AI & computing › Generatieve AI & synthetische media

Google test geheime Gemini 4-versie die coding-niveau Anthropic evenaart

· Bijgewerkt 11 oktober 2026, 01:01 · 2 min leestijd

Generatieve AI & synthetische media
Beeld: The Decoder

Google test intern een nieuwe versie van zijn aankomende Gemini 4-model, met de codenaam Carbon. Volgens medewerkers presteert dit model op programmeertaken al op het niveau van Opus 5.5, het sterkste model van concurrent Anthropic. Het grotere Gemini 4 zelf moet nog uitkomen.

Google werkt aan meerdere interne versies van zijn volgende grote taalmodel, Gemini 4. Dat melden bronnen aan zakenmedium Business Insider op basis van interne documenten, schermafbeeldingen en chatgesprekken. Naast de bekende variant Argon test Google ook versies met de codenamen Barium en Carbon. Die laatste zou vooral uitblinken in programmeren, de belangrijkste praatpunt in de huidige AI-wedstrijd tussen techbedrijven.

Carbon draait al enkele dagen op Jetski, het interne codeerplatform van Google waarop medewerkers nieuwe modellen uitproberen voordat ze worden vrijgegeven. Eén medewerker vergeleek de prestaties van Carbon met Opus 5.5, het krachtigste redeneermodel van Anthropic. Dat is opvallend, omdat eerdere versies van Argon volgens een andere medewerker nog deden denken aan het oudere en minder sterke Opus 5. Belangrijke kanttekening: Carbon moet nog verder getest worden voordat duidelijk is of de vergelijking standhoudt.

Argon is het paradepaardje, Carbon een tussenstap

Lange tijd gingen geruchten dat Argon een snel maar minder krachtig 'Flash'-model zou worden. Die aanname bleek onjuist. Bij de aankondiging van Google's nieuwe Gemini-agent voor Workspace maakte het bedrijf zijn modelindeling bekend: Argon is bedoeld voor de zwaarste frontier-taken, Flash voor snelheid en volume, Omni voor het genereren van beeld en video, en Gemma voor lichte, open modellen die op kleinere apparaten draaien. Argon is dus het topmodel van Google, vergelijkbaar met Opus van Anthropic of Astra van OpenAI. Barium en Carbon zijn vermoedelijk geen apart model, maar tussentijdse updates binnen de Argon-familie. Interne documenten tonen bijvoorbeeld dat het inmiddels gelanceerde Argon eerder de werknaam 'Barium-B' droeg.

Snellere updates dankzij AI die aan AI bouwt?

Opvallend is het tempo waarin Google nieuwe versies uitbrengt, iets wat het bedrijf eerder ook deed met zijn Flash-modellen. Vedant Misra, onderzoeker bij Google DeepMind, reageerde op het nieuws door te wijzen op recursieve zelfverbetering: het idee dat AI wordt ingezet om betere AI te bouwen. Ook OpenAI en Anthropic claimden eerder vooruitgang op dit vlak. Tegelijk bereidt Google zijn apps al voor op de komst van Gemini 4. In de Gemini-app verscheen een nieuwe 'Automatisch'-modus voor de huidige 3-serie, met instelbare redeneerintensiteit van laag tot hoog. Google AI Studio kreeg een 'Ultra'-modus die 'geavanceerde vaardigheden en tools' belooft. Een officiële lanceerdatum voor Gemini 4 is er nog niet, maar Googles Logan Kilpatrick bevestigde dat het team volop werkt aan het optimaliseren van Argon.

Achtergrond & begrippen

Wat betekent dit voor de toekomst? Als interne testversies als Carbon de prestaties van concurrenten al evenaren nog voordat ze officieel uitkomen, verschuift de AI-race steeds sneller: bedrijven brengen modelupdates uit in weken in plaats van jaren. Dat kan de ontwikkeling van krachtigere programmeer- en redeneer-AI flink versnellen, al blijft onduidelijk hoe duurzaam dat tempo is.

Redeneermodel
Een AI-model dat is geoptimaliseerd om stap voor stap te 'denken' voordat het een antwoord geeft, wat het beter maakt in complexe taken zoals programmeren en wiskunde.
Frontier AI
De verzamelnaam voor de meest geavanceerde AI-modellen die op een bepaald moment beschikbaar zijn, vaak gebruikt om de absolute top van de markt aan te duiden.
Recursieve zelfverbetering
Het proces waarbij AI-systemen worden ingezet om de ontwikkeling van nieuwe, krachtigere AI-modellen te versnellen.
Checkpoint
Een tussentijdse, nog niet definitieve versie van een AI-model tijdens de ontwikkeling, vaak gebruikt om voortgang te testen voordat een model officieel wordt uitgebracht.

Bronnen

Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.

Meer over Generatieve AI & synthetische media