometers per maand volledig zonder chauffeur achter het stuur, in steden als Phoenix, San Francisco en Los Angeles. Toch breidt Waymo zijn dienstgebied stap voor stap uit, met uitgebreide tests binnen een streng afgebakend operationeel ontwerpdomein - het gebied en de omstandigheden waarbinnen een voertuig zelfstandig mag rijden. Die aanpak staat in schril contrast met concurrenten die sneller willen opschalen naar meer steden en meer voertuigen.
Waarschuwing aan de rest van de sector
Fysieke AI is een verzamelnaam voor kunstmatige intelligentie die niet alleen tekst of beelden produceert, maar ook daadwerkelijk in de echte wereld beweegt en handelt: zelfrijdende auto's, humanoïde robots en industriële robotarmen vallen er allemaal onder. De sector groeit hard, met grote investeringen van techbedrijven die robots en zelfrijdende voertuigen razendsnel willen opschalen. Dolgov erkent dat zijn oproep mogelijk aan dovemansoren gericht is. Hij kent de cultuur van de sector en weet dat niet elk bedrijf dezelfde discipline hanteert als Waymo, dat al meer dan vijftien jaar aan zelfrijdende technologie werkt voordat het op grote schaal betalende passagiers vervoerde. Zelfrijdende voertuigen bevinden zich doorgaans op level 4-autonomie: het systeem doet binnen bepaalde grenzen alles zelf, zonder dat een mens moet ingrijpen. Juist die grens tussen 'bijna klaar' en 'volledig veilig' is volgens Dolgov waar de verleiding om te snel te gaan het grootst is.
Achtergrond & begrippen
Wat betekent dit voor de toekomst? Nu robots en zelfrijdende voertuigen steeds vaker de openbare ruimte delen met mensen, bepaalt de veiligheidscultuur van fabrikanten hoe snel en hoe breed deze technologie maatschappelijk geaccepteerd raakt. Eén groot ongeluk kan het vertrouwen in een hele sector jarenlang schaden, terwijl een te trage aanpak innovatie kan afremmen. De komende jaren zal blijken welke bedrijven de balans tussen snelheid en veiligheid het beste vinden.
- Fysieke AI
- Kunstmatige intelligentie die niet alleen digitale taken uitvoert, maar via robots, voertuigen of machines ook fysiek in de echte wereld handelt.
- Robotaxi
- Een zelfrijdende taxi die zonder chauffeur passagiers vervoert.
- Level 4-autonomie
- Een niveau van zelfrijdende techniek waarbij het voertuig binnen vastgestelde omstandigheden volledig zelfstandig rijdt, zonder dat een mens moet ingrijpen.
- Operationeel ontwerpdomein
- De specifieke omgeving, route en omstandigheden waarbinnen een zelfrijdend voertuig veilig en toegelaten is om zelfstandig te rijden.
- Systeemarchitectuur
- De opbouw en structuur van een technisch systeem, inclusief hoe onderdelen zoals software, sensoren en besturing met elkaar samenwerken.
Bronnen
Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.