Amerikaanse huisrobot Flourish 1 kost 3.555 dollar en leert klusjes in 30 minuten
Een Amerikaanse start-up brengt een huishoudrobot op de markt die veel goedkoper is dan bestaande modellen. Flourish 1 kost 3.555 dollar, leert taken binnen een half uur aan en kan onder meer schoenen oprapen, tafels afnemen en de vaatwasser inruimen. Het apparaat is bewust eenvoudig gehouden: niet alles kunnen, maar wel betaalbaar zijn.</p>
Het Amerikaanse bedrijf Flourish Robots presenteerde zijn eerste product op 29 september. De eerste vijftig exemplaren zijn nu te bestellen voor 3.555 dollar, omgerekend zo'n 3.300 euro. De eerste robots worden in december 2026 geleverd. Daarmee is Flourish 1 aanzienlijk goedkoper dan concurrerende huisrobots, zoals de NEO van 1X Technologies die 20.000 dollar kost of 499 dollar per maand in abonnementsvorm.
Flourish 1 is 110 centimeter hoog, weegt 20 kilogram en rijdt op wielen in plaats van te lopen op benen. De robot heeft twee armen en een romp die omhoog kan bewegen om ook hogere kasten en aanrechten te bereiken. Op een volle lading gaat het apparaat twaalf uur mee, maar het kan maximaal 1,5 kilogram tillen. Dat is weinig, maar volgens oprichter en topman Antoine Marcel bewust: de semi-humanoïde robot is ontworpen voor lichte huishoudelijke klusjes, niet voor industrieel werk.
Taken aanleren door het voor te doen
Gebruikers hoeven niet te programmeren. Via een mobiele app doe je de robot een taak fysiek voor, waarna hij die beweging onthoudt en herhaalt. Dat proces duurt volgens de fabrikant ongeveer dertig minuten per taak. Zo kan de robot leren om speelgoed en kleren op te ruimen, tafels af te nemen, planten water te geven, de vaatwasser in te ruimen of de kattenbak te legen. Eenmaal aangeleerd kan een taak worden herhaald en ingepland.
Deze manier van leren heet imitatieleren: de robot kijkt naar menselijke bewegingen en leert daarvan, in plaats van dat een programmeur elke stap vooraf vastlegt. Flourish kiest er bovendien voor om geen enkel allesomvattend model te bouwen dat in elk huis moet werken. In plaats daarvan worden kant-en-klare AI-modellen via fine-tuning toegespitst op een specifiek huis, specifieke voorwerpen en specifieke taken. Een taak als het oprapen van een sok wordt daarbij opgeknipt in kleinere stappen: eerst de sok lokaliseren, dan vastpakken met de grijper, en ten slotte naar de wasmand rijden. Deze taakdecompositie maakt het mogelijk om met relatief eenvoudige techniek toch bruikbare resultaten te boeken.
Minder flexibel, wel veiliger
De keerzijde van deze aanpak is dat de robot minder goed overweg kan met onbekende situaties. Een robot die is getraind in één specifieke woonkamer, kan in de war raken als het meubilair drastisch verandert. Flourish zegt dat de modellen wel bestand zijn tegen kleinere verschillen, zoals verplaatste voorwerpen, ander licht of rommel.
Voor de veiligheid gebruikt de robot camera's en een lidar-sensor om zijn omgeving in de gaten te houden. De armen stoppen automatisch zodra een mens binnen hun bereik komt. Flourish Robots haalde een eerste financieringsronde op onder leiding van investeerder Families Fund, maar maakte het bedrag niet bekend. Het bedrijf zet daarmee, net als andere nieuwkomers in de sector, in op een goedkopere route naar huishoudrobotica: niet een robot die alles kan, maar een robot die betaalbaar genoeg is om daadwerkelijk bij mensen thuis te komen staan.
Achtergrond & begrippen
Wat betekent dit voor de toekomst? Flourish 1 laat zien dat huishoudrobots niet per se duur en universeel inzetbaar hoeven te zijn om nuttig te worden: door de ambities te beperken en per huishouden te trainen, wordt de techniek goedkoper en sneller bruikbaar. Als deze aanpak aanslaat, kunnen de komende jaren meer betaalbare, gespecialiseerde robots op de markt verschijnen die simpele klusjes overnemen, in plaats van de alleskunnende humanoïde robots waar grotere bedrijven op inzetten.
- Semi-humanoïde robot
- Een robot met mensachtige kenmerken zoals armen en een romp, maar bijvoorbeeld wielen in plaats van benen.
- Imitatieleren
- Een manier van machineleren waarbij een systeem een taak aanleert door menselijke bewegingen na te doen, zonder dat er code voor hoeft te worden geschreven.
- Fine-tuning
- Het bijschaven van een al bestaand, breed getraind AI-model zodat het goed werkt voor een specifieke, kleinere taak of omgeving.
- Lidar
- Een sensor die met laserlicht de omgeving in kaart brengt, vaak gebruikt voor navigatie en veiligheid bij robots en zelfrijdende voertuigen.
- Taakdecompositie
- Het opdelen van een grote taak in kleinere, simpelere deelstappen, waardoor een systeem minder complexe technologie nodig heeft om het geheel uit te voeren.
- Grijper
- Het onderdeel aan het uiteinde van een robotarm waarmee voorwerpen worden vastgepakt.
Bronnen
Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.
