AI & computing › Agentic AI & autonome agents
Amazon, Microsoft, OpenAI en Cursor lanceren gezamenlijke standaard voor AI-plugins
Amazon, Microsoft, OpenAI, Cursor en Vercel hebben een gezamenlijke technische standaard gepresenteerd voor uitbreidingen van AI-agents. Agent Plugins moet ontwikkelaars in staat stellen één extensie te bouwen die op meerdere AI-platforms werkt, in plaats van voor elk product apart maatwerk te leveren.
Vijf grote technologiebedrijven hebben de handen ineengeslagen om chaos in de wereld van AI-agents aan te pakken. Amazon, Microsoft, OpenAI, Cursor en Vercel presenteerden deze week Agent Plugins: een open standaard die bepaalt hoe uitbreidingen voor AI-agents eruit moeten zien. Het doel is simpel: één pakket bouwen dat overal werkt, in plaats van voor elk platform een aparte versie.
Tot nu toe hanteerde elk bedrijf zijn eigen regels voor agentframeworks: andere mapstructuren, andere installatieprocedures, andere bestandsformaten. Voor ontwikkelaars betekende dat dubbel werk. Een extensie die goed functioneerde binnen de agent-omgeving van OpenAI moest volledig herbouwd worden om ook in Microsoft- of Amazon-producten te draaien.
Eén map, één manifest
De nieuwe standaard draait om een simpel idee: een map met een vast bestand genaamd plugin.json, het manifest. Daarin staat beschreven wat de extensie doet en hoe een AI-systeem die moet inladen. Versie 1.0.0 van de standaard ondersteunt twee soorten onderdelen. Agent Skills bevatten herbruikbare instructies en werkstromen die een AI-agent kan volgen bij het uitvoeren van een taak. Daarnaast zijn er MCP-servers: verbindingen die een agent toegang geven tot externe tools en data, zodat een toolaanroep vanuit de agent naar bijvoorbeeld een database of rekenprogramma soepel verloopt.
Wat de standaard wel en niet regelt
Belangrijk is dat Agent Plugins zich beperkt tot verpakking en vindbaarheid van extensies, vergelijkbaar met hoe een pakketbeheerder in de software-industrie bepaalt hoe programma's worden gedistribueerd. De standaard zegt niets over marktplaatsen waar extensies verhandeld worden, over welke rechten een plugin krijgt binnen een systeem, of over de omgeving waarin de code daadwerkelijk draait. Die keuzes blijven aan de individuele platforms. De specificatie wordt in alle openheid ontwikkeld op GitHub, zodat ook andere partijen kunnen meedenken en bijdragen.
Anthropic blijft opvallend afwezig
Opmerkelijk is dat Anthropic, de maker van chatbot Claude, niet bij de coalitie zit. Dat bedrijf ontwikkelde zelf al twee onderliggende technieken die in de nieuwe standaard worden gebruikt: het Model Context Protocol, waarop MCP-servers zijn gebaseerd, en het concept Agent Skills. Onlangs voegde Anthropic bovendien een eigen pluginsysteem toe aan Cowork, zijn desktoptool voor AI-ondersteund kenniswerk. Toch koos het bedrijf ervoor niet aan te sluiten bij dit initiatief van branchegenoten. Voor ontwikkelaars betekent dit dat het speelveld nog niet volledig verenigd is, ook al zet de nieuwe standaard een belangrijke stap richting meer uitwisselbaarheid tussen AI-platforms.
Achtergrond & begrippen
Wat betekent dit voor de toekomst? Een gedeelde standaard maakt het voor ontwikkelaars aantrekkelijker om uitbreidingen voor AI-agents te bouwen, omdat ze niet langer voor elk platform apart werk hoeven te verzetten. Dat kan de ontwikkeling van nieuwe AI-tools versnellen, al blijft het een vraag of het hele veld zich uiteindelijk bij één standaard aansluit zolang een speler als Anthropic buiten de coalitie blijft.
- Agent Plugins
- De nieuwe open standaard die bepaalt hoe uitbreidingen voor AI-agents verpakt en herkend worden, ontwikkeld door onder meer Amazon, Microsoft en OpenAI.
- Manifestbestand (plugin.json)
- Een bestand binnen een pluginmap dat beschrijft wat de extensie doet en hoe een AI-systeem die moet laden.
- Agent Skills
- Herbruikbare instructies en werkstromen die een AI-agent kan volgen om een taak stap voor stap uit te voeren.
- MCP-server
- Een verbinding gebaseerd op het Model Context Protocol die een AI-agent toegang geeft tot externe tools, bestanden of databronnen.
- Model Context Protocol
- Een door Anthropic ontwikkelde open techniek waarmee AI-systemen op een gestandaardiseerde manier met externe data en tools kunnen communiceren.
Bronnen
Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.