AI & computing › Neuromorfe & fotonische chips
Nvidia haalt Wall Street aan boord voor half biljoen dollar aan AI-datacenters
Chipmaker Nvidia werkt samen met zes grote investeerders, waaronder BlackRock, Goldman Sachs en KKR, om meer dan 500 miljard dollar aan extern kapitaal los te maken voor de bouw van AI-datacenters. Het bedrijf wil rekenkracht voor kunstmatige intelligentie zo omvormen tot een vorm van infrastructuur waarin institutionele beleggers net zo makkelijk investeren als in energiecentrales of tolwegen.
Nvidia kondigt financieringsplatforms aan samen met Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs en KKR. Doel is om op termijn meer dan 500 miljard dollar aan kapitaal van derden aan te trekken voor de bouw van datacenters die draaien op Nvidia-chips. Het geld komt niet van Nvidia zelf en is geen omzet van het bedrijf: de financiële partners beoordelen elk project zelfstandig op klant, vraag, bezettingsgraad en verwachte inkomsten.
Van losse chipverkoop naar infrastructuurmarkt
Tot voor kort kochten bedrijven simpelweg chips en bouwden ze per project een eigen datacenter. Nvidia noemt zo'n datacenter tegenwoordig een AI-fabriek: een compleet pakket van rekenchips, netwerktechniek, software en ontwikkeltools dat voor uiteenlopende klanten inzetbaar is, van taalmodellen tot robotica. Omdat zo'n fabriek geschikt is voor veel verschillende klanten en workloads, kan de capaciteit makkelijk worden doorverkocht of hergebruikt als de oorspronkelijke klant vertrekt. Dat maakt het volgens Nvidia aantrekkelijk voor langetermijnbeleggers, die normaal vooral investeren in zaken als elektriciteitsnetten of luchthavens.
Nvidia wijst erop dat de software rond zijn chips, het programmeerplatform CUDA, de prestaties van bestaande hardware jaar na jaar verbetert. Een chip als de A100 kwam in 2020 uit en wordt zes jaar later nog steeds commercieel verhuurd voor AI-training en berekeningen. Ook de verhuurprijzen stijgen: een H100-chip kostte in oktober 2025 nog zo'n 1,70 dollar per GPU-uur, in maart 2026 was dat opgelopen tot 2,35 dollar. Voor de nieuwste Blackwell-chips, zoals de B200, worden zelfs bedragen tussen 5,30 en 7,05 dollar per GPU-uur gerapporteerd.
Waarom banken en investeerders instappen
Veel AI-bedrijven en clouddiensten hebben grote behoefte aan rekenkracht, maar geen toegang tot financiering op de schaal die nodig is om snel te kunnen bouwen. Daarom richt Nvidia met de zes partijen onafhankelijke financieringsplatforms op, vergelijkbaar met de constructies waarmee grote infrastructuurprojecten doorgaans worden gefinancierd. Klanten sluiten vaak langlopende rekenkrachtcontracten af, wat voorspelbare inkomsten oplevert voor de investeerders die de bouw voorschieten.
Nvidia benadrukt dat het zelf geen directe partij is bij de meeste deals, om kritiek op zogeheten circulaire financiering te ontlopen: het risico dat een chipmaker indirect zijn eigen klanten financiert. Toch springt Nvidia in sommige gevallen bij met een garantie op de restwaarde van apparatuur, tot maximaal 25 procent van een project. Zo'n garantie moet onafhankelijke investeerders over de streep trekken zonder dat Nvidia het volledige risico draagt. Analisten wijzen erop dat de aanpak ook grote neoclouds, gespecialiseerde clouddiensten die vrijwel uitsluitend AI-rekenkracht verhuren, sneller laat opschalen dan met traditionele bankleningen mogelijk zou zijn.
Achtergrond & begrippen
Wat betekent dit voor de toekomst? Als AI-rekenkracht daadwerkelijk een vaste beleggingscategorie wordt, kan de bouw van datacenters veel sneller gaan dan wanneer bedrijven alles zelf moeten voorfinancieren. Tegelijk maakt het de AI-sector afhankelijker van de financiële markten: tegenvallende vraag naar rekenkracht raakt dan niet alleen techbedrijven, maar ook pensioenfondsen en investeerders die erin stapten.
- AI-fabriek
- Een datacenter met chips, netwerktechniek en software dat als één geheel wordt ingezet om AI-modellen te trainen en te laten draaien.
- CUDA
- Het softwareplatform van Nvidia waarmee ontwikkelaars programma's schrijven die gebruikmaken van de rekenkracht van Nvidia-chips.
- GPU-uur
- Een meeteenheid voor het huren van rekenkracht: de prijs die een klant betaalt om één grafische chip (GPU) een uur lang te gebruiken.
- Rekenkrachtcontract
- Een langlopende afspraak waarin een klant zich vastlegt om gedurende langere tijd een bepaalde hoeveelheid rekencapaciteit af te nemen.
- Restwaardegarantie
- Een toezegging waarbij een partij, in dit geval Nvidia, garandeert dat apparatuur na verloop van tijd nog een minimale waarde heeft, wat het risico voor investeerders verkleint.
- Circulaire financiering
- De situatie waarin een leverancier indirect zijn eigen klanten financiert, waardoor omzet en investeringen kunstmatig hoger lijken dan de werkelijke vraag rechtvaardigt.
- Neocloud
- Een relatief nieuwe clouddienst die zich vrijwel volledig richt op het verhuren van rekenkracht voor AI-toepassingen.
Bronnen
Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.
