Nvidia-topman Huang: 'AGI is er' na lancering nieuw OpenAI-model Astra

OpenAI presenteerde afgelopen donderdag Astra, volgens het bedrijf zelf het "meest intelligente en best afgestemde" model dat het ooit heeft gebouwd. Nvidia-topman Jensen Huang reageerde enthousiast op X: "Van ChatGPT naar o1 naar Astra in vier jaar. AGI is aangekomen. Gefeliciteerd, OpenAI-team." Huang wees er ook op dat Astra is getraind op chips van zijn eigen bedrijf.

Wat is AGI precies?

AGI, kort voor artificial general intelligence, is een term voor AI-systemen die op vrijwel elk gebied minstens net zo goed presteren als mensen. OpenAI omschrijft het zelf als "zeer autonome systemen die mensen overtreffen bij het meeste economisch waardevolle werk." Een harde, algemeen geaccepteerde definitie bestaat niet, wat discussie over het bereiken ervan lastig maakt. OpenAI-president Greg Brockman noemde Astra tijdens een persconferentie "het begin van het AGI-tijdperk" en zei persoonlijk te denken dat de mensheid dit punt nu heeft bereikt.

Niet iedereen is overtuigd

AI-onderzoeker en notoir criticus Gary Marcus noemt de uitspraken van Huang voorbarig. Op zijn Substack schrijft hij dat Huang geen bewijs en geen definitie gaf, wat volgens hem aanvoelt als een poging om een wetenschappelijke discussie via een bedrijfsverklaring te beslechten. Marcus hanteert een eigen lijst met tien criteria voor AGI en stelt dat Astra daarvan hooguit één of twee criteria haalt. Ook OpenAI-topman Sam Altman relativeerde de term eerder al in een podcastinterview: hij noemde AGI "een heel slecht gedefinieerde term", die inmiddels vooral als marketingwoord fungeert.

Grote belangen voor Nvidia

Achter de uitspraken schuilt ook een zakelijk belang. Nvidia levert de chips waarop vrijwel alle grote AI-bedrijven draaien, waaronder OpenAI, Meta, Anthropic en Google. OpenAI noemde Nvidia eerder dit jaar "de fundering van onze infrastructuur." Die afhankelijkheid is lucratief: Nvidia rapporteerde in augustus een kwartaalomzet van 96,2 miljard dollar, meer dan het dubbele van een jaar eerder. Het grootste deel daarvan, 89 miljard dollar, kwam uit de verkoop van datacenterchips voor AI. Huang liet in zijn bericht ook doorschemeren dat er nog veel meer rekenkracht aankomt: "400.000 GPU's komen er binnenkort bij", schreef hij, doelend op de gespecialiseerde chips waarmee AI-modellen worden getraind en gebruikt.