AI-agent moet agenten helpen tijdens huiselijk geweld-meldingen

Een agent die een huis binnenstapt waar huiselijk geweld gaande is, moet in enkele minuten tientallen zaken tegelijk regelen: de situatie kalmeren, op wapens letten, kinderen beschermen en tegenstrijdige verklaringen van slachtoffer, verdachte en getuigen noteren. Eén gemist detail kan later de zaak doen instorten. Onderzoekers van Washington State University (WSU) bouwden daarom een AI-agent die agenten in dat proces begeleidt.

Vragen stellen op basis van wat er gebeurt

De app, ontwikkeld door het Complex Social Interactions (CSI) Lab van WSU, luistert mee met wat een agent intypt of inspreekt tijdens een melding. Op basis daarvan stelt het systeem vervolgvragen voor, gericht op de specifieke situatie. Meldt een getuige bijvoorbeeld dat er kinderen in huis zijn, dan suggereert de AI meteen om contact op te nemen met jeugdbescherming. Het systeem vertaalt ook live tussen talen, zodat slachtoffers die de lokale taal niet goed spreken of door stress moeilijk uit hun woorden komen, toch gehoord worden.

Daarnaast fungeert de tool als een soort juridisch naslagwerk. Het legt relevante wetsartikelen en jurisprudentie razendsnel uit, zodat agenten tijdens het eerste contact met een verdachte of slachtoffer betere inschattingen kunnen maken. Volgens promovendus Christina Shellabarger, die meewerkte aan het project, is dat hard nodig: "Er is een enorme cognitieve belasting. Je probeert een snel veranderende situatie te beheersen en tegelijk alle procedures, hulpmiddelen en documentatie te onthouden."

Vergelijkbare data, betere patronen

Een tweede voordeel is standaardisatie. Omdat de app overal dezelfde vragen en categorieën gebruikt, kunnen verschillende afdelingen hun gegevens straks makkelijker vergelijken. Dat moet helpen om patronen te herkennen, bijvoorbeeld bij daders die vaker terugkeren en van wie het gedrag verergert. "Het gaat niet om meer data verzamelen, maar om de juiste data, en die bruikbaar maken op het moment zelf", zegt CSI-informaticus Shlok Tomar. Collega Sayani Ghosh voegt toe dat consistente registratie het mogelijk maakt om zaken echt met elkaar te vergelijken.

Testen bij politiekorpsen

WSU zoekt nu actief politiekorpsen en organisaties die slachtoffers ondersteunen, om het open-source systeem in de praktijk te testen en aan te passen aan lokale behoeften. Projectleider David Makin, hoogleraar criminologie aan WSU, benadrukt dat het gaat om ondersteuning, niet om besturing: de AI helpt agenten om op het juiste moment de juiste informatie te krijgen. Een bètaversie van de app moet later dit jaar verschijnen, met een stabiele versie begin 2027. Toekomstige updates moeten ook automatisch signaalwoorden herkennen om vragen traumasensitiever te formuleren.