AI & computing › Agentic AI & autonome agents

OpenAI wil dat iedereen straks een AI-agent heeft, niet alleen programmeurs

· Bijgewerkt 24 augustus 2026, 17:29 · 2 min leestijd

Agentic AI & autonome agents
Foto: Frédéric Kuhlmann (CC BY-SA, via Openverse)

OpenAI probeert de agentische AI die softwareontwikkelaars al gebruiken nu ook naar boekhouders, artsen en andere kantoormedewerkers te brengen. Met ChatGPT Work krijgt een AI-model toegang tot je mail, Slack en andere apps om taken zelfstandig af te handelen. De vraag is of gewone gebruikers hun digitale leven net zo makkelijk uit handen geven als OpenAI's eigen personeel.

OpenAI lanceerde vorige maand ChatGPT Work, een aangepaste versie van zijn programmeertool Codex. Het product is beschikbaar vanaf het goedkoopste abonnement van 20 dollar per maand en moet AI-agents toegankelijk maken voor mensen die niet kunnen programmeren. In plaats van alleen vragen te beantwoorden, voert de AI complete, meerstaps taken zelfstandig uit: van het opstellen van rapportages tot het beheren van een agenda.

Voor softwareontwikkelaars is die omslag al gaande. Techniek als Codex en Claude Code liet programmeurs jarenlang taken uitbesteden aan AI-modellen via de commandoregel. OpenAI wil diezelfde kracht nu verpakken in een simpele chatinterface, zodat ook niet-technische medewerkers ervan profiteren. Thibault Sottiaux, die bij OpenAI het productteam achter Work leidt, noemt dit de kernmissie van het bedrijf: iedereen meenemen in de mogelijkheden van AI.

Waarom OpenAI dit wil

Achter de ambitie zit ook een zakelijk belang. Agents die lang doorwerken aan een taak verbruiken veel meer rekenkracht dan een simpele vraag-antwoordsessie, en dat levert OpenAI meer omzet op per gebruiker. Programmeren is voor AI-bedrijven al een lucratieve markt gebleken, maar het is een klein deel van al het kantoorwerk dat winstgevend gemaakt moet worden om de miljardeninvesteringen in AI-training te rechtvaardigen.

Die strijd om andere beroepsgroepen is ook interessant omdat gespecialiseerde concurrenten als Harvey (juridisch werk) en Clay (verkoop) al langer inspelen op specifieke sectoren, vaak met een model-agnostische aanpak waarbij ze steeds het best presterende AI-model inzetten. Analisten wijzen erop dat AI-labs als OpenAI het risico lopen terrein te verliezen als ze niet snel voet aan de grond krijgen bij deze bredere beroepsgroepen.

De kloof tussen intern gebruik en de rest van de wereld

Uit eigen onderzoek van OpenAI blijkt hoe groot die uitdaging is. In juni gebruikte 98 procent van de OpenAI-medewerkers de programmeertool Codex, tegenover slechts 17 procent van de zakelijke abonnees en minder dan 1 procent van de individuele abonnees. Dat verschil verklaart waarom het bedrijf zoveel moeite steekt in gebruiksvriendelijkheid.

Cruciaal daarbij is wat engineers een agentharnas noemen: de software eromheen die bepaalt welke informatie een AI-model ziet, welke tools het mag gebruiken en hoe het zijn antwoorden presenteert. Voor programmeurs was een simpele commandoregel genoeg om via vibe coding volledige programma's te laten schrijven. Voor de gemiddelde kantoormedewerker moet die techniek verstopt worden achter knoppen en een overzichtelijke interface, vergelijkbaar met hoe een rekenmachine-app er vroeger uitzag als een echte rekenmachine om mensen over de streep te trekken.

OpenAI wil niet zeggen hoeveel mensen Work gebruiken, maar noemt een totaal van 20 miljoen gebruikers voor Work en Codex samen — een fractie van het miljard mensen dat wekelijks met ChatGPT chat. Het bedrijf zet de tool nu vooral in voor routinematige taken zoals het maken van rapportages en dashboards, in de hoop dat de rest volgt zodra mensen het gemak ervan zien.

Achtergrond & begrippen

Wat betekent dit voor de toekomst? Als AI-agents net zo vanzelfsprekend worden als zoekmachines, verschuift werk van het zelf uitvoeren van taken naar het aansturen en controleren van AI. Dat vergroot de productiviteit, maar vraagt ook dat gebruikers vertrouwen geven aan software die toegang heeft tot gevoelige mail, chats en documenten.

AI-agent
Een AI-systeem dat niet alleen vragen beantwoordt, maar zelfstandig meerdere stappen zet om een taak te voltooien.
Agentharnas
De software rond een taalmodel die bepaalt welke informatie en tools het model mag gebruiken tijdens een taak.
Vibe coding
Programmeren door in gewone taal te beschrijven wat je wilt, waarna AI de code zelf schrijft.
Model-agnostische aanpak
Een strategie waarbij een bedrijf niet vastzit aan één AI-model, maar steeds het best werkende model inzet.
Commandoregelinterface (CLI)
Een manier om software te bedienen door tekstuele commando's te typen, in plaats van te klikken in een grafische omgeving.

Bronnen

Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.

Meer over Agentic AI & autonome agents