Synopsys en OpenAI bouwen samen AI die chips ontwerpt

Synopsys, een van de grootste leveranciers van software voor chipontwerp, gaat een meerjarig samenwerkingsverband aan met OpenAI. Samen ontwikkelen de bedrijven GPT-Synopsys: een AI-model dat speciaal is toegesneden op het ontwerpen en testen van halfgeleiders. Het model moet niet alleen tekst genereren, maar ook daadwerkelijk de elektronische ontwerpautomatisering-software van Synopsys bedienen. Naast de technische samenwerking spreken de bedrijven ook een verdeling van de inkomsten af en gaan ze het product gezamenlijk wereldwijd op de markt brengen.

Wat GPT-Synopsys anders maakt

Nu al koppelen chipontwerpers algemene AI-modellen aan ontwerpsoftware via tussenliggende agentic AI-systemen. GPT-Synopsys gaat een stap verder: het model wordt getraind om de tools zelf te bedienen, de uitkomsten te interpreteren en op basis daarvan het ontwerp bij te sturen. Een ingenieur hoeft dan alleen een doel op te geven, bijvoorbeeld een bepaald energieverbruik of werksnelheid, waarna het model zelfstandig simulaties draait, resultaten beoordeelt en aanpassingen doorvoert. Pas daarna krijgt de mens het resultaat ter beoordeling voorgelegd.

Chipontwerp draait om een voortdurende afweging tussen stroomverbruik, rekensnelheid en de fysieke ruimte die een chip inneemt, ook wel PPA-optimalisatie genoemd (power, performance, area). Daarnaast moeten ontwerpers zogeheten timing closure bereiken: de garantie dat alle elektrische signalen op een chip precies op tijd aankomen, ook bij miljarden halfgeleider-schakelingen. Door dit proces te automatiseren, kunnen ingenieurs volgens Synopsys en OpenAI veel meer ontwerpvarianten doorrekenen dan nu mogelijk is met handmatige iteraties.

Beveiliging van bedrijfsgevoelige ontwerpdata

GPT-Synopsys draait op de servers van OpenAI, maar is ontworpen om samen te werken met de eigen agent-omgevingen van klanten. Het model wordt bovendien geïntegreerd in Synopsys.ai en het Autopilot-platform van het bedrijf, dat al wordt gebruikt om chipontwerptaken te automatiseren. Omdat chipontwerpen tot de meest waardevolle bedrijfsgeheimen van een onderneming behoren, benadrukken beide partijen dat klantdata nooit wordt gebruikt om het model te trainen. Gegevens worden zowel onderweg als opgeslagen versleuteld, en klanten krijgen zelf controle over wie toegang heeft tot hun data en hoelang die wordt bewaard.

Volgens de bedrijven lopen er al eerste testtrajecten met chipfabrikanten. Een concrete lanceerdatum voor commerciële beschikbaarheid is nog niet genoemd. De stap past in een bredere trend waarbij techbedrijven chipverificatie en ontwerpprocessen steeds verder automatiseren, nu de vraag naar snellere en energiezuinigere chips voor AI-toepassingen blijft groeien.