AI & computing › Generatieve AI & synthetische media
Google rolt Gemini 4 Argon uit, maar alleen voor betalende gebruikers
Google begint met de brede uitrol van Gemini 4 Argon, zijn nieuwste en naar eigen zeggen krachtigste AI-model. Gratis gebruikers merken daar voorlopig niets van: toegang is voorbehouden aan abonnees, en voor de duurste functies moet je het duurste pakket hebben.
Een paar weken na de eerste aankondiging maakt Google Gemini 4 Argon nu breed beschikbaar. Het bedrijf hield de release destijds bewust klein, omdat een model met zoveel redeneer- en programmeervaardigheden volgens Google ook een groter risico op misbruik met zich meebrengt. Die zorgen lijken inmiddels weggenomen, want Argon is vanaf nu te gebruiken in de Gemini-app en in de programmeeromgevingen Antigravity en AI Studio. Alleen: niet voor iedereen.
De voorwaarden zijn tegelijk de reden waarom het nieuws juist nu gevoelig ligt. Google verkoopt AI steeds duidelijker als een gelaagd product, waarbij het nieuwste en beste model wordt gereserveerd voor de klanten die het meeste betalen.
Betalen voor toegang
In de Gemini-app is Argon alleen te gebruiken met een AI Pro-abonnement (20 dollar per maand) of het duurdere AI Ultra-abonnement (vanaf 99 dollar per maand). Gratis gebruikers krijgen alleen toegang tot het lichtere Flash-Lite-model. Wie met Argon wil programmeren via Antigravity of AI Studio, komt er met Pro niet: dat kan alleen met een Ultra-abonnement. Google legt uit dat de zogeheten agentic werkstromen in deze tools, waarbij het model zelfstandig meerdere stappen doorloopt om een programmeertaak af te ronden, veel rekenkracht kosten. Of en wanneer Argon ook voor goedkopere abonnementen naar Antigravity komt, laat het bedrijf vooralsnog open. Wie niet wil of kan betalen voor Argon, kan voorlopig verder met het eerdere model Gemini 3.1 Pro, dat beschikbaar blijft.
Wat het model binnen Google al deed
Google illustreert de kracht van Argon met een paar interne voorbeelden. Bij YouTube hielp het model het reactiesysteem efficiënter te maken door overbodige code voor het weergeven van emoji's op te sporen; het verwijderen daarvan verlaagde de serverbelasting met 45 procent. Bij Project Wing, de drone-afdeling van Google, zette een team Argon los op de natuurkundige simulator die het vluchtgedrag van bezorgdrones nabootst. Het model vond kritieke fouten die al sinds 2018 in de code zaten. Ook het robotica-programma van Google boekte volgens het bedrijf vooruitgang: Argon zou merkbaar beter zijn in het oplossen van ruimtelijke problemen in 3D-omgevingen, een vaardigheid die onderzoekers soms belichaamde redenering noemen.
Hogere kosten voor ontwikkelaars
Het model moet zijn getraind om kwaadaardige opdrachten te weigeren, en een automatische controlelaag kan ingrijpen zodra het een onbedoelde of risicovolle handeling detecteert. Dat is een vangnet tegen wat onderzoekers misalignment noemen: gedrag van een taalmodel dat afwijkt van wat de gebruiker eigenlijk bedoelde. Ontwikkelaars die Argon via Google's API willen gebruiken, betalen voorlopig 2 dollar per miljoen invoertokens en 10 dollar per miljoen uitvoertokens. Tokens die al eerder zijn verwerkt en opnieuw gebruikt worden, vallen onder promptcaching en krijgen daardoor een korting van 95 procent. Deze tarieven gelden alleen tot 30 november. Daarna verdubbelen de prijzen naar 4 dollar per miljoen invoertokens en 20 dollar per miljoen uitvoertokens, wat bedrijven die workflows rond het model bouwen nu al moeten meerekenen.
Achtergrond & begrippen
Wat betekent dit voor de toekomst? De gefaseerde, betaalde uitrol van Gemini 4 Argon laat zien dat de nieuwste en krachtigste AI-modellen steeds vaker worden gereserveerd voor wie ervoor betaalt, terwijl gratis gebruikers met lichtere versies worden afgescheept. Dat versterkt een tweedeling in wie toegang heeft tot de modernste AI-hulpmiddelen, zeker voor zwaar programmeerwerk. Tegelijk laten de interne voorbeelden zien dat zulke modellen al concrete problemen oplossen, van efficiëntere servers tot het opsporen van jarenoude softwarefouten.
- Agentic AI
- AI die zelfstandig meerdere stappen uitvoert om een taak af te ronden, zonder dat een mens elke actie afzonderlijk aanstuurt.
- Misalignment
- Het verschijnsel waarbij een AI-systeem zich anders gedraagt dan de gebruiker bedoelde, soms met onbedoelde of ongewenste gevolgen.
- Taalmodel (large language model)
- Een AI-systeem dat is getraind om taal te begrijpen en te genereren, en de basis vormt onder chatbots en programmeerassistenten.
- Promptcaching
- Een techniek waarbij eerder verwerkte tekststukken worden onthouden, zodat een AI-model ze niet opnieuw hoeft te verwerken en ontwikkelaars minder betalen.
- Token
- Een klein stukje tekst, vaak een woorddeel, waarin AI-taalmodellen tekst opdelen om die te kunnen verwerken; API-gebruik wordt per miljoen tokens afgerekend.
- Belichaamde redenering
- Het vermogen van een AI-systeem om ruimtelijke en fysieke problemen in de echte of gesimuleerde wereld te begrijpen en op te lossen, belangrijk voor robotica.
Bronnen
Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.