Mistral Large 4: Europees AI-model patcht lekken die Claude en GPT-6 weigeren

Mistral, de Franse tegenhanger van OpenAI en Anthropic, heeft een publieke preview vrijgegeven van Mistral Large 4, intern ook wel 'le Chonk' genoemd. Het model telt 1 biljoen (duizend miljard) parameters, waarvan 49 miljard actief worden gebruikt tijdens een berekening. Dat laatste komt doordat Large 4 gebruikmaakt van een mixture of experts-architectuur: in plaats van het hele model te activeren, schakelt het systeem alleen de meest relevante onderdelen in. Het model is volledig getraind in Europese datacenters, op 3.800 Nvidia-chips van het type Grace Blackwell. De volledige gewichten van het open-weightmodel volgen eind oktober.

Flinke sprong, maar nog ver van de top

In de Intelligence Index van analysebureau Artificial Analysis, die tien verschillende benchmarks combineert, haalt Large 4 een score van 38 punten. Dat is een forse verbetering: voorganger Mistral Large 3 kwam niet verder dan 9 punten, en het recentere Mistral Medium 3.5 bleef steken op 14. Toch is de achterstand op de absolute top groot. Claude Opus 5.5 van Anthropic voert de ranglijst aan met 58 punten. Mistral Large 4 doet het wel beter dan het Chinese GLM-5.2, dat Mistral zelf ook op zijn platform aanbiedt.

Veiligheidslekken opsporen waar rivalen weigeren

Mistral legt in de aankondiging vooral nadruk op cybersecurity. In een test waarbij een model een bestaand lek in opensourcesoftware moet reproduceren en vervolgens dichten, scoort Large 4 82 procent: het hoogste resultaat van alle geteste modellen. De verklaring is opvallend. Volgens Mistral scoren Claude Opus 5.5 en GPT-6 Astra bijna nul, simpelweg omdat die modellen de opdracht weigeren uit te voeren vanwege ingebouwde veiligheidsfilters. De test meet dus deels het beleid van de aanbieder, niet alleen de vaardigheid van het model. Mistral draait dat om als verkoopargument: om software te verdedigen, moet je eerst kunnen aantonen dat een kwetsbaarheid echt bestaat. Tegelijkertijd claimt het bedrijf dat Large 4 kwaadaardige verzoeken juist vaker weigert dan andere modellen, op basis van testsets als JailbreakBench en StrongREJECT. Hoe het model legitiem beveiligingsonderzoek feilloos onderscheidt van voorbereidingen voor een aanval, legt Mistral niet uit.

Europese onafhankelijkheid als businessmodel

Achter de technische details schuilt een politieke boodschap. Mistral-topman Arthur Mensch waarschuwde eerder dit jaar de Franse Tweede Kamer dat Europa te afhankelijk dreigt te worden van Amerikaanse AI-modellen voor cybersecuritytaken. Volgens hem moeten gevoelige systemen, zoals militaire software, niet worden gescand door Amerikaanse modellen. Large 4 is daarom ook geschikt voor gebruik in een eigen, volledig Europese cloudomgeving, los van andere dienstverleners en onder Europees recht. De benodigde rekenkracht komt deels uit een kapitaalronde van 3 miljard euro, de grootste ooit voor een Europees techbedrijf. Het model heeft een contextvenster van een miljoen tokens en moet de basis worden voor een hele familie gespecialiseerde Mistral-modellen. Mistral zegt dat de training nog niet is afgerond en verwacht de komende weken verdere verbeteringen.