NVIDIA brengt goedkopere DGX Spark uit voor AI-ontwikkeling thuis

Vanaf 23 oktober is de DGX Spark met 64GB geheugen te koop bij fabrikanten als Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP en MSI. De prijs begint bij 4.999 dollar, omgerekend ruim 4.600 euro. Het apparaat is een compacte 'personal AI-supercomputer': een krachtig computertje specifiek gebouwd om AI-modellen te draaien en te trainen op je eigen bureau, in plaats van via een datacenter in de cloud.

Het hart van de machine is de GB10 Grace Blackwell Superchip, een combinatie van processor en grafische chip die NVIDIA zelf ontwikkelde. Dankzij 64GB aan gedeeld geheugen kan het systeem AI-modellen met tot 100 miljard parameters volledig op het apparaat zelf laten draaien. Parameters zijn de interne instelknoppen van een AI-model; hoe meer parameters, hoe complexer en vaak capabeler het model doorgaans is. Voor ontwikkelaars betekent dit dat ze kunnen experimenteren met eigen data en AI-agents zonder gevoelige informatie naar externe servers te sturen.

Twee apparaten worden één supercomputer

Opvallend is de mogelijkheid om twee DGX Spark-systemen aan elkaar te koppelen. Via een kabelverbinding en de nieuwe NVIDIA Sync-software vormen de apparaten samen één cluster met 128GB gedeeld geheugen, goed voor modellen tot 200 miljard parameters. In een test met het AI-model Qwen 3.8 27B leverde zo'n gekoppeld duo tot 1,7 keer meer rekenkracht dan één los systeem. De koppeling verloopt via een ingebouwde ConnectX-7 netwerkaansluiting, die data met 200 gigabit per seconde tussen de apparaten uitwisselt. NVIDIA belooft dat gebruikers niets hoeven te herconfigureren: dezelfde software draait op één of op meerdere gekoppelde apparaten.

Direct bruikbaar voor ontwikkelaars

De DGX Spark wordt kant-en-klaar geleverd met NVIDIA's eigen besturingssysteem DGX OS en een complete softwarestack voor AI-ontwikkeling, inclusief ondersteuning voor populaire programma's als Ollama, vLLM en PyTorch. Daarmee kunnen ontwikkelaars na het uitpakken binnen enkele minuten een eigen AI-model laten draaien, als inferentiechip voor dagelijkse taken. Praktijkvoorbeelden die NVIDIA noemt zijn een codeerassistent die dag en nacht actief blijft, of een los systeem dat beeldgeneratie verzorgt terwijl de rest van de computer vrij blijft voor ander werk. Eind deze maand volgt bovendien de NVIDIA Sync Model Launcher, een tool waarmee gebruikers met een paar muisklikken een model als Qwen3.8 27B kunnen downloaden en starten, op één apparaat of op een cluster.

Met de 64GB-variant verlaagt NVIDIA de instapdrempel voor krachtige, lokale AI-hardware, zonder in te leveren op de kernfuncties van het duurdere 128GB-model dat eerder al verscheen.