AI & computing › Generatieve AI & synthetische media
Google lanceert Gemini 3.7 Flash, alweer drie weken na vorige update
Google heeft een nieuwe versie van zijn AI-model Gemini uitgebracht: Gemini 3.7 Flash. Het model vervangt 3.6 Flash, dat slechts drie weken geleden verscheen, en moet vooral beter zijn in programmeren. Opvallend is dat het langverwachte topmodel Gemini 3.5 Pro nog altijd op zich laat wachten.
Gemini 3.7 Flash is het nieuwste 'workhorse'-model van Google: een snelle, betaalbare AI die bedrijven en ontwikkelaars inzetten voor dagelijkse taken. Volgens senior director Tulsee Doshi is het model vooral beter geworden in code schrijven en het zelfstandig uitvoeren van taken, ook wel agentic gedrag genoemd. Google noemt het resultaat van interne optimalisaties en feedback van ontwikkelaars.
Betere scores op testen
Om de vooruitgang te onderbouwen, deelt Google resultaten van diverse benchmarks: gestandaardiseerde testjes waarmee AI-modellen onderling vergeleken worden. Op de coderingstest FrontierCode 1.1 steeg de score van 34,4 naar 43,6 procent. Bij DeepSWE, een andere programmeertest, ging het resultaat van 49 naar 65,3 procent. Ook op de WebDev Arena, waar gebruikers modellen beoordelen op hun webontwikkelwerk, klom Gemini 3.7 Flash van 1.538 naar 1.588 punten. Verder verbeterde het model op het verwerken van complexe documenten (van 22 naar 34 procent) en op het uitvoeren van bedrijfsmatige taken zoals workflows (van 17 naar 30,4 procent).
De vraag is of deze verschillen groot genoeg zijn om een compleet nieuw model te rechtvaardigen, drie weken na de vorige release. Critici wijzen erop dat Google mogelijk vooral de schijn van voortdurende vooruitgang wil ophouden. In 2024 en 2025 haalde het bedrijf snel terrein terug op concurrenten als OpenAI en Anthropic, maar dit jaar lijkt het tempo af te nemen. Tijdens de ontwikkelaarsconferentie I/O in mei beloofde Google dat het vlaggenschipmodel Gemini 3.5 Pro in juni zou verschijnen. Die belofte is niet nagekomen.
Lagere prijs als lokmiddel
Google probeert ontwikkelaars vooral te binden met een scherpere prijs. Gemini 3.7 Flash kost tot eind dit jaar 0,75 dollar per miljoen invoertokens en 3,75 dollar per miljoen uitvoertokens, de helft van wat 3.6 Flash kostte. Tokens zijn de tekstfragmenten waarmee een taalmodel rekent; hoe meer tokens een gesprek of document bevat, hoe hoger de rekenkosten. Toch blijft Google duurder dan concurrent OpenAI, dat onlangs de prijs van zijn GPT 5.6-modellen verlaagde. De vergelijkbare Luna-versie kost daar slechts 0,20 dollar per miljoen invoertokens.
Analisten vermoeden dat Google bewust wacht met de release van Gemini 3.5 Pro, omdat dat model direct vergeleken zou worden met de nieuwste modellen van OpenAI en Anthropic. Berichten doen de ronde dat Googles programmeerprestaties achterblijven bij die van rivalen, terwijl het bedrijf ook kampt met vertrek van AI-talent. Gemini 3.7 Flash is inmiddels beschikbaar via de Gemini API, AI Studio en Gemini Enterprise. Voor gewone gebruikers is de toegang beperkt: het model draait alleen binnen de Gemini Spark-agent, en dan nog uitsluitend voor abonnees van AI Pro of Ultra. De reguliere chatbot blijft voorlopig op 3.6 Flash draaien.
Achtergrond & begrippen
Wat betekent dit voor de toekomst? De razendsnelle opeenvolging van modelversies laat zien hoe fel de concurrentie tussen AI-bedrijven is geworden: verbeteringen worden steeds sneller uitgerold, ook als de sprong vooruit bescheiden is. Voor ontwikkelaars betekent dit vaker wisselende tools en prijzen, terwijl grote doorbraken zoals Gemini 3.5 Pro juist op zich laten wachten.
- Workhorse-model
- Een AI-model dat niet het krachtigste is, maar wel snel, goedkoop en geschikt voor veelvoorkomende dagelijkse taken.
- Agentic gedrag
- Het vermogen van een AI-systeem om zelfstandig meerdere stappen uit te voeren om een taak te voltooien, in plaats van alleen één keer te antwoorden.
- Benchmark
- Een gestandaardiseerde test waarmee de prestaties van AI-modellen onderling vergeleken worden.
- Token
- Een klein tekstfragment waarmee taalmodellen rekenen; de hoeveelheid tokens bepaalt onder meer de kosten van AI-gebruik.
- AI Studio
- Het platform van Google waarmee ontwikkelaars kunnen experimenteren met en bouwen op Gemini-modellen.
Bronnen
Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.