Nvidia koopt AI-platform Hugging Face voor bijna 13 miljard dollar

Nvidia CEO Jensen Huang maakte de overname op 3 september 2026 bekend in een blogpost, nadat er eind augustus al geruchten over de deal circuleerden. Het bedrag valt uiteen in circa 11,9 miljard dollar aankoopprijs en een aandelenprogramma van maximaal 1 miljard dollar om personeel te behouden. Volgens de aanmelding bij de Amerikaanse beurswaakhond SEC gaat de deal pas in de eerste helft van 2027 daadwerkelijk door, en moet er nog goedkeuring komen van mededingingsautoriteiten.

Hugging Face is wereldwijd het belangrijkste knooppunt voor het delen van open AI-modellen. Volgens Nvidia gebruiken ruim 18 miljoen ontwikkelaars het platform om meer dan 3 miljoen modellen, 500.000 datasets en 1 miljoen applicaties met elkaar te delen. Meer dan 200.000 bedrijven maken gebruik van de dienst. Huang stelt dat Hugging Face voor iedereen open blijft: Nvidia-hardware wordt niet verplicht en ondersteuning voor andere clouddiensten en chipmerken blijft bestaan. Nvidia zegt zelf overigens al de grootste leverancier van open-weightmodellen op het platform te zijn, met meer dan 500 modellen en 250 datasets.

Wie nam het initiatief?

Over wie wie benaderde, lopen de verhalen uiteen. Huang zegt dat medeoprichter Clem Delangue naar hem toe kwam terwijl hij nadacht over het volgende hoofdstuk van zijn bedrijf. Medeoprichter Thomas Wolf schrijft juist op LinkedIn dat Huang het aanbod deed om van Hugging Face een open, onafhankelijk en hardware-neutraal platform te maken. Wolf noemt Nvidia de best passende partner voor de missie van het bedrijf, die zich uitstrekt van open modellen tot robotica en wetenschap. Voor gebruikers verandert er voorlopig niets, benadrukt hij.

Waarom een chipmaker een softwareplatform koopt

Nvidia verdient zijn geld vooral aan compute-infrastructuur: wie de API van OpenAI of een andere AI-aanbieder gebruikt, draait meestal indirect al op Nvidia-chips. Maar de grote AI-bedrijven ontwerpen steeds vaker hun eigen AI-versnellerchips. Google, Amazon en OpenAI doen dat al, en sinds kort ook Anthropic. Open modellen daarentegen draaien juist op allerlei clouddiensten, binnen bedrijven, op universiteiten en bij overheden: een groep gebruikers die geen eigen chips bouwt. Huang vatte de logica tegenover Axios kernachtig samen: gratis AI moet goed zijn voor de hardwareverkoop.

Nvidia brengt zelf ook al langer open modellen uit. Met het Nemotron-project deelt het bedrijf modelgewichten, grote delen van de trainingsdata en de recepten voor training en verfijning. In de Nemotron Coalition werkt Nvidia samen met onder meer Mistral AI, Thinking Machines Lab, Perplexity, Black Forest Labs, Cursor, LangChain, Reflection AI en Sarvam aan een volgend open model. Daarmee loopt Nvidia niet voorop: sterke Chinese modellen als Kimi K2.6 en GLM-5.1 doen het beter, al draaien Nvidia's eigen, voor zijn chips geoptimaliseerde NVFP4-versies van diezelfde modellen in bepaalde scenario's juist weer sneller.

Ook de hostingkant van Hugging Face is voor Nvidia interessant: het platform verhuurt niet alleen modellen, maar ook rekentijd om ze te draaien. Nvidia probeerde dat eerder al met zijn eigen dienst DGX Cloud, maar trok zich terug om geen klanten weg te kapen bij de grote clouddiensten die zijn chips afnemen. Sindsdien stuurt Nvidia's marktplaats Lepton opdrachten door naar partners als CoreWeave, Lambda en Nebius, en Hugging Face is daar via een clusterdienst al op aangesloten. Eind juli meldde Nvidia 36 miljard dollar aan toezeggingen te hebben uit overeenkomsten met dit soort clouddienstpartners, deels ook als garantie tegen onbenutte capaciteit. Een groot ontwikkelaarsplatform als extra verkoopkanaal past daar goed bij.