AI & computing › Generatieve AI & synthetische media

Schmidt noemt OpenAI en Anthropic moderne koloniale handelscompagnieën

· Bijgewerkt 26 oktober 2026, 01:00 · 2 min leestijd

Generatieve AI & synthetische media
Beeld: The Decoder

Oud-Google-topman Eric Schmidt vergelijkt AI-bedrijven als OpenAI en Anthropic met de koloniale handelscompagnieën van vroeger. Samen met historicus Niall Ferguson en onderzoeker Lisa Klaassen schrijft hij dat de Verenigde Staten en China de wereldwijde AI-markt in handen hebben en andere landen afhankelijk maken. Hun essay waarschuwt dat schulden, binnenlandse weerstand en spanningen rond Taiwan die machtsverhouding op losse schroeven kunnen zetten.

In een essay voor het Amerikaanse tijdschrift Foreign Affairs trekken Schmidt, Ferguson en Klaassen een opvallende historische vergelijking. Ze noemen OpenAI en Anthropic de moderne versie van de Oost-Indische handelscompagnieën: bedrijven die ooit met een overheidsvergunning opereerden, eigen legers hadden en hele gebieden bestuurden. Vandaag onderhandelen AI-bedrijven met overheden, maar blijven ze afhankelijk van politieke goedkeuring. Als bewijs noemen de auteurs een voorval van afgelopen juni, toen het Amerikaanse ministerie van Handel Anthropic verplichtte buitenlandse gebruikers uit te sluiten van zijn twee krachtigste AI-modellen. Omdat het bedrijf nationaliteiten niet in real time kon controleren, werden beide modellen wereldwijd offline gehaald. Een van de twee werd twee weken later weer vrijgegeven, de ander bleef beperkt tot een select aantal Amerikaanse organisaties.

Twee grootmachten, twee strategieën

De VS en China vechten de AI-race op heel verschillende manieren uit. Washington zet in op gesloten, dure technologie in ruil voor politieke loyaliteit van bondgenoten. Beijing doet het tegenovergestelde en verspreidt gratis open-source-modellen om zijn eigen technische standaarden wereldwijd te laten doorbreken. Op dit moment loopt de VS ongeveer een halfjaar voor op het gebied van chatbots, terwijl China juist voorop loopt in robotica. Beide landen hebben hun eigen knelpunt: China heeft genoeg stroom maar mist de allernieuwste chips, de VS heeft de chips maar worstelt met grondstoffen en een verouderd elektriciteitsnet.

Schulden als verborgen risico

Achter de vooruitgang schuilt een financieel probleem. Amerikaanse techbedrijven willen in 2026 meer dan 600 miljard dollar investeren in AI, grotendeels gefinancierd met leningen. Google, Amazon, Microsoft en Meta samen zouden dit jaar zelfs richting de 725 miljard dollar gaan. China investeert via de staat: ongeveer 295 miljard dollar verspreid over vijf jaar, betaald met staatsobligaties. Toch lopen beide landen tegen grenzen aan. De VS betaalde in 2024 al meer rente op zijn staatsschuld (881 miljard dollar) dan aan defensie (874 miljard dollar). Tegen 2036 kan die rentelast oplopen tot het dubbele van het defensiebudget. De auteurs noemen dit het 'imperiale trilemma': een land kan niet tegelijk een sterk leger, technologisch leiderschap én een uitgebreide verzorgingsstaat in stand houden.

Taiwan blijft de achilleshiel

Het grootste gevaar voor de hele AI-sector ligt volgens de auteurs bij Taiwan. Chipfabrikant TSMC, dat de allerbeste AI-chips produceert, ligt op zo'n 150 kilometer van de Chinese kust. Nieuwe fabrieken in Phoenix, Kumamoto en Dresden moeten de wereld minder afhankelijk maken van het eiland, maar zolang die nog niet op volle capaciteit draaien, blijft een eventueel conflict om Taiwan een existentieel risico voor de chipvoorziening. De auteurs pleiten voor een soort AI-wapenbeheersing naar het voorbeeld van de Koude Oorlog, met afspraken over grenzen aan AI-gebruik voor cyberaanvallen en het ontwerpen van biologische stoffen. Ze erkennen zelf dat het moeilijk wordt om China daarin mee te krijgen, zolang het land technologisch nog achterloopt.

Achtergrond & begrippen

Wat betekent dit voor de toekomst? Deze analyse laat zien dat de toekomst van AI niet alleen draait om wie de slimste modellen bouwt, maar vooral om wie de energie, chips en kapitaal heeft om ze te blijven ontwikkelen. Landen en bedrijven zonder toegang tot die hulpbronnen raken steeds verder achterop, terwijl een conflict rond Taiwan de hele wereldwijde chipvoorraad in gevaar kan brengen.

Scaling laws
De vuistregel dat AI-modellen beter worden naarmate er meer rekenkracht, data en energie in gestopt wordt.
Open-weight model
Een AI-model waarvan de onderliggende instellingen (gewichten) openbaar zijn, zodat iedereen het gratis kan gebruiken en aanpassen.
Oost-Indische Compagnieën
Historische handelsbedrijven uit de koloniale tijd die met overheidssteun grote delen van de wereld economisch en militair controleerden.
TSMC
Taiwanese chipfabrikant die de meest geavanceerde computerchips ter wereld produceert, essentieel voor AI-systemen.
Imperiaal trilemma
De stelling dat een land niet gelijktijdig kan investeren in een sterk leger, technologisch leiderschap en een ruime verzorgingsstaat.
Exportcontrole
Overheidsregels die bepalen welke technologie, zoals AI-chips of AI-modellen, wel of niet naar andere landen of gebruikers mag.

Bronnen

Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.

Meer over Generatieve AI & synthetische media