AI & computing › Neuromorfe & fotonische chips
Amazon verdrievoudigt Nvidia-chipbestelling om 'explosieve vraag' naar AI
Amazon en Nvidia breiden hun samenwerking fors uit: er komen 2 miljoen extra Nvidia-chips bij in de datacenters van Amazon Web Services. De deal, aangekondigd tijdens Nvidia's kwartaalcijfers, komt slechts vijf maanden na een eerdere order van 1 miljoen chips en is volgens beide bedrijven het gevolg van 'explosief gestegen vraag' naar AI-rekenkracht.
Amazon Web Services (AWS), de clouddivisie van Amazon, gaat twee miljoen extra AI-versnellerchips van Nvidia inzetten in zijn datacenters. Het gaat om de nieuwste generaties van het bedrijf: de Blackwell Ultra, Rubin en Rubin Ultra. Deze chips zijn speciaal gebouwd om AI-modellen te trainen en te laten draaien, werk dat enorme rekenkracht vergt. De chips worden in 2027 en 2028 geleverd. Financiële details maakten beide bedrijven niet bekend, maar gezien de prijs per chip gaat het naar schatting om tientallen miljarden dollars.
Van 1 naar 3 miljoen chips in vijf maanden
De nieuwe order valt op door de snelheid waarmee hij tot stand kwam. Amazon sprak in maart nog af om meer dan 1 miljoen Nvidia-chips in te zetten binnen AWS. Nvidia liet nu weten dat de vraag sindsdien 'de verwachtingen heeft overtroffen'. Startups, grote bedrijven, AI-laboratoria en zelfs overheden vragen steeds meer rekenkracht, aldus de twee partijen. Naast de chips zelf integreert Nvidia ook zijn netwerktechniek in AWS. Die techniek koppelt duizenden chips aan elkaar tot één groot GPU-cluster, plus Nvidia's eigen processors, software en robotplatform.
Amazon bouwt ondertussen aan eigen chips
Opvallend is dat Amazon tegelijkertijd fors investeert in eigen chiptechniek om minder afhankelijk te worden van Nvidia. Het bedrijf ontwikkelt de Trainium-chips, een alternatief voor Nvidia's chips bij het trainen van AI-modellen, en de Graviton-processors, die concurreren met traditionele serverchips van Intel en AMD. Volgens Amazons AI-topman Peter DeSantis onderhandelt AWS zelfs met andere bedrijven om Trainium-chips aan hen te verkopen. Amazon meldde onlangs dat zijn eigen chiptak inmiddels een omzet op jaarbasis van 25 miljard dollar haalt, mede dankzij 225 miljard dollar aan toezeggingen van AI-laboratoria als Anthropic en OpenAI. Toch blijft Nvidia voorlopig onmisbaar: naast de GPU's stuurt het bedrijf ook een nog onbekend aantal Vera-processors mee, deels gecombineerd met Rubin-chips. Ook wil Amazon Nvidia's robotica-software gebruiken, waaronder simulatieplatform Omniverse en ontwikkelomgeving Isaac, om zijn magazijnrobots aan te sturen.
Recordomzet voor Nvidia
De uitbreiding valt samen met sterke kwartaalcijfers van Nvidia. Het bedrijf haalde in het afgelopen kwartaal 96,2 miljard dollar omzet, meer dan analisten hadden verwacht. Het grootste deel daarvan, 89 miljard dollar, kwam van datacenterchips: een stijging van 117 procent ten opzichte van een jaar eerder. Voor het lopende kwartaal verwacht Nvidia 108 miljard dollar omzet, deels dankzij de eerste verkopen van de nieuwe Rubin-chips. Om aan de vraag te kunnen blijven voldoen, heeft Nvidia inmiddels 279 miljard dollar vastgelegd bij toeleveranciers voor productiecapaciteit en geheugenchips, fors meer dan de 119 miljard dollar van een kwartaal eerder. Topman Jensen Huang stelde dat AI inmiddels 'winstgevend werk' oplevert voor bedrijven, en dat meer rekenkracht direct tot meer omzet leidt. Beleggers wachten af of die belofte standhoudt, nu techbedrijven honderden miljarden pompen in nieuwe datacenters voor clouddiensten.
Achtergrond & begrippen
Wat betekent dit voor de toekomst? De miljardendeal laat zien hoe onverzadigbaar de vraag naar AI-rekenkracht is: zelfs techreuzen die zelf chips bouwen, blijven massaal bijbestellen bij marktleider Nvidia. Voor gewone gebruikers betekent dit vooral dat AI-diensten sneller en krachtiger worden, maar de enorme investeringen roepen ook vragen op of die kosten zich wel terugverdienen.
- GPU
- Een grafische processor die van oorsprong beelden berekende, maar tegenwoordig ook wordt gebruikt om AI-modellen te trainen en te laten draaien.
- AI-versnellerchip
- Een chip die speciaal is ontworpen om de zware rekentaken van kunstmatige intelligentie snel en efficiënt uit te voeren.
- GPU-cluster
- Een groep van vele GPU's die via snelle netwerktechniek aan elkaar zijn gekoppeld om als één krachtig rekensysteem te functioneren.
- CPU
- De centrale processor van een computer of server, die algemene taken uitvoert naast gespecialiseerde chips zoals GPU's.
- Datacenter
- Een gebouw vol servers en chips waar bedrijven data opslaan en verwerken, vaak in dienst van cloud- en AI-diensten.
- Cloud-computing
- Het via internet afnemen van rekenkracht en opslag bij een externe aanbieder, in plaats van eigen servers te gebruiken.
- Foundation model
- Een breed getraind AI-model dat als basis dient voor allerlei specifieke toepassingen, zoals Nvidia's Nemotron-modellen.
Bronnen
Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.
