Google maakt Gemini tot zelfstandige AI-agent, eerst voor bedrijven

Google heeft tijdens een Cloud-evenement een nieuwe stap in Gemini gepresenteerd: een AI die niet alleen chat, maar ook zelfstandig aan de slag gaat. Waar de meeste chatbots een vraag beantwoorden en daarna stoppen, kan deze agentic AI een opdracht aannemen, een plan maken en die stap voor stap uitvoeren. Denk aan het boeken van een zakenreis, het schrijven van code of het coördineren van een project tussen collega's. Google-topman Sundar Pichai noemde bij de lancering dat Gemini inmiddels 1 miljard actieve gebruikers per maand telt en dat 90 procent van de Fortune 100-bedrijven al met Gemini Enterprise werkt. Die schaal is precies de reden waarom Google eerst bedrijven bedient: grootschalige inzet van autonome AI brengt risico's met zich mee rond veiligheid, prestaties en controle, en die wil het bedrijf eerst onder de knie krijgen voordat consumenten de agent krijgen.

Objectieven in plaats van instructies

Volgens Thomas Kurian, de topman van Google Cloud, is het verschil met eerdere AI-assistenten dat gebruikers de agent nu een doel meegeven in plaats van een stappenplan. De AI bepaalt zelf hoe het doel wordt bereikt, roept gespecialiseerde hulpmiddelen aan en kan het werk verdelen over een subagent: een kleinere AI die een deeltaak overneemt terwijl de hoofdagent het overzicht houdt. De agent kan daarbij koppelen met vrijwel elk bedrijfssysteem, van Slack, Jira en Git tot databases als Snowflake en Databricks. Die koppelingen verlopen via het Model Context Protocol, een open standaard waarmee AI-systemen veilig toegang krijgen tot externe programma's en data, zowel binnen als buiten het eigen bedrijfsnetwerk.

Een digitale collega met eigen mailadres

Opvallend is dat de agent een eigen Google Workspace-account krijgt, compleet met eigen e-mailadres. Daardoor kan de AI weten wie in een team zit, in welke tijdzone iemand werkt, wat er op agenda's staat en wie bepaalde acties moet goedkeuren. Medewerkers kunnen de agent inschakelen door hem te taggen, te mailen of toe te voegen aan een groepsgesprek, net als bij een collega. Gebruikers volgen de voortgang in een overzicht dat Google de 'tasks inbox' noemt, waarin te zien is welke subagents actief zijn en welke stappen de AI zet. Iedere actie wordt bovendien vastgelegd in een audit trail, een digitaal logboek dat nu niet op naam van een medewerker staat, maar van de agent zelf. Dat is belangrijk voor bedrijven die moeten kunnen aantonen wie, of wat, een bepaalde handeling heeft uitgevoerd.

Concurrentie en kostenbeheersing

Gebruikers kunnen zelf kiezen welk AI-model de agent gebruikt, ook modellen van andere aanbieders zoals Anthropic's Claude. Standaard selecteert het systeem automatisch het model dat het beste bij de taak past. Om de kosten in de hand te houden, introduceert Google opties voor slimme modelverdeling en real-time uitgavenlimieten. Grote klanten als BNP Paribas, Merck en Ulta Beauty testen het systeem al, net als bedrijven als Shopify en PayPal. Google positioneert zich hiermee tegenover concurrenten als Meta, dat met Muse werkt aan vergelijkbare technologie, en OpenAI, dat recent de agent Dots lanceerde.