AI & computing › Kwantumcomputing & AI-hybrides
Frans kwantumbedrijf Quandela integreert fotonische chip met NVIDIA-supercomputers
Het Franse kwantumbedrijf Quandela en chipgigant NVIDIA hebben een technisch stappenplan gepubliceerd om fotonische kwantumchips te koppelen aan bestaande AI-supercomputers. Bedrijven kunnen zo experimenteren met kwantumcomputing zonder hun huidige infrastructuur weg te gooien.
Quandela, een Franse start-up gespecialiseerd in kwantumcomputers die met licht rekenen, en NVIDIA hebben een gezamenlijk whitepaper uitgebracht. Daarin beschrijven ze een architectuur waarmee bedrijven en onderzoeksinstellingen stap voor stap kwantumcomputing kunnen inbouwen in hun bestaande AI- en supercomputeromgevingen. De publicatie bouwt voort op een eerdere aankondiging van juni, waarin beide partijen al een snelle verbinding tussen een fotonische kwantumchip en NVIDIA's AI-infrastructuur lieten zien.
Drie soorten rekenkracht, één systeem
Het idee achter de architectuur is simpel: laat processoren, grafische chips en kwantumchips elk doen waar ze goed in zijn. De gewone processor regisseert het geheel, de grafische chip (GPU) verzorgt zware berekeningen en simulaties, en de kwantumchip (QPU) fungeert als specialist voor taken waarbij kwantumcomputing echt voordeel kan opleveren. Via NVIDIA's platforms CUDA-Q en cuQuantum kunnen onderzoekers kwantumalgoritmes eerst op een gewone GPU ontwikkelen en testen, voordat ze die op de echte fotonische chip van Quandela laten draaien. Een nieuwe technologie van NVIDIA, NVQLink genaamd, zorgt voor een snelle verbinding tussen de GPU-omgeving en de besturingseenheid van de kwantumchip.
Van experimenteren naar opschalen
Volgens de bedrijven verloopt de weg naar bruikbare kwantumtoepassingen in drie fasen. In de eerste fase, 'Access', kunnen organisaties kwantumcomputing uitproberen zonder eigen apparatuur aan te schaffen. In de tweede fase, 'Integration & Discovery', wordt de kwantumchip daadwerkelijk gekoppeld aan bestaande rekensystemen, zodat teams algoritmes kunnen bouwen en testen en ontdekken welke taken zich lenen voor kwantumversnelling. Pas in de derde fase, 'Scale', worden de meest kansrijke toepassingen opgeschaald naar grotere kwantumsystemen. Deze gefaseerde aanpak moet voorkomen dat bedrijven meteen moeten investeren in dure, onbewezen technologie.
Jean Senellart, technisch directeur van Quandela, noemt vooral de integratie in bestaande AI-werkstromen belangrijk: niet alleen toegang tot een kwantumchip, maar een chip die meedraait in het dagelijkse werk van onderzoekers. Hij wijst specifiek op kwantum-machinelearning als veelbelovend toepassingsgebied. Sam Stanwyck van NVIDIA benadrukt dat kwantumcomputing pas echt nuttig wordt zodra het onderdeel wordt van de computerinfrastructuur die onderzoekers al gebruiken, in plaats van een geïsoleerd los systeem.
Presentatie in Toronto
De architectuur wordt op 17 september gepresenteerd tijdens IEEE Quantum Week 2026 in Toronto, bij de stand van NVIDIA. Daar lichten medewerkers van Quandela de hybride aanpak verder toe aan bezoekers en vakgenoten.
Achtergrond & begrippen
Wat betekent dit voor de toekomst? Door kwantumchips te koppelen aan bestaande AI-computers verlaagt Quandela de drempel om kwantumcomputing te testen: bedrijven hoeven niet eerst te investeren in totaal nieuwe infrastructuur. Dit soort hybride opstellingen kan de zoektocht naar praktische toepassingen van kwantumtechnologie, zoals in de scheikunde of machine learning, aanzienlijk versnellen.
- Fotonische kwantumchip (QPU)
- Een kwantumprocessor die rekent met deeltjes licht (fotonen) in plaats van elektrische signalen.
- CPU
- De gewone computerprocessor die taken plant en verdeelt over de rest van het systeem.
- GPU
- Een grafische chip die oorspronkelijk voor beeldbewerking werd ontwikkeld, maar nu vooral wordt gebruikt voor zware AI-berekeningen en simulaties.
- CUDA-Q
- Een programmeerplatform van NVIDIA waarmee ontwikkelaars kwantumalgoritmes kunnen bouwen en combineren met GPU-rekenkracht.
- cuQuantum
- Een softwarepakket van NVIDIA dat is geoptimaliseerd om kwantumberekeningen te simuleren op grafische chips.
- NVQLink
- Een technologie van NVIDIA die zorgt voor een snelle, vertragingsarme verbinding tussen GPU's en de besturing van een kwantumchip.
- Kwantum-machinelearning (QML)
- Een onderzoeksveld waarin kwantumcomputers worden ingezet om AI-modellen te trainen of te versterken.
Bronnen
Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.