Corvex installeert NVIDIA Blackwell-chips in twee weken tijd

Het Amerikaanse infrastructuurbedrijf Corvex heeft in ongeveer twee weken tijd een cluster vloeistofgekoelde NVIDIA-chips operationeel gemaakt voor een niet nader genoemde AI-onderneming. Normaal duurt het ombouwen van een datacenter voor zulke zware koeling maanden tot een jaar. Corvex deed het binnen een bestaand, luchtgekoeld pand, zonder verbouwing of verhuizing.

Snelheid als concurrentievoordeel

De AI-industrie draait op steeds krachtigere rekenclusters, en de vraag naar zulke capaciteit groeit sneller dan datacenters normaal gebouwd worden. Bedrijven die AI-modellen trainen, zoeken naar partijen die snel grote hoeveelheden GPU-rekenkracht kunnen leveren. Corvex claimt dat voordeel: de installatie van de NVIDIA HGX B200-systemen, gebaseerd op het nieuwe Blackwell-platform, nam slechts twee weken in beslag nadat de apparatuur was afgeleverd. Voor de branche is dat opmerkelijk snel, omdat vloeistofkoeling doorgaans ingrijpende aanpassingen aan leidingwerk, elektriciteit en koelinstallaties vergt.

Waarom vloeistofkoeling nodig is

Moderne AI-chips zoals de HGX B200 verbruiken enorm veel stroom en produceren daardoor veel warmte. Bij dit soort dichte opstellingen schiet gewone luchtkoeling tekort: de chips zouden oververhit raken of trager gaan werken. Vloeistofkoeling voert de warmte direct af via leidingen die dicht bij de chips lopen, waardoor meer rekenkracht op minder ruimte past. De GPU's zijn onderling verbonden met NVIDIA Quantum-2 InfiniBand-netwerken, een razendsnelle verbinding die nodig is omdat AI-training vraagt om grote hoeveelheden data die continu tussen duizenden chips heen en weer gaan. Naast de chips zelf levert Corvex ook bijbehorende opslag en processoren.

Gefaseerde levering, gemengde financiering

Het nieuwe contract bouwt voort op een eerdere afspraak met dezelfde klant. Corvex leverde het eerste deel van de cluster in het eerste kwartaal van 2026; de rest volgde in het tweede en derde kwartaal. Het bedrijf financiert de uitbreiding met een combinatie van leningen, vooruitbetalingen van de klant en eigen kasgeld — een aanpak die vaker voorkomt bij de bouw van AI-datacenters, waar de vraag naar rekenkracht de beschikbare financiering soms overtreft. Omzet uit de deal werd al verwerkt naarmate onderdelen van de cluster werden opgeleverd; vanaf medio dit kwartaal draait het contract op volle omzetsnelheid.

Corvex profileert zich met deze deal als voorbeeld van een groeiende groep gespecialiseerde neocloud-bedrijven die datacentercapaciteit voor AI sneller en flexibeler proberen te leveren dan traditionele cloudreuzen. Het bedrijf werkte voor het project samen met Lenovo, dat de installatie in een gezamenlijke case study documenteerde.