AI & computing › AI-gestuurde wetenschappelijke ontdekkingen
OpenAI claimt oplossing eeuwenoud wiskundeprobleem, maar credits zijn omstreden
OpenAI zegt dat een nog ongepubliceerd AI-model een antwoord heeft gevonden op het beroemde Navier-Stokes-probleem, een van de zeven Millennium-vraagstukken met een miljoen dollar aan prijzengeld. Het resultaat wordt geprezen als wiskundige doorbraak, maar mathematici bekritiseren hoe OpenAI te werk ging tegenover een rivaliserend onderzoeksteam.
OpenAI heeft bekendgemaakt dat een experimenteel, nog niet uitgebracht AI-model een oplossing heeft gevonden voor het Navier-Stokes-probleem. Dit is een van de zeven Millennium-prijsproblemen: beroemde wiskundige raadsels waar tot nu toe slechts één van is opgelost. Het bedrijf zette naar eigen zeggen een zwerm van tienduizend AI-agents in, die binnen 88 uur een oplossing produceerden. Verificatie kostte nog eens 17 uur rekentijd, tegen een kostprijs van miljoenen dollars aan computerkracht.
Wat is het probleem precies?
De Navier-Stokesvergelijkingen beschrijven hoe vloeistoffen zoals water en lucht stromen. Ze vormen de basis van talloze technische toepassingen, van weersvoorspellingen tot vliegtuigontwerp. Toch is niet wiskundig bewezen of de vergelijkingen altijd kloppen. De kernvraag: kan een vloeistof in eindige tijd oneindig snel gaan bewegen, een zogeheten blow-up? In de echte wereld gebeurt dat nooit, maar of de wiskundige vergelijkingen dat ook uitsluiten, was onbekend. OpenAI claimt nu te hebben aangetoond dat zo'n blow-up onder bepaalde voorwaarden wél mogelijk is binnen de vergelijkingen zelf.
Controverse over credit en privacy
Het verhaal kreeg een vervelend staartje. Volgens OpenAI hoorden onderzoekers geruchten dat concurrent Anthropic dicht bij een oplossing zat en besloten ze op 1 september versneld eigen modellen in te zetten om als eerste te publiceren. Een van de teams die aan een oplossing werkte, bestond uit Anthropic-medewerker Levent Alpöge en wiskundige Tristan Buckmaster van de New York University. Buckmaster meldt dat hij en Alpöge al langer gebruikmaakten van openbare OpenAI-modellen voor hun werk, en dat hij vroeg of hun data was gebruikt om het OpenAI-resultaat te trainen. Hij kreeg daar geen antwoord op. Wel zou OpenAI hebben voorgesteld samen te werken, op voorwaarde dat Alpöges naam werd geschrapt vanwege diens band met Anthropic. OpenAI ontkent dat laatste.
Ook andere wiskundigen uiten zorgen. De Duitse hoogleraar Andreas Thom vermoedt dat AI-modellen ongepubliceerd werk van menselijke onderzoekers opzuigen en als eigen resultaat presenteren. De invloedrijke wiskundige Terence Tao waarschuwt dat het najagen van geruchten met miljoenendollars aan rekenkracht onderzoekers kan afschrikken om nog voortijdig over hun werk te praten. Dat zou de open wetenschappelijke cultuur ondermijnen waarop nieuwe ontdekkingen juist vaak voortbouwen.
Nog geen prijs
Belangrijk detail: volgens de regels van de Millennium-prijs mag een oplossing pas ten minste twee jaar na publicatie worden bekroond, zodat de wiskundige gemeenschap de tijd krijgt om het bewijs te controleren. Het Navier-Stokes-probleem geldt dus voorlopig nog altijd als officieel onopgelost, ook al klinkt het OpenAI-resultaat op papier als een doorbraak.
Achtergrond & begrippen
Wat betekent dit voor de toekomst? Als AI-modellen inderdaad in staat zijn om decennia oude wiskundige raadsels op te lossen, verandert dat de rol van computers in fundamenteel onderzoek ingrijpend. Tegelijk laat deze zaak zien dat snelheid en concurrentie tussen AI-bedrijven kunnen botsen met de open, zorgvuldige cultuur die wetenschap nodig heeft om betrouwbaar te blijven.
- Navier-Stokesvergelijkingen
- Wiskundige formules die beschrijven hoe vloeistoffen en gassen stromen, essentieel voor onder meer weersvoorspelling en luchtvaart.
- Millennium-prijsprobleem
- Een van zeven beroemde onopgeloste wiskundige vraagstukken waarop een miljoen dollar prijzengeld staat.
- Blow-up (singulariteit)
- Het punt waarop een wiskundige oplossing in eindige tijd oneindig groot of snel zou worden, iets wat in de praktijk niet voorkomt maar wiskundig lastig uit te sluiten is.
- AI-agentzwerm
- Een groep AI-programma's die tegelijk en deels zelfstandig aan hetzelfde probleem werkt om sneller tot resultaten te komen.
- ABC-vermoeden
- Een ander beroemd, extreem lastig wiskundig vraagstuk waarvan een voorgestelde oplossing meer dan 500 pagina's telde en jaren nodig had om te worden gecontroleerd.
Bronnen
Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.