AI & computing › Neuromorfe & fotonische chips
Nvidia voorspelt omzet van 673 miljard dollar door bredere AI-vraag
Chipfabrikant Nvidia verwacht dat zijn omzet in het boekjaar 2028 met 70 procent groeit tot ruim 673 miljard dollar. Het bedrijf zegt dat de vraag naar AI-chips niet langer alleen van grote techbedrijven komt, maar breder wordt gedragen door start-ups, regionale cloudaanbieders en gewone bedrijven.
Nvidia-topvrouw Colette Kress maakte de voorspelling op 26 augustus 2026 bekend. Een omzetgroei van 70 procent zou de omzet van het bedrijf op ongeveer 673 miljard dollar brengen, hoger dan techreuzen Apple en Alphabet. Alleen Amazon zou onder de Amerikaanse technologiebedrijven dan nog meer omzet draaien. Analisten van marktonderzoeker LSEG hielden gemiddeld rekening met een groei van 44 procent, ver onder wat Nvidia nu zelf voorspelt.
Recordkwartaal als basis
De voorspelling volgt op sterke resultaten over het tweede kwartaal van boekjaar 2027. Nvidia haalde in dat kwartaal 96,2 miljard dollar omzet, meer dan het dubbele van een jaar eerder. De omzet uit datacenters, waar de AI-versnellerchips van Nvidia worden ingezet, steeg met 117 procent naar 89 miljard dollar. Beleggers reageerden enthousiast: het aandeel steeg tot ruim 5 procent in de handel na het bekendmaken van de cijfers. Toch is niet de vraag, maar het aanbod het grootste probleem. Topman Jensen Huang zei dat tekorten aan onderdelen, met name geheugenchips, Nvidia verhinderen een nog hogere groeiverwachting af te geven. Volgens hem ligt de werkelijke vraag ruim boven de 70 procent die het bedrijf nu belooft te kunnen leveren.
Van techreuzen naar een breder publiek
Beleggers maakten zich lange tijd zorgen dat Nvidia te afhankelijk is van een handvol grote clouddiensten die datacenters bouwen voor enkele AI-laboratoria. Huang zegt dat de groei voortaan breder wordt gedragen. Nvidia noemt deze nieuwe groep klanten, die naast techreuzen ook regionale AI-bedrijven, neoclouds, start-ups en traditionele bedrijven omvat, de ACIE-markt. Deze klanten kopen niet alleen chips, maar vaak een compleet datacenterpakket, inclusief netwerkapparatuur, omdat ze zelf niet de kennis hebben om zo'n systeem te bouwen. Ook buiten de Verenigde Staten voelen bedrijven het effect: Europese chiptoeleveranciers als ASML, STMicroelectronics, Infineon en BE Semiconductor zagen hun aandelenkoers stijgen na de Nvidia-cijfers.
Nvidia financiert zijn eigen klanten
Opvallend is dat Nvidia zich steeds vaker ook als financier opstelt. Het bedrijf investeert in AI-labs als OpenAI en Anthropic, steunt neoclouds die rekenkracht doorverhuren en helpt bij het financieren van datacenters, onder meer met 105 miljard dollar voor een groot rekencentrum in de Amerikaanse staat Ohio. Daarnaast is er een deal met grote Wall Street-partijen voor tot 500 miljard dollar aan datacenterfinanciering. Critici wijzen op het risico van circulaire geldstromen: Nvidia steekt geld in klanten, die dat geld vervolgens weer aan Nvidia-chips uitgeven. Huang verdedigt de aanpak door te wijzen op de enorme kapitaalbehoefte van jonge AI-bedrijven, die volgens hem vaak nog geen toegang hebben tot goedkope leningen. Of de bredere klantenkring de voorspelde groei op eigen kracht kan dragen, zonder voortdurende steun van Nvidia zelf, blijft een open vraag.
Achtergrond & begrippen
Wat betekent dit voor de toekomst? Nvidia's voorspelling laat zien dat de vraag naar rekenkracht voor kunstmatige intelligentie voorlopig niet afneemt, en zelfs verbreedt naar veel meer soorten bedrijven dan alleen de grootste techconcerns. Tegelijk groeit de afhankelijkheid van één chipmaker die niet alleen leverancier, maar ook investeerder en financier van zijn eigen klanten wordt, wat de sector kwetsbaarder maakt voor tegenvallers.
- AI-versnellerchip
- Een gespecialiseerde chip, zoals een GPU, die is ontworpen om AI-berekeningen snel uit te voeren.
- Neocloud
- Een cloudaanbieder die zich specifiek richt op het verhuren van rekenkracht voor AI-toepassingen.
- Datacenter
- Een gebouw vol servers en chips waarin data wordt opgeslagen en verwerkt, vaak nodig om AI-modellen te trainen en te gebruiken.
- ACIE
- Nvidia's eigen naam voor de groep klanten buiten de grote techbedrijven, zoals start-ups, regionale AI-bedrijven en gewone ondernemingen.
- Circulaire financiering
- Een constructie waarbij een bedrijf geld investeert in zijn eigen klanten, die dat geld vervolgens weer besteden bij datzelfde bedrijf.
- Geheugenchip
- Een chip die data tijdelijk opslaat voor snelle toegang; een tekort hieraan remt momenteel de productie van AI-hardware.
Bronnen
Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.
