OpenAI lanceert Agents API: AI-agents die urenlang zelfstandig werken

Met de nieuwe Agents API opent OpenAI de deur naar wat het bedrijf zelf een nieuwe generatie AI-agents noemt: systemen die niet alleen een vraag beantwoorden, maar zelfstandig een reeks taken uitvoeren. Waar een gewone chatbot na één antwoord stopt, kan een agent die via deze API is gebouwd urenlang doorwerken aan een opdracht, tussentijds code draaien, bestanden lezen en verwerken, en pas rapporteren als het werk klaar is.

Dezelfde motor als Codex en ChatGPT

Opvallend is dat de Agents API draait op precies dezelfde onderliggende infrastructuur die OpenAI ook gebruikt voor ChatGPT en de programmeerassistent Codex. Dat betekent dat ontwikkelaars nu toegang krijgen tot technologie die eerder alleen intern of via specifieke producten beschikbaar was. De API bouwt bovendien voort op de open-source Codex harness, de softwarelaag die bepaalt hoe een taalmodel omgaat met code, bestanden en externe tools. Voor ontwikkelaars scheelt dat aanzienlijk bouwwerk: in plaats van zelf een systeem te ontwerpen dat een AI-model taken laat uitvoeren, kunnen ze voortbouwen op een kant-en-klaar, geteste fundament.

Slimmer geheugenbeheer en samenwerkende agents

Een van de kernfuncties is automatisch contextbeheer. Agents die lang doorwerken, verzamelen onderweg veel informatie, en zonder goed beheer raakt het 'werkgeheugen' van een AI-model al snel vol of verwaterd. De nieuwe API regelt dit automatisch, zodat ontwikkelaars zich niet zelf hoeven te bekommeren om wat een agent moet onthouden en wat het kan laten vallen. Daarnaast ondersteunt de API parallel gebruik van meerdere tools tegelijk, en kunnen agents taken delegeren aan sub-agents — kleinere, gespecialiseerde AI-hulpjes die een deeltaak overnemen en het resultaat teruggeven aan de hoofdagent. Dat maakt complexere workflows mogelijk, bijvoorbeeld een agent die onderzoek doet, een tweede die code schrijft, en een derde die de resultaten test.

Keuze uit sandboxes en open standaarden

Voor het daadwerkelijk uitvoeren van code hebben ontwikkelaars keuze uit een door OpenAI gehoste sandbox — een afgeschermde omgeving waarin code veilig kan draaien zonder risico voor de rest van het systeem — of ze kunnen kiezen voor een sandbox bij partners als Cloudflare, Vercel en Oracle. Dat geeft bedrijven meer flexibiliteit in waar hun data en rekenkracht terechtkomen. De API ondersteunt verder het Model Context Protocol (MCP), een open standaard waarmee AI-modellen op een uniforme manier verbinding kunnen maken met externe databronnen en diensten. Ook zijn eigen functies (custom functions) en ingebouwde tools zoals websearch te gebruiken. Qua kosten hanteert OpenAI geen aparte agent-toeslag: bedrijven betalen alleen voor het aantal tokens — de tekstfragmenten waarmee taalmodellen rekenen — dat de agent daadwerkelijk verbruikt.