Google lanceert Gemini 4 Carbon: nieuw AI-model moet hackers voor zijn

Google heeft woensdag Gemini 4 Carbon gelanceerd, de nieuwste versie van zijn AI-model voor bedrijven en ontwikkelaars. Het model is de opvolger van Gemini Argon, dat eerder deze maand uitkwam. Carbon zou volgens Google "significante vooruitgang" boeken op het gebied van programmeren, zelfstandig uitvoeren van taken en cyberbeveiliging.

Op de Artificial Analysis Intelligence Index, een veelgebruikte ranglijst die de algemene prestaties van AI-modellen vergelijkt, staat Carbon nu op de eerste plaats. Het model doet het daarmee beter dan Claude Opus 5.5 van Anthropic en GPT-6 Astra van OpenAI, de twee grootste concurrenten van Google op het gebied van AI.

Speciaal gericht op digitale veiligheid

Opvallend is dat Google vooral de cyberbeveiligingscapaciteiten van Carbon benadrukt. Het model staat nummer één op twee gespecialiseerde tests: SEC-bench Pro, die meet hoe goed een AI-model echte softwarefouten kan vinden, en ExploitGym, die beoordeelt hoe goed een model een ontdekte zwakke plek kan omzetten in een werkende aanval. Daarmee kan Carbon dus niet alleen lekken opsporen, maar ook laten zien hoe ze precies misbruikt zouden kunnen worden.

Vanwege de gevoeligheid van die kennis is Carbon nu alleen beschikbaar voor een beperkte groep bedrijven die zich bezighoudt met digitale verdediging. Via het zogeheten Fairwind Program wil Google de toegang later uitbreiden naar meer partners. Het idee is dat organisaties het model kunnen inzetten om hun eigen systemen te testen en te beveiligen, voordat kwaadwillenden dezelfde zwakke plekken vinden.

Langer doorwerken aan complexe taken

Naast de focus op beveiliging claimt Google dat Carbon beter is in het zelfstandig uitvoeren van langdurige, complexe taken. Interne teams zagen het model dagenlang doorwerken aan technische opdrachten, ook als het eerst op een dood spoor belandde. Het model zou daarnaast minder snel geneigd zijn om kortere wegen te zoeken die de kwaliteit van het werk ondermijnen.

Ook op het gebied van veiligheid tegen manipulatie zegn Google vooruitgang te hebben geboekt: Carbon is weerbaarder tegen zogeheten prompt injection-aanvallen, waarbij kwaadwillenden proberen een AI-model via verborgen instructies tot ongewenst gedrag te verleiden. Verder zou het model minder vaak onjuiste of onbewezen beweringen doen: Google noemt een halvering van dit soort fouten ten opzichte van Argon.

Zelfde prijs als voorganger

Ondanks de verbeteringen houdt Google de prijs gelijk aan die van Argon: 2 dollar per miljoen invoertokens en 10 dollar per miljoen uitvoertokens. Tokens zijn de kleine taaleenheden waarmee AI-modellen tekst verwerken en genereren, en de prijs per miljoen tokens is de gangbare manier waarop AI-bedrijven het gebruik van hun modellen in rekening brengen.