RoboticaHumanoïde robots

LG bouwt datafabriek voor robots en verdiept band met NVIDIA

· Bijgewerkt 18 augustus 2026, 13:27 · 2 min leestijd

Humanoïde robots
Beeld: Engineering.com

LG Electronics en NVIDIA zetten hun samenwerking op het gebied van robotica in een hogere versnelling. In Seoul verrijst een 'Data Factory' waar honderden robots vanaf eind dit jaar trainingsdata produceren voor de volgende generatie robots.

LG Electronics heeft topmensen van NVIDIA ontvangen op zijn Yangjae R&D Campus in Seoul, waar het bedrijf een zogeheten Data Factory bouwt. Tijdens het bezoek bespraken beide partijen hoe ze hun robotica-samenwerking sneller kunnen laten renderen. Het bezoek volgde nog geen week nadat LG Group en NVIDIA op 13 augustus in Santa Clara een intentieverklaring tekenden voor strategische samenwerking. Dat de gesprekken vier dagen later al werden voortgezet in Seoul, laat zien dat beide bedrijven haast hebben met de commercialisering van hun robotplannen.

De Data Factory moet eind dit jaar volledig operationeel zijn. LG zet er zijn eigen CLOiD-huisrobots op grote schaal in om data te verzamelen. De fabriek beslaat vier verdiepingen en 10.000 vierkante meter, en telt straks enkele honderden robots. Er is een nagebouwde woonomgeving waarin CLOiD-robots schoonmaaktaken oefenen, en een gesimuleerde fabriekshal - een kopie van LG's wasmachinefabriek in de Amerikaanse staat Tennessee - waar robots onderdelen verplaatsen, stapelen en monteren. Ook worden er robots ingezet in de logistieke automatisering van dochterbedrijf LG CNS, en in een aparte ruimte waar LG Innotek robothanden traint.

Data als grondstof voor slimmere robots

Alle data die in de verschillende omgevingen wordt verzameld, wordt gekoppeld aan NVIDIA's roboticasoftware. Daar wordt de data aangevuld en versynthetiseerd tot bruikbaar trainingsmateriaal. LG noemt dit proces een 'data flywheel': hoogwaardige data wordt steeds opnieuw verzameld en gebruikt om robots te trainen, waarna de verbeterde robots weer betere data opleveren. Door decennialange productie- en logistieke data van LG te combineren met NVIDIA's roboticaplatform, wil het bedrijf dit vliegwiel naar eigen zeggen een voorsprong op concurrenten geven. NVIDIA levert daarvoor onder meer de simulatiesoftware Omniverse, de zogeheten wereldmodellen van Cosmos en het open ontwikkelplatform Isaac, die samen het hele traject van data tot inzet van een robot ondersteunen.

Op weg naar een robot-fundamentmodel

LG verwacht dat eind dit jaar in totaal zo'n 100.000 uur aan trainingsdata beschikbaar is - een combinatie van data die rechtstreeks in de fabriek is verzameld en synthetische data die met Cosmos is gegenereerd. Dat komt neer op ongeveer twaalf jaar aan continue data. Die data moet het zogeheten Robot Foundation Model voeden, de basis waarop de prestaties van LG's humanoïde robots straks steunen.

LG noemt 2026 het startpunt van zijn roboticastrategie. Vorige maand richtte het bedrijf een apart Robotics Business Center op, dat rechtstreeks rapporteert aan de CEO en de uitvoering van de roboticaplannen moet stroomlijnen. LG heeft al een stevige positie in industriële en commerciële robotica en wil nu ook doorbreken in de markt voor huisrobots. Met eigen kennis van onderdelen als actuatoren, gecombineerd met de nieuwe Data Factory, positioneert het bedrijf zich als aanbieder van complete roboticaoplossingen, van hardware tot software.

Achtergrond & begrippen

Wat betekent dit voor de toekomst? Dit nieuws laat zien hoe grote elektronicabedrijven en chipmakers steeds nauwer samenwerken om robots sneller te laten leren: niet met theorie, maar met enorme hoeveelheden praktijkdata uit nagebouwde huizen en fabrieken. Hoe meer en beter die data, hoe sneller huishoudrobots en industriële robots taken kunnen overnemen die nu nog mensenwerk zijn. Het is een voorbeeld van hoe fysieke AI - kunstmatige intelligentie die in de echte wereld moet functioneren - langzaam uit het laboratorium naar de praktijk beweegt.

Data Factory
Een speciaal gebouwde locatie waar robots taken uitvoeren om trainingsdata te genereren, in plaats van fysieke producten te maken.
Fysieke AI
Kunstmatige intelligentie die is ontworpen om in de fysieke wereld te opereren, bijvoorbeeld via robots die moeten bewegen, grijpen en waarnemen.
Wereldmodel
Een AI-model dat leert hoe de wereld werkt, zodat het gebeurtenissen kan voorspellen of nieuwe, realistische trainingsdata kan genereren.
Robot Foundation Model
Een breed getraind basismodel dat de vaardigheden en het gedrag van een robot aanstuurt, vergelijkbaar met hoe een taalmodel taal aanstuurt.
Actuator
Het onderdeel dat een robot of machine daadwerkelijk laat bewegen, te vergelijken met een spier.
Datavliegwiel
Een proces waarbij verzamelde data wordt gebruikt om een systeem te verbeteren, wat vervolgens weer betere data oplevert, zodat de kwaliteit zichzelf blijft versterken.

Bronnen

Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.

Meer over Humanoïde robots