HyperProbe laat AI-agents live meekijken in productiecode bij storingen

Software die crasht midden in de nacht: elk bedrijf met een online dienst kent het probleem. Een engineer wordt gewekt, moet inloggen en urenlang loggegevens uitpluizen om te snappen wat er misging. HyperProbe, een startup die meedraait in het bekende Amerikaanse accelerator-programma Y Combinator, wil dat proces automatiseren met een AI-agent die de hele nacht paraat staat.

Het bedrijf claimt dat het gemiddeld 3 tot 4 uur kost om de oorzaak van een productiestoring te vinden, en dat dit met hun systeem kan worden teruggebracht tot minder dan 10 minuten. HyperProbe pakt automatisch een melding op uit populaire monitoringtools zoals PagerDuty, Datadog of Slack, leest vervolgens de logbestanden en foutmeldingen van de dienst, en probeert zelfstandig te achterhalen in welk stukje code het probleem zit.

Een virtuele kijkgaatje in draaiende code

Het bijzondere aan HyperProbe is de manier waarop het extra informatie verzamelt wanneer de standaardlogs tekortschieten. Het systeem plaatst dan wat het zelf een 'probe' noemt: een tijdelijk, alleen-lezen meetpunt op een specifieke regel code. Dat meetpunt registreert de exacte waarde van variabelen op het moment dat de fout zich voordoet, zonder dat de dienst opnieuw hoeft te worden opgestart of stil komt te liggen. Volgens HyperProbe zorgt dit voor minder dan 1 procent extra belasting, zelfs bij drukte van 3.000 verzoeken per seconde.

Dat is een wezenlijk verschil met de gangbare aanpak: normaal moet een engineer een nieuwe logregel toevoegen, de software opnieuw uitrollen, wachten tot de fout zich weer voordoet, en dat een paar keer herhalen totdat er genoeg gegevens zijn verzameld. Dat proces kan makkelijk twee tot drie herstart-cycli en enkele uren duren. HyperProbe zegt dat probleem te omzeilen doordat de meting direct op de levende, draaiende code gebeurt.

Veiligheid en toepassingen

Omdat het gaat om het aftappen van gegevens uit productiesystemen, benadrukt HyperProbe dat de probes alleen kunnen lezen en nooit kunnen schrijven of code kunnen uitvoeren. Elke meting wordt vastgelegd in een onveranderlijk logboek, gevoelige persoonsgegevens worden er automatisch uitgefilterd, en bedrijven kunnen het systeem in hun eigen infrastructuur of afgeschermde cloudomgeving draaien in plaats van bij HyperProbe zelf.

Het bedrijf richt zich vooral op lastig te vinden fouten die geen duidelijke foutmelding geven: een API die toevallig het verkeerde antwoord teruggeeft, dubbel verwerkte betalingen door een race condition, of een externe partij die zonder waarschuwing een nieuw gegevenstype aanlevert waar de eigen software niet op is voorbereid. HyperProbe werkt samen met programmeertalen als Node.js, TypeScript, Java en Python, en integreert met AI-codeerassistenten zoals Cursor, Claude Code en Codex. Klanten waaronder CheQ Digital en Housing.com zeggen er al productieproblemen mee te hebben opgelost die eerder dagen kostten om te reproduceren.