AI & computing › Generatieve AI & synthetische media
Anthropic bouwt eigen team voor ontwerp van AI-chips
Anthropic, de maker van chatbot Claude, gaat zelf chips ontwerpen voor kunstmatige intelligentie. Het bedrijf bevestigt tegenover TechCrunch dat het een nieuw team opzet om hardware en AI-modellen samen te ontwikkelen. Daarmee volgt Anthropic het voorbeeld van OpenAI, Google en Meta, die ook eigen siliciumteams hebben.
Anthropic zoekt op dit moment actief ingenieurs voor een nieuw "custom silicon team", zo blijkt uit een vacature die het bedrijf online heeft gezet. Business Insider berichtte woensdag als eerste over de plannen, waarna Anthropic het nieuws aan TechCrunch bevestigde. Het team moet gespecialiseerde AI-versnellerchips ontwerpen die specifiek zijn afgestemd op de modellen achter de chatbot Claude.
Het idee achter de stap heet co-design: hardware en software worden niet los van elkaar ontwikkeld, maar in samenhang. Zo kan een chip precies worden toegesneden op de rekenpatronen van een AI-model, wat de snelheid en energie-efficiëntie ten goede komt. Vorige maand meldde vaknieuwssite The Information al dat Anthropic in gesprek was met de Zuid-Koreaanse chipgigant Samsung als mogelijke productiepartner voor zulke chips.
Groeiende vraag naar rekenkracht
De beslissing komt niet uit het niets. De vraag naar Claude groeit hard, en AI-bedrijven proberen wereldwijd zoveel mogelijk rekenkracht en GPU-clusters veilig te stellen. Anthropic heeft inmiddels deals gesloten met Amazon (AWS), Google, Nvidia en AMD om toegang te krijgen tot AI-hardware. Maar om echt op te kunnen schalen naar de verwachte vraag, is volledige afhankelijkheid van externe leveranciers volgens het bedrijf niet meer voldoende. Eigen chips geven Anthropic meer grip op zowel de kosten als de beschikbaarheid van rekenkracht, en maken het bedrijf minder kwetsbaar voor verstoringen in de toeleveringsketen van chipfabrikanten.
Anthropic is niet de eerste
Andere grote AI-spelers gingen Anthropic al voor. In juni onthulde OpenAI zijn Jalapeño-chip, gebouwd in samenwerking met chipontwerper Broadcom en specifiek gemaakt voor zogeheten inferentie: het daadwerkelijk laten draaien van een getraind AI-model om antwoorden te genereren. Google DeepMind leunt al jaren op de eigen TPU-chips van moederbedrijf Alphabet om zijn AI-modellen te trainen en te laten draaien. Ook Meta ontwikkelt eigen chips, de zogeheten MTIA-versnellers, voor zijn AI-workloads.
Voor frontier AI-bedrijven als Anthropic wordt eigen chipontwerp steeds meer een strategische noodzaak in plaats van een luxe. De markt voor geavanceerde AI-chips wordt momenteel gedomineerd door Nvidia, wat leidt tot hoge prijzen en lange wachttijden. Door zelf chips te ontwerpen, kan Anthropic potentieel miljarden besparen op de lange termijn en tegelijk de prestaties van Claude verbeteren. Het bedrijf heeft nog niet bekendgemaakt wanneer de eerste eigen chips operationeel moeten zijn, of hoe groot het nieuwe team wordt.
Achtergrond & begrippen
Wat betekent dit voor de toekomst? Nu grote AI-bedrijven zoals Anthropic, OpenAI, Google en Meta stuk voor stuk hun eigen chips ontwerpen, verschuift de AI-industrie van een markt die draait om software naar een markt waarin hardware en software onlosmakelijk verweven raken. Dit kan op termijn de dominantie van chipmaker Nvidia doorbreken en leiden tot snellere, goedkopere AI-diensten voor consumenten en bedrijven.
- Custom silicon
- Chips die op maat worden ontworpen voor een specifiek doel, in plaats van algemene processoren die voor veel verschillende taken geschikt zijn.
- Co-design
- Een ontwerpaanpak waarbij hardware en software gelijktijdig en in onderlinge afstemming worden ontwikkeld, zodat ze optimaal op elkaar aansluiten.
- Inferentie
- De fase waarin een al getraind AI-model daadwerkelijk wordt gebruikt om antwoorden of resultaten te genereren, in tegenstelling tot de trainingsfase waarin het model leert.
- TPU
- Tensor Processing Unit: een door Google ontwikkelde chip die speciaal is gemaakt om AI-berekeningen sneller en efficiënter uit te voeren dan een gewone processor.
Bronnen
Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.