AI & computing › Generatieve AI & synthetische media
Duurste AI-model van Anthropic vindt amper aftrek bij bedrijven
Anthropic presenteert Fable 5 als het krachtigste AI-model op de markt, maar Amerikaanse bedrijven kopen er nauwelijks tokens van. Nieuwe cijfers van betaaldienst Ramp laten zien dat de hoge prijs van het model zwaarder weegt dan de extra prestaties. Het is een teken dat bedrijven niet onbeperkt willen betalen voor steeds krachtigere AI.
Fable 5 geldt als het meest geavanceerde taalmodel van AI-bedrijf Anthropic. Toch blijkt uit spendinggegevens van financieel dienstverlener Ramp dat Amerikaanse bedrijven het model amper gebruiken. In de eerste maand na de lancering was Fable 5 goed voor slechts zes procent van alle tokens die bedrijven via de API van Anthropic afnamen. Gemeten in omzet ligt dat aandeel iets hoger, op 11,4 procent. Ter vergelijking: het vlaggenschipmodel GPT-5.6 Sol van concurrent OpenAI is goed voor 25 procent van de tokens en 23 procent van de omzet bij dat bedrijf. Fable 5 leverde Anthropic zelfs maar ongeveer 75 procent op van wat GPT-5.6 Sol OpenAI opleverde, terwijl Fable 5 juist duurder is per token.
Prijs lijkt een plafond te raken
Ramp-econoom Ara Kharazian wijt de trage adoptie vooral aan de prijs. Fable 5 kost ongeveer 10 dollar per miljoen invoertokens en 50 dollar per miljoen uitvoertokens, ruim twee keer zoveel als GPT-5.6 Sol of andere topmodellen van Anthropic zelf. Volgens Kharazian is hiermee een plafond bereikt: bedrijven vinden de extra rekenkracht de meerprijs niet waard. Het ligt waarschijnlijk genuanceerder. Voor veel dagelijkse taken maakt het prestatieverschil met goedkopere modellen simpelweg weinig uit, of is de winst nauwelijks meetbaar. Dat raakt een dieper probleem: hoe bereken je eigenlijk het rendement van een AI-model, en hoe weeg je het verschil tussen de ene en de volgende modelgeneratie in harde euro's? Een messcherp antwoord bestaat niet. Dat wil niet zeggen dat bedrijven nooit meer willen betalen voor een topmodel als Fable 5. Een model dat aantoonbaar veel meer waard is, zou wel degelijk een hogere prijs kunnen rechtvaardigen. Zolang die meerwaarde abstract blijft, houden bedrijven de hand op de knip.
Groei bij OpenAI en Anthropic vertraagt
Ramp meet ook de bredere adoptie van AI door bedrijven. In juli betaalde 43,5 procent van de Amerikaanse bedrijven voor een Anthropic-abonnement of -tokens, een stijging van 1,1 procentpunt ten opzichte van de maand ervoor. OpenAI kwam uit op 39,7 procent, met een groei van slechts 0,23 procentpunt. Concurrent xAI groeide juist het hardst sinds juli vorig jaar, met 0,94 procentpunt naar 4 procent. Opvallend is dat vooral de zwaarste gebruikers, van wie de groeiende uitgaven cruciaal zijn voor Anthropic en OpenAI, steeds vaker overstappen op open-source modellen. Die lopen volgens Ramp nog maar enkele maanden achter op de absolute frontier AI-modellen, wat de groei van de grote spelers afremt. Toch blijft de totale AI-uitgave stijgen. De top 1 procent van Amerikaanse bedrijven gaf in juli een mediaan van 7.400 dollar per werknemer uit aan AI, tegenover 11,95 dollar bij de gemiddelde onderneming. Bedrijven geven dus wel meer uit aan AI, maar niet onbeperkt: de bereidheid om fors meer te betalen voor prestatiewinst die in de praktijk moeilijk te meten is, lijkt een plafond te hebben bereikt.
Achtergrond & begrippen
Wat betekent dit voor de toekomst? Als bedrijven niet langer bereid zijn fors meer te betalen voor steeds krachtigere AI-modellen, staat het verdienmodel van AI-labs als Anthropic en OpenAI onder druk. Hun investeringen in nog krachtigere modellen gaan uit van juist wél sterk groeiende inkomsten. Blijft die groei achter, dan kan dat de ontwikkeling van nieuwe generaties AI vertragen of duurder maken voor de eindgebruiker.
- Frontier AI
- De meest geavanceerde AI-modellen die op een gegeven moment beschikbaar zijn, met de hoogste prestaties maar ook de hoogste kosten.
- API
- Een gestandaardiseerde manier waarop bedrijven software, zoals een AI-model, kunnen aanroepen vanuit hun eigen applicaties.
- Token
- De kleinste tekstbrokjes waarin een taalmodel tekst opdeelt om te lezen en te genereren; AI-bedrijven rekenen per verwerkt of gegenereerd token.
- Open-source model
- Een AI-model waarvan de onderliggende gewichten openbaar beschikbaar zijn, waardoor bedrijven het vaak goedkoper of gratis kunnen inzetten.
- Return on investment (ROI)
- Het rendement dat een investering, in dit geval in AI, oplevert ten opzichte van de gemaakte kosten.
Bronnen
Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.
