Biotech & leven › Brain-computer interfaces
Ex-OpenAI-onderzoeker vertrekt om 'telepathie' te bouwen met hersensignalen
Naomi Bashkansky, tot voor kort onderzoeker bij OpenAI, stapt over naar het Amerikaanse startup Conduit. Daar werkt ze aan technologie die hersensignalen direct omzet in tekst, zonder dat daarvoor een chip in het brein nodig is.
Bashkansky maakte haar overstap eind juli bekend in een uitgebreid blogbericht. Ze verliet OpenAI, een van de bekendste AI-bedrijven ter wereld en maker van ChatGPT, om als 'founding researcher' aan de slag te gaan bij Conduit. Dat bedrijf ontwikkelt wat het zelf 'thought-to-text' noemt: modellen die gedachten vertalen naar geschreven tekst op basis van niet-invasieve neurale data. Dat betekent dat gebruikers geen operatie hoeven te ondergaan en geen hersenimplantaat nodig hebben; de signalen worden van buitenaf gemeten, bijvoorbeeld met een band om het hoofd.
Van hoofdband naar chatbot
Conduit combineert deze aanpak met brain-computer interfaces, technologie die al langer bestaat maar traditioneel draait om invasieve chips diep in de hersenen. Bashkansky schetst in haar blog een toekomstbeeld waarin gebruikers via een hoofdband rechtstreeks met AI-assistenten als Codex communiceren. In plaats van te typen, zou je gedachten over een taak, zoals het herschrijven van een tekst of het aanpassen van een grafiek, direct naar een AI-model kunnen sturen. Het systeem decodeert de neurale signalen en zet ze om in concrete instructies.
Volgens Bashkansky bevindt de technologie zich nu in een vroeg stadium, vergelijkbaar met de allereerste versies van taalmodellen als GPT-2. De voorspellingen van het systeem zijn nog niet perfect, maar volgens haar is dat ook niet per se nodig. Ze vergelijkt het met een zwak gps-signaal: op zichzelf te onnauwkeurig, maar gecombineerd met een kaart en een taalmodel wordt de uitkomst wel bruikbaar.
Grote hoeveelheden data nodig
De kern van Conduits aanpak is schaal. Net als bij spraak-naar-tekst-systemen en taalmodellen geldt hier de zogeheten 'bitter lesson': meer rekenkracht en meer trainingsdata leveren uiteindelijk betere resultaten op dan handmatig ontworpen algoritmes. Omdat weinig mensen bereid zijn een chip te laten inplanten, richt Conduit zich vooralsnog volledig op niet-invasieve dataverzameling. Volgens Bashkansky wordt de bijbehorende hardware steeds beter en goedkoper, al blijft ze vaag over de precieze technische details van het apparaat.
Bashkansky schetst ook een verdere toekomst, tot 2035, waarin AI-systemen niet langer aanvoelen als een los hulpmiddel maar als een verlengstuk van de gebruiker zelf. Ze verwijst daarbij naar eerdere uitspraken van onder meer Elon Musk en Sam Altman over de langetermijnrelatie tussen mens en machine. Critici zullen wijzen op de vele onzekerheden: privacy van hersendata, de betrouwbaarheid van decodering en de vraag hoe realistisch het geschetste tijdpad daadwerkelijk is. Conduit is een jong bedrijf en heeft nog geen product op de markt.
Achtergrond & begrippen
Wat betekent dit voor de toekomst? Als niet-invasieve technieken om hersensignalen te lezen echt beter worden, kan dat de manier waarop mensen met computers en AI omgaan ingrijpend veranderen: van typen en spreken naar direct 'denken' tegen software. Tegelijk roept dit nieuwe vragen op over de bescherming van neurale data en de betrouwbaarheid van zulke systemen op de korte termijn.
- Brain-computer interface
- Een technologie die hersenactiviteit meet en omzet in signalen die een computer kan gebruiken, met of zonder chirurgische ingreep.
- Niet-invasieve neurale data
- Hersensignalen die van buitenaf worden gemeten, bijvoorbeeld met een hoofdband, zonder dat er een implantaat in het brein nodig is.
- Thought-to-text
- Een systeem dat gedachten rechtstreeks omzet in geschreven tekst, door hersensignalen te analyseren en te vertalen.
- Bitter lesson
- Het inzicht uit AI-onderzoek dat meer rekenkracht en data op de lange termijn vaak beter werken dan slim handgemaakte algoritmes.
Bronnen
Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.
