Robotica › Humanoïde robots

Italiaans bedrijf bouwt databron voor Europese humanoïde robots

· Bijgewerkt 24 oktober 2026, 01:37 · 2 min leestijd

Humanoïde robots
Beeld: The Robot Report

Het Italiaanse bedrijf Generative Bionics gaat in Genua een enorme fabriek bouwen die geen auto's of chips produceert, maar data voor humanoïde robots. De 'Physical AI Data Factory' moet robots leren hoe ze veilig en betrouwbaar in fabrieken kunnen werken, en is bedoeld om Europa minder afhankelijk te maken van Amerikaanse en Chinese techniek.

Generative Bionics, een spin-off van het Italiaans Instituut voor Technologie (IIT), kondigde deze week aan dat het een fabriekscomplex van 5.000 vierkante meter gaat bouwen in Genua. Daar moet vanaf eind 2027 data worden verzameld en verwerkt waarmee humanoïde robots leren functioneren in echte industriële omgevingen. Het bedrijf noemt het project een 'Physical AI Data Factory': een fabriek die niet draait om productie, maar om het trainen van kunstmatige intelligentie die begrijpt hoe de fysieke wereld werkt.

Fabriek voor robotdata in plaats van producten

De kern van het probleem is simpel, legt CEO Daniele Pucci uit: taalmodellen zoals ChatGPT konden groot worden dankzij enorme hoeveelheden tekst op internet. Voor robots die moeten lopen, tillen en samenwerken met mensen bestaat zo'n databron niet. Die data moet dus apart worden verzameld, in echte fabrieken, met echte machines en materialen. Generative Bionics wil dat doen met zijn eigen humanoïde robot, GENE.01, die continu taken uitvoert in nagebouwde industriële omgevingen. Elke beweging, aanraking en interactie levert data op waarmee de volgende versie van de robot slimmer en veiliger wordt.

Van echte fabriek naar digitale kopie en terug

Bijzonder aan de aanpak is de combinatie van echte robots en digitale simulatie. Elke fysieke werkplek die Generative Bionics nabouwt, krijgt ook een digitale tweeling: een computersimulatie van diezelfde ruimte. Daarin kunnen duizenden variaties van een taak worden getest, met andere voorwerpen, materialen of zelfs storingen, zonder dat dit in de praktijk moet worden uitgeprobeerd. Wat in de simulatie goed werkt, wordt vervolgens weer getest op de echte robot. Voor de rekenkracht achter deze simulaties werkt het bedrijf samen met chipmaker AMD, dat zijn Helios-systemen beschikbaar stelt. Daarnaast is GENE.01 uitgerust met een 'huid' die over het hele lichaam druk, temperatuur en nabijheid kan voelen, iets wat volgens Pucci essentieel is omdat een robot niet alleen moet zien en praten, maar ook veilig fysiek contact moet kunnen maken met mensen.

Europa wil zijn eigen weg in robotica

Achter het project schuilt ook een politiek motief. Pucci wijst erop dat veel aandacht momenteel naar Chinese humanoïde robots gaat, maar dat die volgens haar vaak niet gecertificeerd zijn voor gebruik in fabrieken en vooral geschikt zijn voor demonstraties. Generative Bionics wil zich juist richten op bedrijven, met robots die aan strenge veiligheidseisen voldoen. Het bedrijf wil GENE.01 aanbieden als een basisplatform dat per sector wordt aangepast: een lasrobot in een scheepswerf heeft andere bescherming en andere grijpers nodig dan een robot in de zorg. Na de fabriek in Genua wil Generative Bionics nog twee vergelijkbare locaties openen, één elders in Europa en één gericht op de wereldmarkt.

Achtergrond & begrippen

Wat betekent dit voor de toekomst? Als humanoïde robots op grote schaal in fabrieken moeten werken, hebben ze net als taalmodellen enorme hoeveelheden trainingsdata nodig, maar dan over de fysieke wereld in plaats van tekst. Wie die data als eerste op grote schaal verzamelt en beheert, bepaalt mogelijk wie straks de toonaangevende robotmodellen levert. Dit project is een poging om die rol voor Europa veilig te stellen, in plaats van afhankelijk te worden van Amerikaanse of Chinese systemen.

Humanoïde robot
Een robot met een mensachtige vorm, met armen, benen en een romp, bedoeld om taken uit te voeren in omgevingen die voor mensen zijn ontworpen.
Physical AI
Kunstmatige intelligentie die niet alleen tekst of beelden verwerkt, maar leert hoe objecten, krachten en bewegingen in de echte wereld werken.
Digitale tweeling
Een computersimulatie van een echte ruimte of machine, waarin processen virtueel getest kunnen worden voordat ze in het echt worden uitgevoerd.
Sim-to-real
De aanpak waarbij een robot eerst getraind wordt in een computersimulatie, waarna de geleerde vaardigheden worden overgezet naar een echte robot.
Tactiele sensoren
Sensoren die druk, aanraking of temperatuur kunnen voelen, vergelijkbaar met de tastzin van een mens.
AMD Helios
Een krachtig computersysteem van chipfabrikant AMD, speciaal ontworpen om grote hoeveelheden data te verwerken en AI-modellen te trainen.
World action model (WAM)
Een AI-model dat voorspelt hoe acties in de fysieke wereld uitpakken, zodat een robot vooraf kan inschatten wat het effect van een beweging is.
Large language model (LLM)
Een AI-model, zoals ChatGPT, dat getraind is op grote hoeveelheden tekst om taal te begrijpen en te genereren.
Technologische soevereiniteit
Het streven van een regio of land om onafhankelijk te zijn van buitenlandse technologie, data en kennis op een strategisch belangrijk gebied.

Bronnen

Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.

Meer over Humanoïde robots