AI & computing › Neuromorfe & fotonische chips

Nvidia's DSX POD moet bouwtijd AI-datacenters van half jaar naar 14 dagen brengen

· Bijgewerkt 23 oktober 2026, 01:27 · 2 min leestijd

Neuromorfe & fotonische chips
Beeld: The Decoder

Nvidia heeft op GTC Berlin een nieuwe blauwdruk voor AI-datacenters onthuld: de DSX POD. Complete containers met servers, bekabeling en koeling worden al in de fabriek gebouwd en getest, zodat de bouwtijd van een datacenter kan dalen van zes maanden naar slechts twee weken. De eerste exemplaren moeten begin 2027 wereldwijd worden geleverd.

Nvidia heeft op de techconferentie GTC Berlin een nieuw soort datacenter gepresenteerd: de DSX POD. Dit is een blauwdruk voor complete AI-datacenters die al in de fabriek worden gebouwd en getest, in plaats van op de uiteindelijke locatie. Volgens Nvidia kan dit de bouwtijd van een AI-datacenter terugbrengen van gemiddeld zes maanden naar slechts veertien dagen.

Een datacenter uit een doos

Normaal gesproken duurt het bouwen van een datacenter voor AI maanden. Aannemers moeten de servers, bekabeling, netwerkapparatuur, stroomvoorziening en koelsystemen stap voor stap op locatie installeren en testen. Dat kost tijd en vergt gespecialiseerd personeel.

De DSX POD werkt anders. Het is een reeks containers waarin partnerbedrijven als Dell, HPE, Lenovo en Schneider Electric alle onderdelen al in de fabriek inbouwen: de rekenkracht, de netwerkverbindingen, de bekabeling, de stroomvoorziening en de vloeistofkoeling. De containers worden ook meteen getest voordat ze de fabriek verlaten. Op de uiteindelijke locatie hoeft alleen nog een aansluiting te worden gemaakt op stroom, koelwater en het netwerk van het datacenterterrein.

De containers draaien op Nvidia's nieuwste chipgeneratie, Vera Rubin, de opvolger van de huidige Blackwell-chips die worden gebruikt om AI-modellen te trainen en te laten draaien. Nvidia richt zich met dit concept vooral op grote clouddienstverleners en techbedrijven die snel extra rekencapaciteit nodig hebben om aan de groeiende vraag naar AI-diensten te kunnen voldoen.

Sneller rendement, minder waterverbruik

Voor Nvidia draait het vooral om snelheid. Hoe sneller een datacenter operationeel is, hoe sneller een bedrijf geld kan verdienen aan het verhuren van rekenkracht voor AI-toepassingen, zoals chatbots, beeldgeneratie en wetenschappelijk onderzoek. Door de bouw te verplaatsen naar de fabriek, waar meerdere eenheden tegelijk en onder gecontroleerde omstandigheden kunnen worden samengesteld, hoopt het bedrijf de opstarttijd drastisch te verkorten.

Daarnaast claimt Nvidia dat het bredere DSX-platform tot honderd procent minder koelwater nodig heeft dan traditionele datacenters. Dat komt door een gesloten koelsysteem: warmte wordt via de lucht afgevoerd zonder dat er water verdampt, zoals bij veel bestaande koeltorens wel gebeurt. Datacenters staan al jaren onder druk vanwege hun grote waterverbruik, vooral in droge gebieden. Nvidia geeft overigens toe dat in extreem hete klimaten soms nog aanvullende koeling nodig zal zijn.

De eerste DSX PODs moeten begin 2027 wereldwijd worden uitgeleverd. Of de aangekondigde tijdsbesparing in de praktijk ook echt wordt gehaald, moet dan blijken. Het concept past in een bredere trend waarbij chipmakers en techbedrijven zoeken naar manieren om de enorme vraag naar AI-rekenkracht sneller te kunnen bijbenen.

Achtergrond & begrippen

Wat betekent dit voor de toekomst? Als datacenters straks als kant-en-klare containers de fabriek verlaten, kunnen techbedrijven veel sneller inspelen op de groeiende vraag naar AI-rekenkracht. Dat kan de uitrol van AI-diensten versnellen, maar vergroot ook de druk op stroomnetten en grondstoffen die nodig zijn voor deze chips en koelsystemen.

DSX POD
Een door Nvidia ontworpen blauwdruk voor een compleet, in de fabriek voorgebouwd AI-datacenter in containers.
GTC Berlin
Een technologieconferentie van Nvidia waar het bedrijf nieuwe producten en platforms presenteert aan partners en klanten.
Vera Rubin
De volgende generatie AI-chips van Nvidia, de opvolger van de huidige Blackwell-chips, bedoeld voor het trainen en draaien van AI-modellen.
Vloeistofkoeling
Een koeltechniek waarbij vloeistof in plaats van lucht de warmte van chips afvoert, nodig omdat AI-chips extreem veel warmte produceren.
Closed-loop koeling
Een gesloten koelsysteem waarbij dezelfde vloeistof steeds opnieuw wordt gebruikt en warmte via de lucht wordt afgegeven, zonder dat er water verdampt en verloren gaat.
Cloudprovider
Een bedrijf dat rekenkracht en opslag via internet aanbiedt aan andere bedrijven, bijvoorbeeld voor het draaien van AI-toepassingen.

Bronnen

Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.

Meer over Neuromorfe & fotonische chips