AI & computing › AI-gestuurde wetenschappelijke ontdekkingen

Claude ontwerpt 35.000 antilichamen tegen voedselallergie in één maand

· Bijgewerkt 28 oktober 2026, 01:38 · 2 min leestijd

AI-gestuurde wetenschappelijke ontdekkingen
Beeld: Interesting Engineering

AI-bedrijf Anthropic laat zijn chatbot Claude niet alleen teksten schrijven, maar ook medicijnen ontwerpen. In één maand produceerde het model ongeveer 35.000 ontwerpen voor antilichamen die mogelijk voedselallergieën kunnen bestrijden. Eerste laboratoriumtests wijzen op kansrijke kandidaten, al is onderzoek bij mensen nog ver weg.

Antilichamen tegen allergieën

Het onderzoek komt uit een samenwerking tussen Anthropic en Divergence Labs, een van zes biotechbedrijven die met het AI-bedrijf experimenteren om medicijnontwikkeling te versnellen. Divergence Labs werkt aan een behandeling tegen voedselallergie die zich richt op immunoglobuline E, een antilichaam dat een centrale rol speelt bij allergische reacties. Bestaande medicijnen vangen IgE vooral op in de bloedbaan. Divergence Labs wil een stap verder gaan en IgE loskoppelen van immuuncellen, waar de allergische reactie daadwerkelijk ontstaat. Daarvoor is een molecuul nodig met twee onderdelen: één dat stevig aan IgE bindt en één dat het van de immuuncel afhaalt.

Claude kreeg deze onderzoeksdoelen voorgelegd en werkte grotendeels zelfstandig een ontwerpplan uit. In ongeveer een maand genereerde het model circa 35.000 mogelijke antilichaam-ontwerpen. Laboratoriumtests lieten zien dat drie ontwerpen goed aan IgE binden en twintig ontwerpen het antilichaam van immuuncellen kunnen losmaken. Drie van die twintig verwijderden zelfs meer IgE dan een bestaand standaardmedicijn. De twee werkende onderdelen zijn nog niet samengevoegd tot één medicijn; dat is de volgende stap voor Divergence Labs.

Kankercellen sneller herkennen

Een tweede samenwerking, met Generate Biomedicines, richt zich op CAR T-celtherapie. Bij deze behandeling worden afweercellen van een patiënt genetisch aangepast zodat ze kankercellen herkennen en aanvallen. Zes onderzoekers gebruikten Claude Code, de programmeerversie van het AI-model, om een deel van de genetische code achter deze celtherapie te herschrijven. Een van de ontwerpen was ongeveer 70 procent korter dan de gangbare versie. In laboratoriumtests produceerden de aangepaste cellen ongeveer tien keer zoveel receptoren waarmee ze kankercellen herkennen. Ze ruimden tumorcellen efficiënter op en bleven langer actief. Dat is relevant omdat CAR T-celtherapie tot nu toe vooral werkt tegen bloedkankers. Een efficiëntere versie zou de behandeling mogelijk ook geschikt kunnen maken voor vaste tumoren, zoals borst- of longkanker. De resultaten zijn nog niet getest bij patiënten.

Snellere tests en controle van documenten

Ook elders in de medicijnontwikkeling boekte Anthropic vooruitgang. Bij BigHat Biosciences werd Claude gekoppeld aan een geautomatiseerd laboratorium. In tien weken tijd maakten en testten onderzoekers ruim duizend varianten van twee experimentele antilichaamfragmenten. De beste ontwerpen bonden meer dan tien keer zo sterk aan hun doelwit. Eén kankerkandidaat bleef oplosbaar bij temperaturen die 18 graden Celsius hoger lagen dan bij het oorspronkelijke ontwerp, wat de houdbaarheid en opslag vergemakkelijkt.

Bij het bedrijf Enveda controleerde Claude 1.061 pagina's aan productiedocumentatie voor medicijnen. Het model vond alle elf problemen die menselijke controleurs eerder al hadden gevonden, plus zeven extra potentiële problemen. De controletijd daalde van ruim 25 uur naar minder dan drie uur, een afname van 89 procent. Anthropic werkt verder samen met farmaceut Bristol Myers Squibb aan de planning van klinische studies en nam onlangs Mithril Medicine over, een bedrijf dat experimentele behandelingen ontwikkelt voor twee zeldzame vormen van spierdystrofie bij kinderen. Bij muizen leverde een van die behandelingen binnen achttien maanden veelbelovende resultaten op. Als de ontwikkeling goed verloopt, zou een eerste test bij mensen eind 2028 kunnen starten. Anthropic benadrukt dat al dit onderzoek nog in een vroeg, preklinisch stadium verkeert: niets is al getest op mensen, en verder onderzoek moet uitwijzen of de behandelingen veilig en werkzaam zijn.

Achtergrond & begrippen

Wat betekent dit voor de toekomst? Als AI-modellen zoals Claude zelfstandig duizenden medicijnkandidaten per maand kunnen ontwerpen, kan medicijnontwikkeling die nu jaren duurt sterk worden versneld. Dat kan sneller tot nieuwe behandelingen leiden tegen allergieën, kanker en zeldzame spierziekten, al moet eerst blijken dat deze AI-ontwerpen ook bij mensen veilig en effectief zijn.

Antilichaam
Een eiwit dat het afweersysteem gebruikt om lichaamsvreemde stoffen te herkennen en te neutraliseren.
Immunoglobuline E (IgE)
Een antilichaam dat een hoofdrol speelt bij allergische reacties, zoals bij voedselallergieën.
CAR T-celtherapie
Een kankerbehandeling waarbij afweercellen van een patiënt genetisch worden aangepast zodat ze kankercellen gericht herkennen en aanvallen.
Preklinisch onderzoek
Onderzoeksfase waarin een behandeling nog alleen in het laboratorium of op dieren wordt getest, niet bij mensen.
Claude Code
Een versie van het AI-model Claude die is toegespitst op programmeer- en onderzoekstaken.
Oplosbaarheid (bij eiwitten)
De mate waarin een eiwit stabiel opgelost blijft, wat belangrijk is voor de houdbaarheid en opslag van een medicijn.
Klinische studie
Onderzoek waarbij een behandeling voor het eerst wordt getest bij menselijke proefpersonen.

Bronnen

Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.

Meer over AI-gestuurde wetenschappelijke ontdekkingen