AI & computingAI-gestuurde wetenschappelijke ontdekkingen

Google DeepMind verliest topman Hassabis én hoofdwetenschapper Dean tegelijk

· Bijgewerkt 5 augustus 2026, 20:32 · 2 min leestijd

AI-gestuurde wetenschappelijke ontdekkingen
Beeld: The Decoder

Google DeepMind krijgt een compleet nieuwe leiding. Topman Demis Hassabis stapt terug naar een adviserende rol bij moederbedrijf Alphabet, terwijl hoofdwetenschapper Jeff Dean na 27 jaar vertrekt om een eigen bedrijf te beginnen. Beide vertrekken vallen samen op een moment dat Google onder druk staat in de AI-race.

Demis Hassabis, medeoprichter en topman van Google DeepMind, houdt op met de dagelijkse leiding van het AI-lab. Hij wordt Chief Scientist van Alphabet, de moederholding van Google, en gaat zich vooral bezighouden met wat hij zelf "het grote plaatje" noemt. In een bericht aan medewerkers omschreef Hassabis dit als "een cruciaal moment in de menselijke geschiedenis". Hij zei zijn hele carrière te hebben gewerkt aan AGI, kunstmatige intelligentie die op menselijk niveau presteert bij vrijwel elke taak, en dat dit doel nu dichtbij zou zijn.

Hassabis blijft betrokken, Kavukcuoglu neemt roer over

Hassabis blijft nauw samenwerken met Google-topman Sundar Pichai over strategische AGI-kwesties en adviseert de onderzoeksteams van DeepMind. Hij blijft in Londen gevestigd en gaat meer tijd steken in Isomorphic Labs, het Alphabet-bedrijf dat AI inzet voor medicijnontwikkeling. De dagelijkse leiding van DeepMind komt bij Koray Kavukcuoglu te liggen, tot nu toe technisch directeur van het lab. Hij werkt al ruim dertien jaar samen met Hassabis en krijgt de verantwoordelijkheid over de ontwikkeling van het Gemini-model, geavanceerd AI-onderzoek en Googles AI-platforms voor ontwikkelaars.

Jeff Dean start bedrijf voor geautomatiseerd onderzoek

Opvallender is het vertrek van Jeff Dean, een van de meest invloedrijke ingenieurs in de geschiedenis van Google. Na 27 jaar verlaat hij het bedrijf om samen met collega Sanjay Ghemawat een nieuw bedrijf te beginnen: Discovery Loop. Dat bedrijf wil machine learning, wetenschap en techniek automatiseren om wetenschappelijke doorbraken te versnellen. In eerste instantie richt Discovery Loop zich op het automatiseren van grootschalige AI-experimenten, met als uiteindelijk doel de hele onderzoekscyclus te automatiseren: van hypothese tot experiment tot analyse. Ook concurrenten als OpenAI en Anthropic investeren in dit soort geautomatiseerd wetenschappelijk onderzoek.

Bij Discovery Loop sluiten zich twee andere veteranen van Google aan: Oriol Vinyals, die meewerkte aan het Gemini-team en de AlphaStar-AI die professionele StarCraft II-spelers versloeg, en Quoc Le, medeoprichter van Google Brain en een pionier in deep learning. Volgens Dean werken de vier oprichters al tussen de 14 en 30 jaar met elkaar samen. Investeerders Radical Ventures en Khosla Ventures leiden de eerste financieringsronde, met steun van onder meer Lightspeed en Alphabet zelf, dat cloudpartner van de startup blijft.

Vertrek valt samen met AI-achterstand

Het afscheidsbericht van Dean bevatte aanvankelijk geen dankwoord aan Google, ongebruikelijk voor een topfiguur die het bedrijf na bijna drie decennia verlaat. Dat voedt speculatie over onvrede achter de schermen. Google staat onder toenemende druk in de AI-sector: vooral op het gebied van programmeren zijn de modellen van het bedrijf achterop geraakt bij die van OpenAI en Anthropic. Google zet nu in op Gemini 4, een nieuw en groter foundation model, om die achterstand goed te maken. Een releasedatum is nog niet bekendgemaakt.

Achtergrond & begrippen

Wat betekent dit voor de toekomst? Het gelijktijdige vertrek van twee sleutelfiguren laat zien hoe fel de strijd om AI-talent is geworden: ervaren onderzoekers kiezen steeds vaker voor eigen ondernemingen boven grote techbedrijven. Dat Jeff Dean specifiek inzet op het automatiseren van wetenschappelijk onderzoek, onderstreept dat AI-gestuurde wetenschappelijke ontdekkingen een van de belangrijkste toepassingsgebieden van AI wordt. Voor Google zelf is de leiderschapswissel een test: kan het bedrijf zijn voorsprong in frontier AI vasthouden nu twee boegbeelden vertrekken op een moment dat concurrenten opdringen?

AGI
Kunstmatige intelligentie die net zo breed inzetbaar en capabel is als een mens, in plaats van gespecialiseerd in één taak.
Foundation model
Een groot, breed getraind AI-model dat als basis dient voor talloze specifieke toepassingen, zoals Google's Gemini.
Frontier AI
De meest geavanceerde AI-systemen die op dit moment technisch mogelijk zijn, ontwikkeld door de koplopers in de sector.
Public benefit corporation
Een Amerikaanse bedrijfsvorm waarbij een onderneming naast winst ook een maatschappelijk doel moet nastreven.
Deep learning
Een vorm van machine learning met neurale netwerken van meerdere lagen, de basistechniek achter moderne AI-doorbraken.
Sequence-to-sequence model
Een AI-architectuur die de ene reeks data omzet in een andere, bijvoorbeeld een zin in de ene taal naar een zin in een andere taal, en die aan de basis stond van moderne machinevertaling.

Bronnen

Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.

Meer over AI-gestuurde wetenschappelijke ontdekkingen