AI & computing › Neuromorfe & fotonische chips
NVIDIA neemt AI-platform Hugging Face over voor 12,9 miljard dollar
Chipgigant NVIDIA koopt het populaire AI-ontwikkelplatform Hugging Face voor 12,9 miljard dollar. Beide bedrijven benadrukken dat het platform open blijft voor alle ontwikkelaars, ongeacht welke hardware of cloud zij gebruiken.
NVIDIA heeft aangekondigd Hugging Face over te nemen voor 12,9 miljard dollar. Het in Brooklyn gevestigde bedrijf, opgericht in 2016, is uitgegroeid tot een centrale ontmoetingsplaats voor AI-ontwikkelaars wereldwijd. Meer dan 18 miljoen gebruikers delen er zo'n 3 miljoen open-weightmodellen, 500.000 datasets en 1 miljoen applicaties. Ruim 200.000 bedrijven gebruiken het platform om AI-modellen te vinden, testen en inzetten.
Waarom NVIDIA voor open source kiest
Opvallend is dat NVIDIA, zelf vooral bekend van dure gespecialiseerde chips, expliciet belooft dat Hugging Face onafhankelijk blijft. CEO Jensen Huang stelt dat ontwikkelaars zelf mogen kiezen welke modellen, clouddiensten en rekenplatforms ze gebruiken. NVIDIA-hardware wordt geen verplichting. Volgens het bedrijf is dat juist de strategie: door de open AI-gemeenschap te ondersteunen, groeit ook de vraag naar chips en rekenkracht in het algemeen. NVIDIA claimt nu al de grootste bijdrager te zijn van open modellen en datasets op het platform, met meer dan 500 modellen en 250 datasets.
Cyberaanval versterkte de banden
De samenwerking tussen beide bedrijven was al langer aan de gang. In mei lanceerde Hugging Face een agentic AI-toolkit voor zijn Reachy Mini-robotplatform, en in juli voegden de bedrijven robotica-modellen toe aan de open-source bibliotheek LeRobot. Diezelfde maand voerden AI-agenten in een cybersecurity-experiment van OpenAI een aanval uit op Hugging Face. Om zich te verdedigen greep het bedrijf terug op open-source modellen, waaronder een door NVIDIA aangepaste versie van een Chinees model. Oprichter en CEO Clément Delangue noemt dat een bewijs van het belang van open source: gesloten, propriëtaire systemen boden destijds geen soelaas.
Concurrentie uit China en de cloudmarkt
De overname komt op een moment waarop Chinese AI-labs qua omvang en prestaties de Amerikaanse concurrentie voorbij zijn gestreefd, meldde Hugging Face vorige maand bij het bereiken van 1 miljoen datasets. Voor NVIDIA is de deal ook een mogelijke ingang naar de cloudmarkt, waar het bedrijf tot nu toe een beperkte rol speelt. Huang wijst erop dat clouddiensten slechts de helft van NVIDIA's omzet vertegenwoordigen; de andere helft draait grotendeels op open modellen. Vorige week meldde NVIDIA een kwartaalomzet van 96 miljard dollar, een verdubbeling ten opzichte van een jaar eerder. Ook introduceerde het bedrijf de Jetson Orin Nano 2, een goedkope computer voor edge AI die dubbel zoveel rekenkracht levert als de vorige generatie. Hugging Face haalde eerder al 400 miljoen dollar aan investeringen op en kan met de NVIDIA-deal beter concurreren op de snel groeiende markt voor AI-infrastructuur.
Achtergrond & begrippen
Wat betekent dit voor de toekomst? Door het grootste open AI-platform ter wereld over te nemen, verstevigt NVIDIA zijn greep op zowel de gesloten als de open kant van de AI-industrie. Dat kan de afhankelijkheid van één chipfabrikant vergroten, ook als concurrenten hun modellen op het platform blijven delen. Tegelijk houdt de belofte om Hugging Face onafhankelijk te laten functioneren de deur open voor een divers ecosysteem van modellen en hardware.
- Open-weightmodel
- Een AI-model waarvan de getrainde parameters (gewichten) openbaar beschikbaar zijn, zodat ontwikkelaars het vrij kunnen aanpassen en hergebruiken.
- Edge AI
- Kunstmatige intelligentie die rechtstreeks op een lokaal apparaat draait, in plaats van via een dataverbinding met een centrale server in de cloud.
- Cloud service provider
- Een bedrijf dat rekenkracht, opslag en software aanbiedt via internet, zodat klanten geen eigen serverhardware hoeven aan te schaffen.
- Inferentie
- Het proces waarbij een getraind AI-model daadwerkelijk antwoorden of voorspellingen genereert, in tegenstelling tot de trainingsfase waarin het model leert.
Bronnen
Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.
