AI & computing › Neuromorfe & fotonische chips
Microsoft presenteert Maia 300: eigen AI-chip moet Nvidia overbodig maken
Microsoft heeft zijn derde generatie AI-chip onthuld, de Maia 300. De chip moet vanaf 2027 het grootste deel van het rekenwerk achter Copilot en andere AI-diensten overnemen, waardoor het techbedrijf minder afhankelijk wordt van grafische chips van Nvidia en AMD.
Microsoft heeft de Maia 300 aangekondigd, de nieuwste eigen computerchip die speciaal is ontworpen om kunstmatige intelligentie te laten draaien. Het bedrijf noemt de chip het "primaire AI-inferentiesysteem" voor zijn producten en diensten. Dat betekent dat de Maia 300 straks het meeste werk gaat doen als gebruikers een vraag stellen aan Copilot of een ander AI-model van Microsoft. De chip gaat vanaf 2027 in productie draaien.
Minder afhankelijk van Nvidia
Grote techbedrijven als Microsoft, Google en Amazon draaiden hun AI-diensten tot nu toe grotendeels op AI-versnellerchips van buitenstaanders, vooral Nvidia en in mindere mate AMD. Die chips zijn duur en schaars, omdat de hele wereld ze tegelijk wil hebben. Door zelf chips te ontwerpen, grijpt Microsoft meer grip op kosten, levertijden en prestaties. Scott Guthrie, een topman binnen de cloudtak van Microsoft, zegt dat de Maia 300 tot 40 procent meer "tokens per megawatt" oplevert dan de beste bestaande systemen met grafische chips. Een token is ruwweg een stukje tekst waarmee een taalmodel rekent; hoe meer tokens per eenheid stroom, hoe zuiniger de chip werkt. Microsoft wil de komende jaren op grote schaal datacenters vol Maia-chips bouwen, goed voor meerdere gigawatts aan rekenkracht. De voorganger, Maia 200, draait sinds begin dit jaar al in Microsoft Copilot, GitHub Copilot en Microsoft Foundry.
Bouwstenen uit losse onderdelen
De efficiëntiewinst komt vooral door een nieuwe chiplet-architectuur: in plaats van alle functies op één groot stuk silicium te persen, zijn rekenkern, geheugencontroller en in- en uitvoer nu losse bouwblokken die apart geoptimaliseerd kunnen worden. Daardoor kan meer chipoppervlak worden besteed aan pure rekenkracht. De chip wordt gemaakt met het nieuwste productieproces van chipfabrikant TSMC. Volgens Microsoft is de Maia 300 in een volledige serverkast met 96 chips tot zeven keer sneller dan zijn voorganger.
Klaar voor redeneren en zelfstandig handelen
De chip is niet alleen zuiniger, maar ook geschikt voor nieuwere soorten AI-taken: modellen die lang moeten nadenken voordat ze antwoorden, chatbots die razendsnel moeten reageren, en zogeheten agentic AI, waarbij software zelfstandig meerdere stappen achter elkaar uitvoert zonder telkens op een mens te wachten. Microsoft AI-topman Mustafa Suleyman benadrukt dat het bedrijf zijn eigen taalmodellen wil ontwikkelen in nauwe samenhang met de chip waarop ze draaien. Dat moet Microsoft helpen de achterstand op concurrenten als Google DeepMind, OpenAI en Anthropic in te lopen. Door zelf de hele keten in handen te hebben, van chipontwerp tot AI-model, hoopt het bedrijf sneller te kunnen schakelen dan wanneer het afhankelijk blijft van chipleveranciers.
Achtergrond & begrippen
Wat betekent dit voor de toekomst? Als grote techbedrijven hun eigen AI-chips bouwen, verschuift de macht in de AI-industrie van chipmakers als Nvidia naar de clouddiensten zelf. Dat kan AI-diensten op termijn goedkoper en energiezuiniger maken, maar betekent ook dat de techniek achter populaire AI-tools nog meer in handen komt van een handvol techbedrijven.
- AI-versnellerchip
- Een computerchip die speciaal is gebouwd om AI-berekeningen snel en efficiënt uit te voeren, in plaats van algemene taken zoals een gewone processor.
- Chiplet-architectuur
- Een chipontwerp waarbij losse, kleinere bouwblokken samen één chip vormen, zodat elk onderdeel apart geoptimaliseerd kan worden.
- Agentic AI
- AI-systemen die zelfstandig meerdere stappen achter elkaar uitvoeren om een taak te voltooien, zonder dat een mens elke stap hoeft goed te keuren.
- Tokens per megawatt
- Een maatstaf voor de energie-efficiëntie van AI-chips: hoeveel stukjes tekst (tokens) een systeem kan verwerken per eenheid stroomverbruik.
- Inferentie
- Het moment waarop een al getraind AI-model daadwerkelijk wordt gebruikt om een antwoord of resultaat te genereren, in tegenstelling tot de trainingsfase.
Bronnen
Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.
