AI & computing › Generatieve AI & synthetische media

Siemens en NVIDIA laten printplaten virtueel keuren vóór de productie start

· Bijgewerkt 26 oktober 2026, 14:18 · 2 min leestijd

Generatieve AI & synthetische media
Foto: Cdr. Trevor D. Biscope, CA Emerit (CC BY-SA, via Openverse)

Siemens en chipgigant NVIDIA hebben samen een AI-systeem ontwikkeld dat printplaten al digitaal keurt voordat er ook maar één exemplaar van de band rolt. Het systeem combineert digitale tweelingen met kunstmatig gegenereerde foutbeelden om inspectiemachines vooraf te trainen. De techniek wordt getest in de Siemens-fabriek in Erlangen en moet handwerk flink verminderen.

Elektronicafabrikanten moeten voor elk nieuw product of elke nieuwe variant eerst een fysiek prototype bouwen voordat ze hun controleapparatuur kunnen instellen. Dat kost tijd en geld, zeker in fabrieken waar het productieproces meerdere keren per week verandert. Siemens en NVIDIA willen die stap overslaan met een nieuwe, AI-gestuurde werkwijze die inspectiesystemen al virtueel voorbereidt.

Een digitale kopie van de printplaat

De basis van het systeem is de combinatie van Siemens' software Teamcenter en Process Preparation X. Teamcenter levert het ontwerp van de printplaat, de onderdelenlijst en alle technische specificaties aan. Process Preparation X zet die gegevens om in een digitale tweeling: een virtuele kopie van de printplaat inclusief alle componenten, ook wel de 'golden board' genoemd, de referentieversie die als ijkpunt dient voor kwaliteitscontrole.

Die digitale tweeling wordt vervolgens gevoed aan NVIDIA Cosmos, een AI-platform dat fotorealistische beelden kan genereren. Via de Cosmos Data Factory worden daarmee kunstmatige, maar realistische afbeeldingen gemaakt van printplaten: zowel goedgekeurde exemplaren als platen met allerlei soorten fouten, zoals verkeerd geplaatste onderdelen of slechte soldeerverbindingen. Met deze synthetische beelden kunnen de automatische optische inspectiesystemen (AOI), de camera's die in fabrieken fouten op printplaten moeten herkennen, al worden ingesteld en getraind voordat er een echte plaat is gemaakt.

Minder foutmeldingen, meer controle tijdens productie

Het systeem blijft ook nuttig zodra de productie eenmaal draait. Wanneer een inspectiecamera een mogelijk defect signaleert, kan een tweede AI-controle meekijken en bepalen of het om een echte fout gaat of om een 'false call', een vals alarm waarbij de machine ten onrechte een fout meldt. Dat soort valse meldingen kost fabrieken nu veel tijd, omdat medewerkers elk signaal handmatig moeten nakijken.

Testfabriek in Erlangen

De werkwijze wordt op dit moment getest in de Siemens Electronics Factory in Erlangen, Duitsland. Deze fabriek fungeert als zogeheten Customer Zero: de eerste testomgeving voor nieuwe, AI-ondersteunde productietechnieken. De fabriek produceert veel verschillende soorten elektronica en past het proces drie tot vijf keer per week aan, wat hem geschikt maakt om de nieuwe technologie onder realistische omstandigheden te beproeven.

Siemens noemt concrete doelen: tot 85 procent minder handmatig engineeringswerk bij het instellen van inspectieprogramma's, 40 procent minder valse foutmeldingen en een verbetering van meer dan 5 procent in de zogeheten first-pass yield, het percentage producten dat direct in één keer goed wordt gekeurd. Voor fabrikanten betekent dit minder afhankelijkheid van fysieke testexemplaren en snellere opstart van nieuwe productielijnen. Het laat ook zien hoe digitale tweelingen en generatieve AI steeds verder doordringen in de maakindustrie, van productontwerp tot kwaliteitscontrole op de fabrieksvloer.

Achtergrond & begrippen

Wat betekent dit voor de toekomst? Door productiecontrole te verplaatsen naar een virtuele omgeving kunnen fabrikanten sneller schakelen tussen producten zonder dure fysieke testrondes. Dit soort AI-gestuurde digitale tweelingen kan de komende jaren breder worden toegepast in de maakindustrie, van chipfabrieken tot auto-onderdelen, waardoor productielijnen flexibeler en goedkoper worden.

Digitale tweeling (digital twin)
Een virtuele, digitale kopie van een fysiek product of proces, gebruikt om te testen en te optimaliseren zonder dat het echte object nodig is.
Printplaat (PCB)
Een plat bordje met geleidende banen waarop elektronische onderdelen worden gesoldeerd; de basis van bijna elk elektronisch apparaat.
AOI (automatische optische inspectie)
Camerasystemen die printplaten automatisch controleren op fouten, zoals verkeerd geplaatste of ontbrekende onderdelen.
Golden board
De goedgekeurde referentieversie van een printplaat waarmee andere exemplaren tijdens de controle worden vergeleken.
Synthetische beelden
Kunstmatig door AI gegenereerde afbeeldingen die lijken op echte foto's, hier gebruikt om inspectiesystemen te trainen zonder fysieke testplaten.
NVIDIA Cosmos
Een AI-platform van NVIDIA dat realistische synthetische beelden en simulaties kan genereren voor industriële toepassingen.
False call (valse melding)
Een situatie waarin een inspectiesysteem onterecht een fout meldt op een product dat in werkelijkheid goed is.
First-pass yield
Het percentage producten dat bij de eerste controle direct wordt goedgekeurd, zonder herstelwerk of herinspectie.
PLM-software (product lifecycle management)
Software die alle gegevens over een product beheert, van ontwerp tot productie en onderhoud.

Bronnen

Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.

Meer over Generatieve AI & synthetische media