AI & computing › Digital twins (mens & stad)

Nvidia maakt AI-wereldmodel Cosmos 3 open source voor robots en zelfrijdende auto's

· Bijgewerkt 6 augustus 2026, 15:16 · 2 min leestijd

Digital twins (mens & stad)
Beeld: NVIDIA blog

Nvidia heeft Cosmos 3 uitgebracht, een familie van open AI-modellen die machines moeten leren begrijpen hoe de fysieke wereld werkt. De modellen zijn bedoeld als bouwsteen voor robots, zelfrijdende auto's en camerasystemen, en zijn vrij te downloaden, aan te passen en te trainen op eigen data.

Wat is een wereldmodel?

Een wereldmodel voorspelt niet alleen hoe iets eruitziet, maar ook wat er vervolgens gebeurt. Het leert bijvoorbeeld dat een bal die van een tafel rolt op de grond valt, of dat een voetganger die oversteekt eerst de stoep verlaat. Voor fysieke AI — kunstmatige intelligentie die in de echte wereld moet handelen, zoals in robots en auto's — is dat soort voorspelvermogen essentieel. Data over zeldzame of gevaarlijke situaties, zoals een plotseling overstekend kind, is duur en moeilijk te verzamelen. Wereldmodellen kunnen dat soort scenario's simuleren, zodat ontwikkelaars systemen veilig kunnen testen voordat ze de praktijk ingaan.

Cosmos 3 combineert drie taken in één model: het begrijpen van beelden, het genereren van nieuwe, natuurkundig kloppende omgevingen en het voorspellen van acties. Nvidia noemt dit een omni-model, gebouwd op een zogeheten mixture-of-transformers-architectuur. Bedrijven kunnen het model gebruiken om synthetische trainingsdata te maken, robotgedrag te simuleren of als basis voor een vision-language-action-model, dat camerabeelden direct omzet in besturingscommando's.

Drie maten voor verschillende toepassingen

Het model komt in drie groottes. Cosmos 3 Super, met 64 miljard parameters, is bedoeld voor gedetailleerde wereldsimulaties. De kleinere Nano-versie (16 miljard parameters) is geschikt voor training op eigen data, en Cosmos 3 Edge (4 miljard parameters) is licht genoeg om op een losse grafische kaart of chip in een robot te draaien. Volgens Nvidia scoort Cosmos 3 op meerdere onafhankelijke benchmarks bovenaan, onder meer voor het genereren van beeld en video en voor robotbesturing.

Belangrijk is dat Nvidia de modellen uitbrengt als open-weightmodel: de onderliggende gewichten zijn openbaar en mogen onder de OpenMDW 1.1-licentie worden aangepast. Daardoor kunnen bedrijven het algemene model verder trainen op hun eigen robot, sensoropstelling of rijomgeving, iets wat met een gesloten model niet mogelijk is. Voor het bouwen van de simulatieomgevingen zelf leunt Nvidia op zijn Omniverse-platform en de open 3D-standaard OpenUSD, die onder meer wordt gebruikt voor digital twins van fabrieken en steden.

Brede industrie omarmt het model

Grote namen zetten al stappen met Cosmos 3. In de robotica werken Doosan Robotics, LG Electronics, Samsung Electronics en Skild AI ermee, in de auto-industrie doen Li Auto en Xiaomi mee, en voor visuele AI-toepassingen in fabrieken en publieke ruimtes zijn onder meer Milestone Systems en Linker Vision aangesloten. Nvidia bundelt deze samenwerkingen in de Cosmos Coalition, die onlangs is uitgebreid naar Japan, waar robotica- en productiebedrijven meewerken aan wereldmodellen voor fabrieken, logistiek en landbouw.

De release past in een bredere trend waarbij Amerikaanse techbedrijven pleiten voor open AI-modellen als tegenwicht tegen gesloten systemen. Nvidia ondertekende deze zomer samen met ruim tweehonderd andere partijen een open brief die stelt dat AI-leiderschap niet wordt bepaald door één toonaangevend model, maar door de vraag of open technologie in elke sector doordringt.

Achtergrond & begrippen

Wat betekent dit voor de toekomst? Open wereldmodellen zoals Cosmos 3 verlagen de drempel voor bedrijven om fysieke AI te ontwikkelen, omdat ze niet meer zelf enorme hoeveelheden trainingsdata hoeven te verzamelen. Dat kan de ontwikkeling van robots, zelfrijdende voertuigen en slimme camerasystemen versnellen, maar vergroot ook de afhankelijkheid van een klein aantal grote AI-platformen.

Wereldmodel
Een AI-model dat leert hoe de fysieke wereld zich gedraagt, zodat het toekomstige gebeurtenissen en de gevolgen van acties kan voorspellen.
Fysieke AI
Kunstmatige intelligentie die is ontworpen om in de echte, fysieke wereld te opereren, zoals in robots, drones en auto's.
Open-weightmodel
Een AI-model waarvan de getrainde parameters (gewichten) openbaar beschikbaar zijn, zodat anderen het kunnen aanpassen en hertrainen.
Vision-language-action-model
Een AI-model dat camerabeelden en taal combineert om er direct fysieke acties uit af te leiden, bijvoorbeeld voor robotbesturing.
Digital twin
Een digitale, virtuele kopie van een fysiek object, systeem of omgeving, gebruikt om te simuleren en te testen.
Mixture-of-transformers-architectuur
Een AI-modelontwerp waarbij meerdere gespecialiseerde onderdelen samenwerken, elk gericht op een deeltaak zoals beeld, taal of actie.
Wereldactiemodel
Een AI-model dat voorspelt welke actie een gevolg heeft in een gesimuleerde of echte omgeving, gebruikt om robotgedrag te trainen.

Bronnen

Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.