AgentsDock brengt AI-codeerassistenten samen in één werkplek

Wie tegenwoordig met kunstmatige intelligentie programmeert of onderzoek doet, gebruikt vaak meerdere hulpmiddelen naast elkaar. De ene AI-assistent schrijft code, de andere test modellen, en weer een andere draait op een zware servercomputer in het lab. AgentsDock, een gratis en open source project op GitHub, probeert die versnippering op te lossen. De applicatie brengt verschillende agentic AI-assistenten samen in één overzichtelijke werkplek, toegankelijk vanaf laptop, telefoon of tablet.

Eén dashboard voor meerdere AI-assistenten

AgentsDock ondersteunt momenteel drie populaire AI-programmeertools: Claude Code van Anthropic, Codex van OpenAI en Cursor. Gebruikers kunnen in de app schakelen tussen deze assistenten, code bekijken en bewerken met kleurige syntax-highlighting, en volledige toegang krijgen tot een terminal op afstand. Dat laatste gebeurt via een commandoregelinterface die is gekoppeld aan een persistente sessie, zodat gebruikers een lopend proces op de server kunnen verlaten en later op een ander apparaat weer oppikken zonder dat de sessie verloren gaat.

De opzet bestaat uit twee onderdelen: een server die op een eigen machine draait, bijvoorbeeld een laptop, een Mac mini thuis of een gehuurde GPU-server, en een clientapp die daarmee verbindt. Onderzoekers kunnen zo meerdere machines tegelijk aan hun account koppelen en per taak kiezen welke rekenkracht ze nodig hebben. Voor wie meerdere apparaten en zelfhosting-servers beheert, scheelt dat voortdurend inloggen en overschakelen tussen los van elkaar staande tools.

Gericht op AI-onderzoek en modeltraining

AgentsDock richt zich expliciet op onderzoekers die machine-learning-modellen trainen en testen. De app toont bijvoorbeeld automatisch de resultaten van trainingsruns: grafieken, video's van gesimuleerde robotbewegingen en statistieken over een trainingscheckpoint verschijnen direct in de chatweergave, zonder dat de gebruiker apart bestanden moet openen. Dat is vooral handig in vakgebieden als robotica en reinforcement learning, waar onderzoekers voortdurend simulaties draaien en de uitkomsten willen beoordelen voordat ze een volgende trainingsronde starten.

De ontwikkelaars claimen dat de tool al wordt gebruikt door onderzoekers bij verschillende laboratoria, al worden daarbij geen namen van instituten genoemd. AgentsDock is er in versies voor macOS, Linux (zowel x86_64 als ARM64), Windows, iOS en Android, en bevindt zich nog in een betafase. Optionele ondersteuning voor het netwerkprogramma Tailscale en de terminaltool tmux maakt het mogelijk om ook vanaf buiten het eigen netwerk veilig verbinding te maken met een server.

Voor de bredere ontwikkeling van agentic AI is dit soort infrastructuur relevant omdat het laat zien hoe de sector zich organiseert rond AI-assistenten die zelfstandig taken uitvoeren. In plaats van één chatvenster ontstaan er steeds meer gespecialiseerde omgevingen waarin mens en AI-agent samen code schrijven, experimenten opzetten en resultaten beoordelen, verspreid over meerdere apparaten en machines.