AI & computing › Generatieve AI & synthetische media
Google lanceert Gemini 3.7 Flash: sneller, beter in coderen en 50% goedkoper
Google brengt slechts drie weken na Gemini 3.6 Flash alweer een nieuw AI-model uit. Gemini 3.7 Flash is fors beter in programmeren dan zijn voorganger en kost tegelijk de helft minder.
Snelle opvolger met flinke sprong in coderen
Google heeft slechts drie weken na de release van Gemini 3.6 Flash alweer een nieuw model uitgebracht: Gemini 3.7 Flash. Het bedrijf noemt het zijn meest capabele workhorse-model tot nu toe voor programmeren en AI-agents. Volgens Google zijn de snelle verbeteringen te danken aan slimmere algoritmes, niet aan zwaardere hardware of meer rekenkracht.
De grootste sprong zit in codekwaliteit. Op de FrontierCode-benchmark, die meet hoe goed een model complexe programmeertaken oplost, scoort Gemini 3.7 Flash 43,6 procent. Bij de voorganger was dat nog 34,4 procent. Op DeepSWE, een andere benchmark voor softwareontwikkeling, stijgt de score van 49,0 naar 65,3 procent. Volgens Googles eigen metingen presteert het model daarmee beter dan concurrenten als Claude Sonnet 5 van Anthropic en GPT-5.6 Terra van OpenAI. Ook op het gebied van webontwikkeling, het begrijpen van documenten en het automatiseren van bedrijfsprocessen boekt het model volgens Google vooruitgang.
Prijs gehalveerd binnen drie weken
Opvallend is niet alleen de snelheid waarmee Google nieuwe modellen uitbrengt, maar ook de prijsdaling. Gemini 3.7 Flash is te gebruiken via de API, AI Studio en Antigravity, de ontwikkelomgeving van Google. De lanceringsprijs bedraagt 0,75 dollar per miljoen invoertokens en 3,75 dollar per miljoen uitvoertokens. Dat is 50 procent goedkoper dan de lanceringsprijs van Gemini 3.6 Flash, dat slechts drie weken eerder verscheen. Beide modellen hebben nu dezelfde prijs, ondanks het prestatieverschil.
Google garandeert dat deze prijzen tot het einde van het jaar gelden. Over de modellen zelf doet het bedrijf die belofte niet: gezien het tempo waarin Google nieuwe versies uitbrengt, is de kans groot dat Gemini 3.7 Flash alweer is vervangen voordat het jaar voorbij is. De snelle opeenvolging van modellen laat zien hoe hard grote techbedrijven concurreren op zowel prestaties als prijs in de markt voor agentic AI en AI-programmeertools. Voor ontwikkelaars en bedrijven die AI inzetten om code te schrijven of workflows te automatiseren, betekent dit dat de kosten per taak snel dalen terwijl de kwaliteit toeneemt — een trend die de drempel om AI-agents in te zetten voor softwareontwikkeling verder verlaagt.
Achtergrond & begrippen
Wat betekent dit voor de toekomst? De razendsnelle opeenvolging van steeds goedkopere en capabelere AI-modellen versnelt de opmars van AI-agents die zelfstandig kunnen programmeren en bedrijfsprocessen automatiseren. Voor bedrijven en ontwikkelaars wordt de drempel om AI in te zetten voor complexe technische taken daardoor steeds lager, terwijl de concurrentie tussen Google, Anthropic en OpenAI de innovatie verder aanjaagt.
- Benchmark
- Een gestandaardiseerde test waarmee de prestaties van verschillende AI-modellen onderling worden vergeleken, bijvoorbeeld op programmeervaardigheid.
- Agentic AI
- AI-systemen die zelfstandig meerdere stappen kunnen uitvoeren om een taak te voltooien, zoals het schrijven en testen van code, zonder voortdurende menselijke sturing.
- Token
- De kleinste tekstbrokjes (woorddelen) waarin AI-taalmodellen tekst opdelen om te verwerken; de prijs van AI-modellen wordt vaak per miljoen tokens berekend.
- API
- Een programmeerinterface waarmee ontwikkelaars een AI-model vanuit hun eigen software kunnen aanroepen.
Bronnen
Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.
