Anthropic-topman verwacht zelfverbeterende AI al in 2027

Clark schreef eerder dit jaar nog dat een computerprogramma dat zelfstandig een sterkere opvolger van zichzelf bouwt, pas eind 2028 realistisch zou zijn. Die vorm van zelfverbetering heet in vakkringen recursieve zelfverbetering. Door nieuwe testresultaten verschuift Clark die inschatting nu naar 2027. Clark is medeoprichter van Anthropic, het bedrijf achter de AI-chatbot Claude, en schrijft de nieuwsbrief Import AI.

Wat de nieuwe test meet

De aanleiding is een nieuwe test, TasteVal genaamd, ontwikkeld door onderzoekslab P-Zero Research. Die test meet wat de onderzoekers 'research taste' noemen: het vermogen om de juiste experimenten te ontwerpen en de resultaten daarvan correct te interpreteren. Acht taken uit de ontwikkeling van AI-modellen dienden als proef, bijvoorbeeld het selecteren van trainingsdata of het trainen van een model op menselijke voorkeuren. Een vaste computerassistent voerde de experimenten uit op één Nvidia H100-rekenchip, met een limiet van 40 uur rekentijd of 120 uur totale tijd per taak. Zo wordt voorkomen dat programmeervaardigheid de uitkomst beïnvloedt.

Het beste model in de test, Anthropic's Opus 5.5, versloeg een groep van 24 menselijke experts die eerder bij bedrijven als OpenAI, Google DeepMind en Microsoft Research werkten. Het model behaalde dezelfde score met minder dan de helft van de rekenkracht die de experts nodig hadden, tegen ongeveer een dertigste van de kosten. Onderzoekers drukken dit uit in een 'compute multiplier': een waarde van 2,3 betekent dat het model 2,3 keer efficiënter is dan de mens. Sinds december 2025 verdubbelt die waarde ongeveer elke drie maanden, al is de onzekerheid in die schatting groot.

Niet iedereen is overtuigd

De onderzoekers waarschuwen zelf dat hun resultaten de werkelijke vooruitgang kunnen overdrijven. TasteVal test namelijk niet of een AI-systeem zelf de beste onderzoeksvraag kiest, vaak gezien als de kern van wetenschappelijke intuïtie. Dat onderdeel ligt al vast in de test. AI-onderzoeker Herbie Bradley bekritiseerde Clark eerder dit jaar en stelde dat AI-modellen misschien het werk van jonge onderzoekers kunnen overnemen, maar nog ver verwijderd zijn van het zelfstandig plannen van langetermijnonderzoek. Een studie van de Chinese Fudan-universiteit bevestigt dat beeld: bij de ontwikkeling van een eigen AI-model kwam tot 55 procent van de methodevoorstellen van AI-assistenten, maar namen mensen nog steeds meer dan 85 procent van de uiteindelijke beslissingen.

Grote AI-bedrijven roepen op tot voorzichtigheid

Opvallend is dat de grote AI-bedrijven zelf om voorzichtigheid vragen. Anthropic schreef in juni dat zelfverbeterende AI er nog niet is, maar mogelijk eerder komt dan veel instellingen verwachten. Anthropic-topman Dario Amodei pleit inmiddels voor een bewust vertraagd ontwikkeltempo. Concurrent OpenAI erkent dat volledig autonome zelfverbetering nog niet bestaat en stelt dat die alleen mag worden nagestreefd als mensen toezicht kunnen blijven houden. Mocht de gemeten groei doorzetten, dan wordt AI-onderzoek sneller en goedkoper, maar wordt het voor mensen ook moeilijker om te controleren wat een AI-systeem precies heeft bedacht en waarom.