AI & computing › Agentic AI & autonome agents
AMD onthult open rack-blauwdruk Helion voor autonome AI-agents
Chipmaker AMD presenteert Helion, een open ontwerp voor serverracks die speciaal zijn toegesneden op agentic AI: software-agents die zelfstandig taken uitvoeren. Het ontwerp is flexibel samen te stellen uit AMD-processoren en -versnellerchips, en moet bedrijven helpen bestaande datacenters geschikt te maken voor deze nieuwe generatie AI. Systemen op basis van Helion komen naar verwachting in november 2026 beschikbaar via partners van AMD.
Agentic AI verwijst naar AI-systemen die niet simpelweg een vraag beantwoorden, maar zelfstandig stappen zetten om een taak te volbrengen: informatie opzoeken, beslissingen nemen en acties uitvoeren zonder dat een mens elke stap goedkeurt. Dat vraagt om andere datacenterinfrastructuur dan de chatbots van de afgelopen jaren. Waar een taalmodel vooral veel acceleratorkaarten nodig heeft om antwoorden te genereren, moet een agentic AI-systeem ook continu kleinere taken uitvoeren, besluiten afwegen en met andere software communiceren. Daarvoor is relatief veel reguliere rekenkracht (CPU) nodig, naast de grafische chips (GPU) die het taalmodel zelf laten draaien.
Twee smaken: alleen CPU of CPU plus GPU
AMD biedt Helion aan als een blauwdruk waarmee bedrijven en hardwarepartners zelf kunnen bepalen hoeveel reken- en grafische kracht ze in een rack willen combineren. Het ontwerp is gebaseerd op een specificatie van het Open Compute Project, een samenwerkingsverband waarin grote techbedrijven open ontwerpen voor serverhardware delen. Eén variant van Helion draait volledig op AMD's nieuwste EPYC-processoren en kan tot 32.768 processorkernen in één rack herbergen. Zo'n CPU-only rack is bedoeld voor grote clouddienstverleners die de uitvoering van AI-agents los willen houden van de infrastructuur die de taalmodellen zelf aanstuurt. De andere variant combineert EPYC-processoren met AMD's Instinct MI350P-versnellerchips in één systeem, wat vooral geschikt is voor bedrijven die alles-in-één-oplossingen zoeken voor agentic AI op kantoor of in de fabriek.Openheid als wapen tegen Nvidia
Helion bouwt voort op Helios, een eerder door AMD aangekondigd open rackschaal-ontwerp. Beide racks zijn er zowel in een lucht- als een vloeistofgekoelde uitvoering, zodat klanten kunnen kiezen wat past bij hun bestaande serverruimtes. AMD wil de specificatie bovendien aan het Open Compute Project overdragen, zodat de hele sector erop kan voortbouwen in plaats van vast te zitten aan één leverancier. Dat is een bewuste tegenzet richting marktleider Nvidia, dat zijn AI-hardware doorgaans in minder open, sterk gesloten systemen verkoopt. Door partners zelf te laten bepalen hoeveel CPU- en GPU-kracht ze inzetten, hoopt AMD dat bedrijven hun bestaande datacenterinvesteringen kunnen hergebruiken in plaats van alles te moeten vervangen. De eerste Helion-systemen van hardwarepartners worden in november 2026 verwacht, een jaar waarin de vraag naar infrastructuur voor zelfstandig werkende AI naar verwachting flink zal toenemen.Achtergrond & begrippen
Wat betekent dit voor de toekomst? Een open blauwdruk zoals Helion maakt het voor meer bedrijven mogelijk om infrastructuur te bouwen die speciaal is toegesneden op zelfstandig werkende AI-agents, zonder afhankelijk te zijn van één chipleverancier. Dat kan de opmars van agentic AI in bedrijven versnellen en de concurrentie in de AI-hardwaremarkt vergroten, wat uiteindelijk de kosten voor bedrijven kan verlagen.
- Agentic AI
- AI-systemen die zelfstandig meerdere stappen uitvoeren om een taak te volbrengen, in plaats van alleen een los antwoord te geven.
- Open Compute Project (OCP)
- Een samenwerkingsverband van techbedrijven dat open, gedeelde ontwerpen voor serverhardware ontwikkelt.
- CPU
- De centrale processor die algemene rekentaken uitvoert, zoals het aansturen van software en agents.
- GPU
- Een grafische chip die door zijn parallelle rekenkracht uitstekend geschikt is voor het draaien van AI-modellen.
- Acceleratorkaart
- Een uitbreidingskaart met gespecialiseerde chips, zoals een GPU, die rekenwerk voor AI versnelt.
- Rackschaal-infrastructuur
- Serverhardware die als één samenhangend geheel over een volledig rack is ontworpen, in plaats van los samengestelde onderdelen.
- Kerndichtheid
- Het aantal processorkernen dat in een bepaalde ruimte of een bepaald systeem is samengebracht.
- Luchtkoeling
- Een koelmethode waarbij ventilatoren lucht langs warmteproducerende onderdelen laten stromen om ze af te koelen.
- Vloeistofkoeling
- Een koelmethode waarbij vloeistof in plaats van lucht de warmte van chips afvoert, vaak nodig bij zeer krachtige hardware.
- GPU-cluster
- Een groep met elkaar verbonden grafische chips die samen rekenkracht leveren voor zware AI-taken.
- Model-inferentie
- Het proces waarbij een getraind AI-model daadwerkelijk wordt gebruikt om antwoorden of resultaten te produceren.
Bronnen
Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.
