Atlas-robot van Boston Dynamics werkt al mee op de fabrieksvloer bij Hyundai
De humanoïde robot Atlas van Boston Dynamics sorteert inmiddels zelfstandig onderdelen in een fabriek van Hyundai, dankzij een combinatie van kunstmatige intelligentie en bewegingsdata van menselijke trainers. Het bedrijf ziet de robot niet als bedreiging maar als collega voor zwaar en eentonig werk. Analisten van Goldman Sachs verwachten dat de markt voor humanoïde robots binnen tien jaar 38 miljard dollar waard is.
Jarenlang bleven humanoïde robots proefstukken in laboratoria. Dat verandert nu snel. Boston Dynamics, het Amerikaanse bedrijf achter de robot Atlas, laat zijn machine inmiddels meedraaien op de fabrieksvloer van autofabrikant Hyundai. In die fabriek werken al meer dan duizend robots samen met bijna 1.500 mensen aan het tillen, stempelen en lassen van auto-onderdelen. Atlas, 175 centimeter lang en 90 kilo zwaar, sorteert daar zelfstandig dakdragers voor de lopende band. Vijf jaar geleden hielden de meeste robotica-experts dat nog voor onmogelijk.
Van log hydraulisch blok naar zelfstandige medewerker
In 2021 was Atlas nog een logge, hydraulische robot die vooral kon rennen en springen, aangestuurd door handgeschreven computercode. De nieuwste versie heeft een lichter, volledig elektrisch lichaam en draait op krachtige chips van chipmaker NVIDIA. Die chips geven de robot een soort kunstmatig gevoel voor de fysieke wereld om zich heen. Het team achter Atlas, geleid door werktuigbouwkundig ingenieur Zach Jackowski, wil van de robot een echte fabrieksarbeider maken. Volgens Scott Kindersma, die eerder het robotica-onderzoek bij Boston Dynamics leidde en inmiddels bij Google DeepMind werkt, komt dat vooral doordat robots tegenwoordig leren van voorbeelden in plaats van vaste programmeerregels.
Een trainingspak leert de robot bewegen
Die voorbeelden komen van mensen. Onderzoeker Kevin Bergerman trekt een pak vol sensoren aan en zet een virtual-realitybril op om Atlas letterlijk bij de hand te nemen: elke armbeweging die hij maakt, wordt opgeslagen als trainingsdata voor de kunstmatige-intelligentiemodellen van de robot. Daarnaast lieten de makers meer dan 4.000 digitale kopieën van Atlas zes uur lang oefenen in een computersimulatie, compleet met gladde vloeren en stroeve gewrichten. Zo leerde de robot kruipen en zelfs radslagen maken, al lukte een eendenloopje nog niet goed. Simpele dagelijkse handelingen zoals jezelf aankleden of een kop koffie ronddragen zijn voor Atlas voorlopig nog te ingewikkeld.
Geen Terminator, wel stevige concurrentie
Naast Atlas zet Boston Dynamics ook de robothond Spot in, die al tien jaar meeloopt bij honderden bedrijven wereldwijd om met camera's en sensoren veiligheids- en kwaliteitscontroles uit te voeren. Oud-topman Robert Playter benadrukt dat superieure robotkracht geen reden tot paniek is: de machines hebben nog altijd mensen nodig om ze te bouwen, te trainen en te onderhouden. De Zuid-Koreaanse autofabrikant Hyundai bezit inmiddels 88 procent van Boston Dynamics en investeert fors om de concurrentie voor te blijven, want ook Chinese staatsbedrijven en Amerikaanse techgiganten als Tesla, Amazon en NVIDIA azen op een leidende positie in de snelgroeiende markt voor humanoïde robots.
Achtergrond & begrippen
Wat betekent dit voor de toekomst? Humanoïde robots als Atlas verschuiven langzaam van laboratoriumexperiment naar bruikbare arbeidskracht op de fabrieksvloer, wat zwaar en eentonig werk kan overnemen zonder dat mensen hun baan direct kwijtraken. De vooruitgang hangt sterk samen met nieuwe trainingsmethoden uit de kunstmatige intelligentie, waardoor robots sneller en goedkoper nieuwe vaardigheden leren dan met traditionele programmeertechnieken. Tegelijk groeit de internationale concurrentie tussen de VS en China om deze markt, wat de ontwikkeling de komende jaren waarschijnlijk zal versnellen.
- Humanoïde robot
- Een robot met een lichaamsbouw die lijkt op die van een mens, met een romp, armen, benen en vaak een hoofd.
- Kunstmatige intelligentie (AI)
- Computersystemen die taken uitvoeren waarvoor normaal menselijke intelligentie nodig is, zoals waarnemen, leren en beslissen.
- Machine learning
- Een vorm van AI waarbij systemen patronen leren herkennen uit grote hoeveelheden data in plaats van vaste regels te volgen.
- Teleoperatie
- Het op afstand of direct besturen van een robot door een mens, waarbij de bewegingen worden vastgelegd als trainingsmateriaal.
- Simulatie
- Een virtuele, door een computer nagebootste omgeving waarin robots digitaal kunnen oefenen voordat ze dat in het echt doen.
- Autonoom
- Zelfstandig functioneren, zonder dat een mens de robot stap voor stap aanstuurt.
Bronnen
Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.
