AI & computing › Neuromorfe & fotonische chips
NVIDIA lanceert compacte AI-chips om overal robots te bouwen
NVIDIA brengt drie nieuwe rekenmodules uit onder de naam Jetson, bedoeld om robots en autonome systemen te laten denken zonder dat daar een dataserver aan te pas komt. De chips variëren van instapniveau voor studenten tot serverzware rekenkracht voor humanoïde robots, en draaien volledig lokaal.
NVIDIA presenteert een reeks compacte rekenmodules waarmee ontwikkelaars overal robots en autonome systemen kunnen bouwen, van klaslokaal tot onderzoekslab. Het Jetson-platform combineert forse AI-rekenkracht met een formaat dat in een tas past, en moet zo drempels wegnemen voor studenten, onderzoekers en start-ups die met fysieke AI willen experimenteren.
Drie modules, drie niveaus van rekenkracht
Het Jetson-aanbod bestaat uit drie varianten die oplopen in prestaties. De instapmodule Jetson Orin Nano Super levert 67 biljoen bewerkingen per seconde, uitgedrukt in TOPS, en is bedoeld voor beginnende robotbouwers die willen experimenteren met computervisie en eenvoudige AI-agents. Een stap hoger zit de Jetson AGX Orin, met 275 TOPS, geschikt voor geavanceerdere schoolprojecten en onderzoek naar autonome navigatie. Aan de top staat de Jetson AGX Thor, met tot 2070 FP4 teraflops rekenkracht en 128 gigabyte geheugen — vergelijkbaar met de zwaarte van serverhardware, maar dan in een module die op een tafel past. NVIDIA presenteert Thor als het brein voor de volgende generatie humanoïde robots.
Geen cloud, geen vertraging
Een belangrijk kenmerk van de Jetson-modules is dat ze alle berekeningen lokaal uitvoeren, zonder internetverbinding of clouddiensten nodig te hebben. Dat scheelt vertraging en maakt toepassingen mogelijk die razendsnel moeten reageren, zoals een robot die meteen moet ingrijpen bij gevaar. Een voorbeeld is de Reachy Mini Jetson Assistant, een spraak- en visie-assistent die volledig op het apparaat zelf draait, met GPU-versnelling maar zonder API-sleutels of internetverbinding. Ontwikkelaars kunnen daarnaast gebruikmaken van zogeheten Jetson Device Skills en BSP Skills: hulpmiddelen waarmee AI-coding-agents helpen bij het bouwen en optimaliseren van software voor deze chips.
Van studentenproject tot reddingsrobot
NVIDIA laat met een reeks voorbeelden zien hoe breed het toepassingsgebied is. Studenten aan de universiteit van Illinois bouwden met een Jetson AGX Thor-module een robot met twee armen die zelfstandig matcha-thee zet, aangestuurd door het vision-language-action-model Isaac GR00T N1.5. Een team van Carnegie Mellon University ontwikkelde SMoRes, een autonoom systeem dat tegelijk een 3D-kaart van een omgeving maakt en zoekt naar slachtoffers bij reddingsoperaties. Ook in het onderwijs duikt het platform op: docenten gebruiken de modules om studenten praktijkervaring te geven met robotica en humanoïde robots, zonder dat daarvoor dure serverinfrastructuur nodig is. Volgens NVIDIA is het doel dat iedereen — van eerstejaarsstudent tot ervaren onderzoeker — met dezelfde soort chips kan beginnen en later kan opschalen naar zwaardere modules naarmate projecten complexer worden.
Achtergrond & begrippen
Wat betekent dit voor de toekomst? Doordat krachtige AI-rekenkracht in steeds kleinere modules past, kunnen studenten, onderzoekers en start-ups zonder dure serverinfrastructuur robots en autonome systemen bouwen. Dat versnelt de ontwikkeling van fysieke AI in het onderwijs, in laboratoria en in de industrie, en brengt geavanceerde robotica dichter bij een breed publiek.
- TOPS
- Een maateenheid voor hoeveel biljoen rekenbewerkingen een AI-chip per seconde kan uitvoeren; hoe hoger het getal, hoe meer rekenkracht beschikbaar is.
- FP4 teraflops
- Een maat voor rekenkracht bij een compacte manier van rekenen (FP4) die AI-chips gebruiken om modellen sneller en met minder geheugen te laten draaien.
- Fysieke AI
- Kunstmatige intelligentie die niet alleen op een scherm werkt, maar in een fysiek apparaat zoals een robot de wereld waarneemt en erop reageert.
- Vision-language-action-model
- Een AI-model dat camerabeelden en taal combineert om vervolgens zelf fysieke handelingen uit te voeren, zoals het besturen van een robotarm.
- Humanoïde robot
- Een robot met een mensachtige vorm, vaak met twee armen en benen, ontworpen om taken uit te voeren in omgevingen die voor mensen zijn gebouwd.
- Computervisie
- Een tak van AI waarmee machines camerabeelden herkennen en interpreteren, bijvoorbeeld om objecten of mensen te detecteren.
- AI-agent
- Een AI-programma dat zelfstandig taken uitvoert en beslissingen neemt, zonder dat een mens elke stap hoeft aan te sturen.
- GPU-acceleratie
- Het gebruik van een grafische chip (GPU) om berekeningen, zoals die voor AI-modellen, veel sneller uit te voeren dan met een gewone processor.
- Randcomputing
- Het uitvoeren van berekeningen direct op of dichtbij het apparaat zelf, in plaats van in een dataserver op afstand, wat zorgt voor snellere reacties en minder afhankelijkheid van internet.
Bronnen
Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.
