Tencent lanceert AI-model Hy4: nu met beeldherkenning en computerbediening

Tencent heeft de definitieve versie van zijn taalmodel Hy4 gelanceerd, ongeveer twee maanden na een eerste preview. Het Chinese techconcern claimt dat het model is getraind op aanzienlijk meer data dan zijn voorganger en voor het eerst meekomt met de sterkste open AI-modellen ter wereld. De broncode en modelgewichten, waarmee andere partijen het model zelf zouden kunnen draaien, volgen later. Tot die tijd is Hy4 alleen te gebruiken via Tencent Cloud, het platform OpenRouter en Tencent-apps zoals chatbot Yuanbao.

Beelden lezen en computers bedienen

De grootste vernieuwing is dat Hy4 nu beelden kan begrijpen. Het model herkent fijne details in foto's en ingewikkelde technische tekeningen. In een demonstratie vindt Hy4 een onderdeel van ongeveer twee meter op een dak, verstopt in een enorme luchtfoto van 2,8 gigapixel. Daarnaast kan het model voor het eerst zelfstandig een computer bedienen: het klikt, typt en navigeert door software zonder tussenkomst van een mens. Tencent trainde Hy4 specifiek op professionele programma's zoals Blender en CAD-software, en op taken waarbij meerdere applicaties achter elkaar nodig zijn. Ook voor game-ontwikkeling is het model geoptimaliseerd, in samenwerking met Tencents eigen gamestudio's en populaire spelmotoren als Unreal, Unity en Godot.

Financiële sector als testomgeving

Tencent legde extra accent op financiële en kantoortoepassingen. Meer dan tweehonderd financiële professionals beoordeelden Hy4 op bijna 600 praktijktaken. Daarbij versloeg het model de Chinese concurrenten Deepseek V4.1 Flash, Kimi K3.1 Pro en GLM-5.3 Flash, meldt Tencent zelf. Ook zou het model minder vaak verkeerde informatie verzinnen: dankzij een verbeterde zoekfunctie daalde dat percentage van bijna 16 naar ongeveer 5 procent. Onafhankelijk onderzoeksbureau Artificial Analysis bevestigt een deel van dat beeld, maar nuanceert het ook. Op de Intelligence Index van dat bureau scoort Hy4 35 punten, net genoeg voor de tweede plaats onder Chinese modellen, ver achter koploper Kimi K3.1 Pro met 46 punten. Zonder internetzoekfunctie presteert Hy4 bovendien veel slechter: het model verzint in 89 procent van de gevallen een antwoord als het het echte antwoord niet weet, in plaats van de onzekerheid toe te geven.

Model trainde zijn eigen opvolgers

Opvallend is dat Tencent Hy4 al inzette om zijn eigen trainingsprocessen te verbeteren. Samen met het agentsysteem Hyra 2.0 verhoogde het model de verwerkingssnelheid van Tencents trainingsinfrastructuur met ongeveer 20 procent. Hy4 trainde ook zelfstandig een eigen versie van Jev, een besluitvormingsmodel van het Amerikaanse bedrijf TypeSafe AI, die op meerdere tests beter scoort dan het origineel. Op zware taken zoals geavanceerde wiskunde en lange programmeeropdrachten blijft Hy4 echter duidelijk achter bij topmodellen als Claude Opus 5.5 en GPT-6.1 Sol. Tencent houdt de prijs gelijk aan die van de eerdere testversie: ongeveer 0,83 dollar per miljoen invoertokens en 2,50 dollar per miljoen uitvoertokens.