AI & computing › Neuromorfe & fotonische chips
AWS en NVIDIA plaatsen 2 miljoen extra GPU's voor AI-groei
AWS en NVIDIA breiden hun samenwerking flink uit: tussen 2027 en 2028 komen er 2 miljoen extra NVIDIA-GPU's bij op de wereldwijde infrastructuur van Amazon. Ook werken de bedrijven aan nieuwe chips, netwerktechniek en een speciaal AI-project voor de Amerikaanse overheid.
Cloudgigant Amazon Web Services (AWS) en chipmaker NVIDIA gaan hun samenwerking fors uitbreiden. De twee bedrijven kondigden aan dat ze in 2027 en 2028 samen 2 miljoen extra AI-versnellerchips van NVIDIA toevoegen aan het wereldwijde datacenternetwerk van AWS. Dat komt bovenop de meer dan 1 miljoen GPU's die eerder dit jaar al waren aangekondigd. Reden voor de opschaling: de vraag naar rekenkracht voor kunstmatige intelligentie groeit sneller dan verwacht.
Steeds meer bedrijven, overheden en onderzoeksinstellingen gebruiken AI niet langer alleen voor testprojecten, maar zetten het volop in productie in. Denk aan zelfstandig handelende AI-systemen, wetenschappelijk onderzoek, automatisering binnen bedrijven en robotica. Die toepassingen vragen om enorme rekenkracht, snelle dataverwerking en betrouwbare, veilige compute-infrastructuur.
Nieuwe chips en snellere verbindingen
Naast de nieuwe GPU's brengen AWS en NVIDIA ook de nieuwe Vera-processors van NVIDIA naar het AWS-platform. Deze chips zijn speciaal ontworpen voor AI-taken die veel rekenkracht van gewone processors vereisen, naast de grafische chips. Ook werken beide bedrijven aan een uitbreiding van NVLink Fusion, een technologie die chips onderling supersnel laat communiceren, gecombineerd met nieuw ontwikkeld hoogwaardig geheugen (NVHBM). Dit moet de prestaties van AWS' eigen Trainium-chips een boost geven.
Verder investeren de bedrijven in snellere dataverwerking. Met NVIDIA's cuDF-technologie op AWS-dienst Amazon EMR wordt data tot 3,7 keer sneller verwerkt tegen 30 procent lagere kosten. Voor zoekmachines en AI-toepassingen die grote hoeveelheden data doorzoeken, versnelt nieuwe GPU-ondersteuning op Amazon OpenSearch het indexeren van data tot 9 keer.
Beveiligde AI voor de Amerikaanse overheid
Een opvallend onderdeel van de deal is de bouw van speciale 'AI-fabrieken' voor de Amerikaanse overheid. Hiervoor worden 100.000 GPU's ingezet op beveiligde AWS-infrastructuur, bedoeld voor gevoelige overheids- en veiligheidstaken. Deze systemen moeten voldoen aan de hoogste Amerikaanse beveiligingsnormen voor overheidsdata.
Ook op het gebied van robotica trekken de bedrijven samen op. Amazon Robotics gaat NVIDIA's platform voor 'physical AI' gebruiken: technologie waarmee robots leren bewegen en beslissen in de fysieke wereld. Dit moet magazijnrobots en toekomstige generaties robots slimmer en sneller maken. Denk aan simulaties, synthetische trainingsdata en veiligheidstests, allemaal uitgevoerd op GPU-krachtige AWS-servers.
Waarom dit ertoe doet
De omvang van deze investering laat zien hoe snel de vraag naar AI-rekenkracht groeit. Waar clouddiensten voorheen vooral webhosting en opslag boden, draait het nu steeds meer om het leveren van massale rekenkracht voor AI-modellen. Voor bedrijven en overheden betekent dit meer keuze in AI-modellen, snellere ontwikkeling van AI-toepassingen en een stabielere basis voor kritieke systemen.
Achtergrond & begrippen
Wat betekent dit voor de toekomst? Deze investering onderstreept hoe centraal gespecialiseerde chips zijn geworden in de vooruitgang van kunstmatige intelligentie. Doordat cloudreuzen als AWS en chipmakers als NVIDIA steeds intensiever samenwerken, kunnen AI-toepassingen sneller worden ontwikkeld en op grotere schaal worden ingezet, van bedrijfsautomatisering tot robotica en overheidsdiensten. Tegelijk groeit de afhankelijkheid van een klein aantal grote techspelers voor de rekenkracht die AI mogelijk maakt.
- GPU (Graphics Processing Unit)
- Een chip die oorspronkelijk voor beeldbewerking werd ontwikkeld, maar nu vooral wordt gebruikt om AI-modellen te trainen en te laten werken door veel berekeningen tegelijk uit te voeren.
- AI-fabriek
- Een grootschalige verzameling servers en chips die specifiek is ingericht om AI-modellen te trainen en te draaien.
- Compute-infrastructuur
- De fysieke en digitale bouwstenen -zoals servers, chips en netwerken- die nodig zijn om grote hoeveelheden data te verwerken.
- Physical AI
- Kunstmatige intelligentie die is ontworpen om in de fysieke wereld te functioneren, zoals bij robots die moeten bewegen, grijpen en reageren op hun omgeving.
- Robotica
- Het vakgebied dat zich bezighoudt met het ontwerpen en bouwen van robots die taken kunnen uitvoeren, vaak met hulp van sensoren en AI.
Bronnen
Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.
