Robotica › Autonome voertuigen & swarm robotics

Volvo en NVIDIA bundelen krachten voor nieuwe generatie zelfrijdende auto's

· Bijgewerkt 19 oktober 2026, 13:09 · 2 min leestijd

Autonome voertuigen & swarm robotics
Beeld: Engineering.com

Volvo Cars breidt zijn samenwerking met chipgigant NVIDIA uit om een volgende stap te zetten in automatisch rijden. De twee bedrijven combineren sensoren, software en AI-rekenkracht zodat toekomstige Volvo's zelfstandig door drukke steden, op snelwegen en op parkeerterreinen kunnen navigeren. De techniek moet bestuurders geleidelijk in staat stellen de handen, en uiteindelijk ook de ogen en aandacht, van de weg te halen.

Volvo Cars en NVIDIA werken al sinds 2017 samen, maar zetten die relatie nu op een hoger plan. De Zweedse autofabrikant gaat zijn decennialange kennis van verkeersveiligheid combineren met de nieuwste AI-technologie van NVIDIA om zelfrijdende functies veiliger en slimmer te maken. De techniek moet debuteren in een nieuwe generatie Volvo-modellen, als onderdeel van wat het bedrijf zelf omschrijft als de grootste productlancering uit zijn geschiedenis.

Wat verandert er onder de motorkap

Centraal in de samenwerking staat de Hyperion-architectuur van NVIDIA: een combinatie van camera's, radar en andere sensoren die samen met krachtige computerchips continu de omgeving van de auto in kaart brengen. Daarnaast gebruikt Volvo het besturingssysteem Halos OS, dat alle veiligheidssystemen in de auto aanstuurt, en de Alpamayo Stack, de softwarelaag die daadwerkelijk bepaalt hoe de auto reageert op het verkeer om hem heen. Door deze onderdelen te combineren met Volvo's eigen veiligheidsexpertise, opgebouwd in bijna een eeuw aan ongevallenonderzoek, willen de bedrijven een systeem bouwen dat zelfstandig kan rijden zonder dat de bestuurder voortdurend moet opletten.

Van hands-off naar mind-off rijden

Volvo spreekt over een geleidelijke overgang naar wat het 'eyes-off' en 'mind-off' rijden noemt. Bij de huidige generatie rijhulpsystemen moet de bestuurder altijd alert blijven en de handen vaak op het stuur houden. Bij eyes-off rijden mag de bestuurder zijn blik van de weg afhalen, bijvoorbeeld om op een scherm te kijken, terwijl de auto zelf de rijtaken overneemt. Mind-off gaat nog een stap verder: dan mag de bestuurder zich volledig met iets anders bezighouden, omdat het systeem volledig verantwoordelijk is voor veilig rijden. Dat is overigens een proces van jaren; Volvo noemt deze uitbreiding nadrukkelijk een eerste mijlpaal, niet een eindpunt.

Waarom dit belangrijk is voor de auto-industrie

Voor Volvo is de keuze voor NVIDIA een bevestiging van een bredere trend: auto's worden steeds meer 'software-defined', wat betekent dat de waarde van een auto niet langer alleen zit in het chassis en de motor, maar vooral in de chips en software die het voertuig aansturen. NVIDIA, van oorsprong bekend van grafische chips voor computers en gaming, is inmiddels een belangrijke leverancier van rekenkracht voor autonome voertuigen wereldwijd. Door vroeg en diep samen te werken met een gevestigde naam op het gebied van veiligheid als Volvo, probeert het bedrijf zijn positie in de automotive-sector verder te verstevigen. Voor consumenten moet dit uiteindelijk resulteren in auto's die niet alleen veiliger zijn, maar het rijden ook merkbaar makkelijker maken in alledaagse situaties, van filerijden tot inparkeren.

Achtergrond & begrippen

Wat betekent dit voor de toekomst? Deze samenwerking laat zien hoe autonome voertuigen stap voor stap dichterbij komen: niet via één grote doorbraak, maar via steeds krachtigere combinaties van sensoren, chips en software. Als dit soort systemen op grote schaal veilig blijkt te werken, verschuift de rol van de bestuurder geleidelijk van actieve chauffeur naar toezichthouder, en uiteindelijk mogelijk naar passagier.

Hyperion
Het sensor- en rekenplatform van NVIDIA dat camera's, radar en andere sensoren combineert met krachtige chips om de omgeving van een auto in real time te analyseren.
Halos OS
Het besturingssysteem van NVIDIA dat speciaal is ontworpen om veiligheidskritische systemen in auto's aan te sturen.
Alpamayo Stack
De softwarelaag die bepaalt hoe een zelfrijdende auto concreet reageert op verkeer, obstakels en wegsituaties.
Eyes-off rijden
Een niveau van automatisch rijden waarbij de bestuurder zijn blik van de weg mag halen omdat het voertuig zelf de rijtaken volledig overneemt.
Mind-off rijden
Een verdergaand niveau van automatisch rijden waarbij de bestuurder zich volledig met andere zaken mag bezighouden, omdat het systeem de volledige verantwoordelijkheid voor veilig rijden draagt.
Software-defined car
Een auto waarvan de functies en prestaties vooral worden bepaald door software en chips, in plaats van door mechanische onderdelen alleen.

Bronnen

Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.

Meer over Autonome voertuigen & swarm robotics