AI & computing › Agentic AI & autonome agents
NVIDIA en SpaceXAI bouwen AI-rekenkracht van datacenter tot satelliet in de ruimte
NVIDIA en het AI-bedrijf SpaceXAI gaan hun AI-infrastructuur bundelen. Ze zetten nieuwe NVIDIA-chips in voor zelfstandig werkende AI-agents, breiden de rekenkracht achter chatbot Grok uit en testen dezelfde technologie straks in een satelliet die in een baan om de aarde rekent.
NVIDIA heeft aangekondigd dat SpaceXAI de nieuwe Vera-processor gaat gebruiken voor de volgende generatie van zijn agentic AI-toepassingen. Dat zijn AI-systemen die niet alleen tekst genereren, maar ook zelfstandig taken uitvoeren: code draaien, data verwerken, simulaties starten en andere programma's aansturen tussen de momenten door dat het onderliggende taalmodel actief is. Voor dat soort tussenstappen is een snelle, gespecialiseerde processor nodig, en dat is precies waarvoor NVIDIA Vera is ontworpen.
Nieuwe chip voor zelfstandige AI-taken
De Vera-chip bevat 88 door NVIDIA ontworpen rekenkernen, een techniek die NVIDIA Spatial Multithreading noemt, en werkgeheugen van het type LPDDR5X met een bandbreedte tot 1,2 terabyte per seconde. Volgens NVIDIA is de chip tot 1,8 keer sneller dan gangbare x86-processoren bij taken als agentic AI, versterkend leren en dataverwerking. Voor SpaceXAI moet dat vooral zorgen dat AI-agents sneller reageren en dat de duurdere grafische chips in het datacenter continu aan het werk blijven, in plaats van te wachten op de processor.
Grok krijgt zwaarder rekenplatform
Naast de Vera-chip breidt SpaceXAI ook de infrastructuur achter de chatbot Grok uit met het NVIDIA Vera Rubin-platform. Dat is een combinatie van rekenchips, het NVLink-netwerk tussen chips onderling, Spectrum-X-netwerktechniek voor grote datacenters en BlueField-dataverwerkers, allemaal op elkaar afgestemd. Het doel is training, redeneren en het genereren van antwoorden zo efficiënt mogelijk te combineren: meer rekenkracht per geïnvesteerde euro en minder energieverbruik per gegenereerd antwoord. Voor grote techbedrijven die AI op enorme schaal aanbieden, is dat een cruciale rekensom, omdat energie en chips de grootste kostenposten vormen.
AI-rekenkracht de ruimte in
Het meest opvallende onderdeel van de samenwerking is de stap naar de ruimte. SpaceXAI werkt aan een eerste testsatelliet, Starmind genaamd, die een aangepaste versie van het Vera Rubin NVL72-racksysteem aan boord krijgt. Zo'n systeem bevat normaal gesproken tientallen chips die als één geheel samenwerken in een serverrek op aarde. In een satelliet gelden heel andere beperkingen: er is weinig ruimte, warmte is moeilijk kwijt te raken zonder lucht om te koelen, en onderdelen moeten het jarenlang zonder onderhoud uithouden. NVIDIA en SpaceXAI passen het platform daarop aan, maar houden dezelfde onderliggende chiparchitectuur en software aan als op aarde. Daardoor ontstaat één doorlopend systeem: dezelfde NVIDIA-technologie voor AI-agents op de grond, voor de grote AI-fabrieken achter Grok, en straks voor AI-berekeningen die letterlijk in een baan om de aarde plaatsvinden.
Achtergrond & begrippen
Wat betekent dit voor de toekomst? Deze samenwerking laat zien dat AI-bedrijven niet alleen jagen op meer rekenkracht, maar ook op specialisatie: aparte chips voor het 'denken' van een AI-model en voor het uitvoeren van taken eromheen. De stap naar een testsatelliet met AI-rekenkracht wijst bovendien op een bredere trend waarbij dataverwerking niet meer aan de aarde gebonden hoeft te zijn, wat op termijn gevolgen kan hebben voor waar en hoe toekomstige AI-systemen draaien.
- Agentic AI
- AI-systemen die zelfstandig taken uitvoeren, zoals code draaien of data verwerken, in plaats van alleen tekst te genereren.
- Vera CPU
- Een nieuwe processor van NVIDIA die speciaal is ontworpen om de taken rond AI-modellen snel af te handelen.
- Vera Rubin NVL72
- Een compleet racksysteem van NVIDIA waarin rekenchips, netwerktechniek en software zijn gecombineerd voor grootschalige AI-verwerking.
- NVLink
- De technologie van NVIDIA waarmee meerdere chips razendsnel met elkaar kunnen communiceren.
- Spectrum-X Ethernet
- Netwerktechniek van NVIDIA die is geoptimaliseerd voor het datenverkeer tussen duizenden chips in een AI-datacenter.
- BlueField
- Een gespecialiseerde dataverwerker van NVIDIA die netwerk- en beveiligingstaken van de hoofdprocessor overneemt.
- LPDDR5X
- Een type energiezuinig werkgeheugen dat oorspronkelijk uit mobiele apparaten komt en nu ook in AI-chips wordt gebruikt.
- Rack-scale systeem
- Een computerarchitectuur waarbij tientallen chips in een heel serverrek samen als één machine functioneren.
Bronnen
Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.