AI & computing › Neuromorfe & fotonische chips

Nvidia-topman Huang trekt 2 miljard uit voor Europa, 250 miljoen voor AI-veiligheid

· Bijgewerkt 15 oktober 2026, 01:26 · 2 min leestijd

Neuromorfe & fotonische chips
Beeld: The Decoder

Nvidia-ceo Jensen Huang heeft tijdens een rondreis door Europa twee miljard dollar aan nieuwe investeringen aangekondigd, verspreid over heel Europa. Daarnaast schenkt zijn bedrijf 250 miljoen dollar aan rekenkracht aan Britse onderzoeksgroepen die zich bezighouden met de veiligheid van AI-systemen.

Nvidia is wereldwijd het bedrijf dat de chips levert waarop vrijwel alle grote AI-modellen draaien. Die positie maakt het bedrijf en zijn topman Jensen Huang tot een gewilde partner voor overheden en start-ups die willen meeprofiteren van de AI-groei. Tijdens een bezoek aan Parijs, Londen en Berlijn deelde Huang deze week forse bedragen uit, zo meldt persbureau Bloomberg.

Miljarden voor Europese start-ups

In Parijs kondigde Huang aan dat Nvidia de komende week twee miljard dollar aan nieuwe investeringen in Europa bekendmaakt. Dat is een fors bedrag, maar valt in het niet bij wat het bedrijf vorig jaar al in Europa stak: ongeveer acht miljard dollar. Een deel van het nieuwe geld gaat naar belangen in vier Franse start-ups: Doctolib, dat onder meer bekend is van online afspraken bij de huisarts, Genesis AI, softwarebedrijf Pigment en het chemiebedrijf Entalpic.

Huang gebruikte zijn bezoek ook om reclame te maken voor zogeheten open-weightmodellen: AI-modellen waarvan de onderliggende instellingen openbaar zijn. Volgens hem kan Europa daarmee de achterstand op de Verenigde Staten en China inlopen, omdat bedrijven en universiteiten de modellen vrij mogen aanpassen in plaats van afhankelijk te zijn van gesloten Amerikaanse systemen. Ook herhaalde hij zijn standpunt dat de ontwikkeling van AI niet moet worden vertraagd uit voorzorg, een discussie die in Europa al langer speelt vanwege zorgen over risico's en regelgeving.

250 miljoen dollar voor Britse veiligheidsonderzoekers

In Londen volgde een ander soort gift: Nvidia stelt de komende vijf jaar 250 miljoen dollar aan rekenkracht beschikbaar aan Britse onderzoeksinstellingen die werken aan de veiligheid van AI-agents, autonome AI-systemen die zelfstandig taken uitvoeren. Het gaat om de onderzoeksgroepen BOLD van de universiteit van Oxford, SOFAIR van University College London en een groep van Imperial College London. Hun onderzoek richt zich op zelflerende AI die zich aanpast aan nieuwe situaties, op open-source AI-architecturen en op de veiligheid van robotica.

De Britse AI-minister Kanishka Narayan noemde de schenking "een blijk van vertrouwen in de wereldwijd toonaangevende kracht en expertise van het Verenigd Koninkrijk op het gebied van AI-onderzoek". Die uitspraak is vermoedelijk ook een knipoog naar het Britse AI Security Institute, een door de overheid gefinancierd instituut dat internationaal goed aangeschreven staat voor zijn werk op het gebied van AI-veiligheidsonderzoek.

Voor Nvidia past de dubbele aankondiging in een breder patroon: het bedrijf investeert wereldwijd in zowel de groei van AI-toepassingen als in onderzoek dat de risico's daarvan in kaart moet brengen. Rekenkracht is daarbij de belangrijkste munteenheid, omdat compute-infrastructuur schaars en duur is en onderzoekers zonder toegang tot genoeg chips simpelweg geen grootschalige experimenten kunnen uitvoeren.

Achtergrond & begrippen

Wat betekent dit voor de toekomst? Nvidia's investeringen laten zien dat chiprekenkracht de nieuwe sleutel is tot zowel economische groei als veiligheidsonderzoek in AI. Door rekenkracht te schenken aan veiligheidslabs, krijgt onafhankelijk onderzoek naar risico's van AI-agents en robotica een directe impuls, terwijl investeringen in start-ups Europa's positie in de wereldwijde AI-race moeten versterken.

Open-weightmodel
Een AI-model waarvan de onderliggende parameters openbaar zijn, zodat andere partijen het vrij kunnen aanpassen en hergebruiken.
AI-agent
Een AI-systeem dat niet alleen antwoorden geeft, maar zelfstandig taken uitvoert en beslissingen neemt.
AI-veiligheidsonderzoek
Wetenschappelijk onderzoek dat erop gericht is te voorkomen dat AI-systemen onbedoeld schadelijk of onbeheersbaar gedrag vertonen.
Compute-infrastructuur
De combinatie van chips, servers en datacenters die nodig is om AI-modellen te trainen en te laten draaien.
Robotveiligheid
Het vakgebied dat onderzoekt hoe robots en autonome machines veilig kunnen samenwerken met mensen en hun omgeving.
Open-einde leren
Een vorm van machine learning waarbij een AI-systeem zich voortdurend aanpast aan nieuwe, onvoorspelbare situaties in plaats van vaste taken te leren.

Bronnen

Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.

Meer over Neuromorfe & fotonische chips