AI & computing › Generatieve AI & synthetische media
Google presenteert Gemini 4 Carbon, maar niemand mag het gebruiken
Google heeft met Gemini 4 Carbon zijn nieuwste topmodel voor kunstmatige intelligentie aangekondigd, amper twee weken na de vorige versie Argon. Het model zou beter zijn in programmeren, cyberbeveiliging en wetenschappelijke analyse, maar gewone gebruikers kunnen er voorlopig niet mee aan de slag door een trage, gefaseerde release.
Google heeft een nieuw AI-model aangekondigd: Gemini 4 Carbon. Opvallend is de timing. Het bedrijf lanceerde slechts twee weken geleden al Gemini 4 Argon, en Carbon is daar een verbeterde versie van. Volgens Google presteert het model beter op het gebied van programmeren, zelfstandig uitvoeren van taken en wetenschappelijke analyse. Maar wie het zelf wil uitproberen, komt bedrogen uit: net als bij Argon kiest Google voor een trage, gefaseerde release.
Betere code, minder kwetsbaarheden
Google claimt dat Carbon een flinke sprong maakt op het gebied van cyberbeveiliging. Het model zou aanzienlijk beter zijn in het opsporen, controleren en herstellen van kwetsbaarheden in software. Volgens Google is de kans dat Carbon programmeercode schrijft zonder beveiligingslekken twee keer zo groot als bij Argon. Het Chrome-team van Google stelt verder dat Carbon tien keer beter is in het maken van 'hoogwaardige' software-patches dan modellen van andere bedrijven. Op de WebDev Arena, een ranglijst die meet hoe goed AI-modellen websites en apps kunnen bouwen, steeg de score van Carbon met 89 punten. Daarmee staat het model nu op de vierde plaats van die lijst.
Marginale voorsprong op concurrenten
Google presenteert Carbon als een compleet nieuw model, maar de overeenkomsten met Argon zijn groot. Op bijna elke test scoort Carbon net iets beter dan zijn voorganger. Datzelfde geldt voor de concurrentie: Carbon doet het op vrijwel alle onderdelen iets beter dan GPT-6 Astra van OpenAI en de Claude-modellen Opus 5.5 en Fable 5.1 van Anthropic. De verschillen tussen de topmodellen zijn echter klein, vaak slechts een paar punten op honderd.
Op het gebied van veiligheid scoort Carbon wel duidelijk beter. In de zogeheten Grey Swan-test, die meet hoe goed een AI-model weerstand biedt aan prompt-injectie-aanvallen, wist Carbon alle aanvallen te weren. Argon liet nog 0,7 procent van de aanvallen slagen, Claude Opus 5.5 1 procent en GPT-6 Astra zelfs 8,5 procent.
Wachten op toegang
Juist vanwege de sterke prestaties in agentic coding en cyberbeveiliging kiest Google voor een voorzichtige uitrol. Het bedrijf zegt zich te houden aan een vrijwillig testkader van de Amerikaanse overheid en wil Carbon eerst beschikbaar maken via zijn Fairwinds-programma voor cyberverdediging, voordat het model breder uitkomt. Een concrete datum geeft Google niet, maar als de uitrol net zo verloopt als bij Argon, kan het nog enkele weken duren. Zodra Carbon wel beschikbaar komt, is dat waarschijnlijk eerst voor abonnees van AI Ultra en voor ontwikkelaars die via de Gemini API werken. Tijdelijk rekent Google een gereduceerd tarief van 2 dollar per miljoen invoer-tokens en 10 dollar per miljoen uitvoer-tokens, de eenheden waarin AI-gebruik via een API wordt afgerekend. Dat tarief verdubbelt zodra de introductieperiode afloopt, al heeft Google nog niet gezegd wanneer dat gebeurt.
Achtergrond & begrippen
Wat betekent dit voor de toekomst? De snelle opvolging van Argon door Carbon laat zien hoe hard AI-bedrijven momenteel concurreren op steeds kleinere verbeteringen. Dat cyberbeveiliging en weerbaarheid tegen manipulatie steeds belangrijker worden, wijst erop dat AI-modellen op termijn een grotere rol gaan spelen in het beschermen van digitale infrastructuur. Tegelijk laat de voorzichtige, gefaseerde release zien dat bedrijven zich steeds bewuster worden van de risico's van krachtige AI-systemen.
- Frontier AI-model
- Term voor de meest geavanceerde AI-modellen die op een bepaald moment beschikbaar zijn, meestal ontwikkeld door de grootste techbedrijven.
- Agentic tasks
- Taken waarbij een AI-model niet alleen antwoord geeft, maar zelfstandig meerdere stappen uitvoert om een doel te bereiken, zoals het schrijven en testen van software.
- Benchmark
- Een standaardtest waarmee de prestaties van verschillende AI-modellen onderling vergeleken worden.
- WebDev Arena
- Een ranglijst die meet hoe goed AI-modellen zijn in het bouwen van websites en webapplicaties.
- Prompt-injectie
- Een aanvalstechniek waarbij iemand verborgen instructies in tekst verwerkt om een AI-model te misleiden of tot ongewenste acties te bewegen.
- Grey Swan-evaluatie
- Een veiligheidstest die meet hoe goed een AI-model weerstand biedt aan dit soort manipulatiepogingen.
- API
- Een manier waarop ontwikkelaars software kunnen laten communiceren met een AI-model, vaak afgerekend per gebruikte hoeveelheid tekst.
- Tokens
- Kleine tekstfragmenten die AI-modellen gebruiken om tekst te verwerken; API-gebruik wordt vaak per miljoen tokens afgerekend.
- Fairwinds-programma
- Een initiatief van Google waarmee AI-modellen worden ingezet voor cyberverdediging, bijvoorbeeld het opsporen van kwetsbaarheden.
Bronnen
Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.