Google lanceert AI-model Argon dat zelf cyberlekken dicht en code herschrijft

Gemini 4 Argon is het nieuwste frontier-AI-model van Google DeepMind, de onderzoekstak van Google die zich bezighoudt met de meest geavanceerde kunstmatige intelligentie. Waar eerdere chatbots vooral korte vragen beantwoorden, is Argon gebouwd om dagenlang door te werken aan ingewikkelde klussen: het herschrijven van software, het opstellen van juridische documenten of het doorrekenen van financiële scenario's. Het model rolt vanaf nu uit via het zogeheten Fairwind Program, een besloten toegangsprogramma voor vertrouwde cyberbeveiligers.

Een geheugen van een miljoen tokens

De belangrijkste technische sprong zit in het contextvenster van het model: de hoeveelheid tekst die het in één keer kan verwerken en produceren. Dat venster groeit van 64.000 naar maar liefst 1 miljoen tokens, de taalbrokjes waarin AI-modellen tekst opknippen. Die ruimte gebruikt Google nu al intern. Een team liet Argon-agents de serverparken van het bedrijf doorlichten op geheugenverspilling; het resultaat was meer dan 300 terabyte vrijgemaakt geheugen, met naar schatting nog een petabyte aan besparing in het verschiet. In een ander project herschreven AI-agents stukken van de Fuchsia Zircon-kernel en de videodecoder libgav1 van de programmeertaal C++ naar het veiligere Rust. Door telkens de uitvoer van de compiler te bestuderen en bij te sturen, wist Argon 32.000 regels gespecialiseerde SIMD-code te vervangen door een versie die 2,7 keer sneller draait, zonder dat de videokwaliteit achteruitging.

Koploper op code, recht en financiën

Op de benchmark DeepSWE, die langdurige programmeertaken test, haalt Argon een score van 77,9 procent en is daarmee de best presterende AI tot nu toe. Ook op de Vals Index, die de economische impact van AI meet in sectoren als recht, belastingen en financiën, voert het model de ranglijst aan. Op AutomationBench van automatiseringsbedrijf Zapier scoort Argon 51,3 procent, goed voor de eerste plaats, en op LVBench voor het begrijpen van lange video's haalt het model 91,7 procent. Deze cijfers laten zien dat het model niet alleen goed is in programmeren, maar ook in taken die mensen normaal gesproken zelf uitvoeren, zoals het doorspitten van contracten of het analyseren van urenlange video-opnames.

Eerst de digitale verdediging, dan de rest

Google zet Argon bewust eerst in voor defensieve cybersecurity. Het model kan zelfstandig kwetsbaarheden in software opsporen, controleren of ze echt een risico vormen en vervolgens een reparatie voorstellen. Op CWE-bench, een testset voor het herstellen van bekende softwarezwaktes, scoort Argon 68 procent en deelt daarmee de koppositie. Beveiligingsbedrijf Wiz gebruikt het model al binnen zijn Scan for Good-initiatief, dat gratis kritieke lekken opspoort bij publieke instellingen. Daarbij ontdekte Argon een ernstig lek dat gevoelige patiëntgegevens blootlegde in ziekenhuissoftware wereldwijd, een risico dat eerdere AI-modellen hadden gemist. Voor vertrouwde partijen levert Google een versie zonder ingebouwde beperkingen, zodat de volledige aanvalskracht van het model ingezet kan worden om systemen te testen.

Voorzichtig uitrollen

Voordat Argon breed beschikbaar komt, werkt Google aan extra waarborgen. Het model moet bestand zijn tegen indirecte prompt-injectie, een aanvalstechniek waarbij verborgen instructies een AI-systeem proberen te kapen. Op de IPI-benchmark van Gray Swan scoort Argon volgens Google het best van alle geteste modellen. Daarnaast monitort het bedrijf de interne werking van het model om misbruik voor cyberaanvallen of chemische en biologische wapens vroegtijdig te signaleren. Wanneer het model wel beschikbaar komt voor ontwikkelaars, bedraagt de introductieprijs 2 dollar per miljoen invoertokens en 10 dollar per miljoen uitvoertokens.